인공지능(AI)이 신약개발의 공식을 바꾸고 있습니다.
수많은 화합물 가운데 유망한 후보물질을 찾아내는 보조수단으로 출발한 AI는 이제 분자설계와 합성, 비임상시험, 임상개발을 지원하는 영역으로 빠르게 확장되고 있습니다. AI와 계산화학, 양자기술, 실험자동화가 결합하면서 신약개발 연구실의 모습도 달라지고 있습니다.
국내 제약·바이오기업과 AI 전문기업들의 협업도 본격화되고 있습니다. 정부 역시 AI 기반 신약개발을 차세대 바이오산업의 핵심 분야로 보고 연구개발 지원과 관련 인프라 구축을 확대하고 있습니다.
그러나 반드시 확인해야 할 질문이 있습니다.
‘AI는 실제로 신약개발의 시간과 비용을 얼마나 줄이고 있는가.’
‘AI가 찾아낸 후보물질은 임상시험에서도 경쟁력을 입증하고 있는가.’
‘한국 AI 신약개발 기업의 기술력은 세계 어느 수준까지 와 있는가.’
메디팜헬스뉴스는 이러한 질문에 답하기 위해 4회에 걸쳐 기획특집 「AI가 신약을 만든다」를 연재합니다.
제1편 「한국 AI 신약개발, 어디까지 왔나」에서는 국내 산업의 전체 판도와 정부정책, AI가 신약개발 과정에 가져오고 있는 변화를 살펴봅니다.
제2편 「누가 어떤 기술로 승부하나」에서는 국내 AI 신약개발 기업과 제약·바이오기업을 플랫폼형, 자체 파이프라인형, 제약사 협업형, AI·실험자동화형 등으로 나눠 핵심 기술과 파이프라인, 임상개발 현황을 분석합니다.
제3편 「AI는 정말 신약개발 시간과 비용을 줄였나」에서는 후보물질 발굴에서 비임상과 임상시험까지 실제 성과를 추적합니다. 기업들의 기대와 홍보를 넘어 AI 신약개발의 가능성과 한계를 객관적인 데이터로 짚어볼 예정입니다.
마지막 제4편에서는 미국·유럽·중국 등 해외 AI 신약개발 기업들의 실제 후보물질 발굴과 임상개발 사례를 집중 분석합니다. 글로벌 선도기업들이 어떤 기술과 사업모델로 경쟁하고 있는지 살펴보고 한국 기업과 비교해 국내 AI 신약개발 산업이 넘어야 할 과제와 글로벌 경쟁전략을 종합적으로 제시합니다.
메디팜헬스뉴스는 이번 기획에서 기업의 발표자료에만 의존하지 않고 정부자료와 기업 공시, 임상시험 정보, 논문 및 국내외 공개자료 등을 폭넓게 확인해 AI 신약개발 산업의 현재를 가능한 한 객관적으로 들여다보겠습니다.
AI가 신약개발의 시간을 단축할 수는 있습니다. 그러나 궁극적인 경쟁력은 AI라는 이름이 아니라 환자에게 실제로 전달되는 새로운 치료제를 만들어낼 수 있느냐에 달려 있습니다.
메디팜헬스뉴스가 한국 AI 신약개발의 가능성과 현실을 4회에 걸쳐 집중 진단합니다.
