2026.10.12 (월)

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공지사항

번호 제목 작성자 작성일
3511 동정/분당서울대병원 피부과 허창훈 교수 관리자 2026/09/02
3510 동정/화순전남대학교병원 신경외과 문경섭 교수 관리자 2026/09/01
3509 인사/경동사(KDS), 하효석 신임 대표이사 선임 관리자 2026/09/01
3508 동정/연세대학교 원주의과대학 이정우 교수 관리자 2026/09/01
3507 인사/연세대학교 의료원 관리자 2026/08/31
3506 동정/연세대학교 의과대학 내과학교실 하종원 관리자 2026/08/28
3505 화촉/일양약품 최규영 총괄본부장 장남 관리자 2026/08/21
3504 동정/원광대학교병원 최재창 행정처장 관리자 2026/08/20
3503 동정/연세대학교 용인세브란스병원 박진오 병원장 관리자 2026/08/20
3502 인사/강동경희대학교병원 관리자 2026/08/20
3501 알넘/녹색병원,참여형 건강축제 ‘중랑건강한마당’ 개최 관리자 2026/08/19
3500 동정/보건복지부 이형훈 제2차관 관리자 2026/08/12
3499 동정/부산백병원 응급의학과 이동현 교수 관리자 2026/08/12
3498 부음/김진구 명지의료재단 의료원장 모친상 관리자 2026/08/12
3497 인사/질병관리청은 관리자 2026/08/11
3496 부음/분당서울대학교병원 유희정교수 부친상 관리자 2026/08/03
3495 동정/백종헌 국회의원 관리자 2026/07/30
3494 부음/ 제이브이엠(한미사이언스 계열사) 김상욱 대표이사 부… 관리자 2026/07/27
3493 동정/고려대학교 안암병원 순환기내과 홍순준 교수 관리자 2026/07/23
3492 동정/고려대학교 안암병원 산부인과 김성민 교수 관리자 2026/07/23
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의료기기ㆍ식품ㆍ화장품

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휴메딕스 ‘리투오’, 인체조직 안전관리부터 임상 활용까지 집중 조명 휴메딕스가 인체조직 유래 제품 ‘리투오(Re2O)’의 출시 2주년을 맞아 의료진과 함께 안전관리 체계와 임상 활용 방안을 논의했다. 기증 조직의 확보부터 제조·품질관리, 실제 시술에 이르는 과정을 살펴보고 안전한 적용 기준을 공유하는 데 초점을 맞췄다. 휴온스그룹 휴메딕스(대표 강민종)는 지난 7일 웨스틴 서울 파르나스에서 엘앤씨바이오와 공동으로 ‘리투오 마스터즈 서밋(Re2O Masters Summit)’을 개최했다고 8일 밝혔다. 이번 행사에는 국내 보건의료전문가 약 500명이 참석했으며, 피부과와 성형외과 분야 의료진 6명이 연자로 나서 리투오의 안전관리와 적용 사례, 최신 임상 경험 등을 소개했다. 리투오는 사후 기증된 인체 진피에서 세포 성분을 제거하고 정제한 무세포 동종진피(hADM) 기반 제품이다. 피부 세포외기질(ECM)을 활용하는 인체조직 유래 제품인 만큼 기증 조직의 적합성 평가와 제조 과정의 품질관리가 중요하다. 휴메딕스에 따르면 리투오에 사용되는 원료는 미국 조직은행을 통해 확보하며, 기증 동의 범위에는 미용 및 재건 목적의 제품 개발과 제조에 활용될 수 있다는 내용이 포함된다. 제조 과정에서는 기증자 적합성 평가와 감염성 질환 검사,

제약ㆍ약사

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[기획특집/AI가 신약을 만든다⑤] AI 신약개발 경쟁력, 국가 통합지원체계 구축에 달렸다 인공지능(AI)이 신약 후보물질을 찾아내는 시대가 열렸지만, 그 후보가 실제 환자에게 투여되는 의약품으로 탄생하기까지는 여전히 수많은 장벽이 존재한다. AI가 신약개발의 출발점을 바꾸고 있다면 이제 한국 제약·바이오산업의 과제는 그 출발점과 최종 목적지를 연결하는 데 있다. 본지가 5회에 걸쳐 국내외 AI 신약개발의 기술 발전과 기업별 전략, 개발비용, 사업화 사례를 분석한 결과, 국내 산업의 경쟁력을 좌우할 핵심 변수는 AI 플랫폼의 숫자보다 후보물질을 실험검증과 비임상, 임상, 제조·허가 단계로 얼마나 효율적으로 연결하느냐에 있는 것으로 분석된다. AI가 찾아낸 후보물질이 실험실에서 검증되지 못하거나 비임상 개발비를 확보하지 못해 중단된다면 후보발굴 단계에서 얻은 시간과 비용 절감 효과도 상당 부분 사라질 수밖에 없다. 반대로 AI 예측과 실험, 임상개발을 하나의 연구 흐름으로 연결할 수 있다면 국내 신약개발의 생산성을 높일 새로운 기회가 열릴 수 있다. 국내에서는 이미 이러한 변화가 시작됐다. AI 전문기업과 제약사의 공동연구가 늘고, 일부 후보물질은 기술이전과 임상개발로 이어지고 있다. 대형 제약사는 자체 연구·실증시설을 확충하고 있으며 공공기관도 후