데이터 부족으로 치료 지침 정립이 어려웠던 희귀암 분야에서 국내 연구진이 인공지능(AI)과 거대언어모델(LLM)을 결합한 혁신적인 정밀의료 플랫폼 개발에 나선다.

 고려대학교 구로병원 혈액종양내과 강은주 교수가 ‘희귀암 정밀의료 구현을 위한 전주기적 데이터 사이언스 통합연구: 역학적 규명부터 AI·LLM 예후 예측 플랫폼 개발 및 전향적 검증까지’라는 주제로 과학기술정보통신부가 주관한 ‘2026년 기초연구사업 핵심연구'에 선정, 본격적인 연구에 착수했다.

희귀암은 종류가 다양하고 암종별 환자 수가 적어 표준 치료 지침 수립과 신약 승인에 큰 어려움을 겪어왔으며, 이로 인해 환자들의 생존율 향상이 다빈도 암에 비해 정체되어 있었다. 이에 강은주 교수는 고려대학교 의과대학 의료정보학교실 이화민 교수팀과 함께, 파편화된 국내외 임상 데이터를 통합하여 한국형 희귀암 역학 베이스라인을 구축하고 환자 개개인에게 최적화된 치료 경로를 제시하는 혁신적인 플랫폼을 개발할 예정이다.

 연구팀은 기존의 진단명 기반 데이터로는 확인이 불가능했던 세부 병리 소견과 약제 치료 이력 등 심층적인 임상 디테일을 확보하기 위해 방대한 비정형 텍스트 분석 기술을 도입한다. 특히 거대언어모델(LLM)을 활용해 글로벌 의학 데이터베이스에 등록된 수천 편의 최신 문헌과 증례, 임상시험 데이터를 실시간으로 요약 및 매핑함으로써, 의료진이 진료 현장에서 즉시 최신 지견을 활용할 수 있는 인사이트를 제공할 예정이다. 

또한, 고정된 과거 데이터가 아닌 실시간 치료 경향을 즉각 반영하여 스스로 진화하는 동적 AI 예후 예측 모델을 구현함으로써 환자들에게 가장 정확한 맞춤형 정보를 제공하고, 개발된 AI 모델을 실제 전향적 환자군에 적용하여 임상적 유용성을 직접 입증하는 전주기적 검증 과정을 거칠 예정이다. 이를 통해 연구와 실제 진료 사이의 간극을 해소하고 정밀의료의 신뢰도를 확보함으로써, 그동안 소외되었던 희귀암 환자들에게 실질적인 치료 혜택을 제공할 수 있을 것으로 기대된다. 이렇게 구축된 플랫폼은 개별 환자의 심층 임상 데이터와 최신 의학지견을 실시간으로 결합하여, 진료 현장에서 의료진이 개별 희귀암 환자의 정확한 예후 예측을 돕고 최적의 맞춤형 치료 전략을 빠르게 세울 수 있도록 활용될 예정이다.