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의료ㆍ병원

의료관광 코디네이터 관심 집중

MBC '언니가 돌아왔다',사과나무치과병원 의료관광 조명

의료관광이 크게 활성화되면서 외국인 환자를 대상으로 하는 전문직인 의료관광 코디네이터에 대한 관심이 높아지고 있다.

경력 단절 여성들의 재취업을 돕는 프로그램인 MBC '언니가 돌아왔다'는 지난 16일 방송분에서 일산에 위치한 사과나무치과병원(병원장 김혜성)을 찾아 의료관광 코디네이터의 세계를 조명했다.

일산 사과나무치과에는 러시아 등지에서 올 상반기에만 150명에 이르는 외국인 관광객이 진료를 목적으로 입국, 방문하고 있다. 이에 따라 외국인들만을 위한 국제진료센터 개소 등이 알려지면서 전문적인 응대와 진료 등의 내용이 방송을 타게 됐다.

의료관광 코디네이터는 해외에 거주하는 외국인 환자의 문의에 따라 질환을 상담한 뒤 국내 입국에서부터 의사와의 언어 소통을 포함한 진료 전반을 돕는 전문 직종이다.

이날 방송에서는 러시아에서 치과 치료를 받기위해 일산 사과나무치과병원을 찾아 내한한 지그지토바 릴리야(58세, 여)씨 부부의 입국 및 진료 장면을 보여줬다. 임플란트 치료를 받기 위해 릴리야 씨와 동행한 남편은 "첫 번째 치료가 마음에 들어 이번이 세 번째 입국"이라며 "러시아에는 한국처럼 임플란트를 정확하고 빨리 치료하는 곳이 없어 한국을 계속 찾게 된다"며 만족감을 표했다.

이 과정에서 코디네이터는 진료를 담당한 김혜성 원장에게 환자의 의사를 정확히 전달하고, 진료중 두려워할 때는 손을 꼭 잡아주는 등 전문적이면서도 다정다감하게 타국에서의 두려움을 돌보는 모습을 보여줬다.

김혜성 원장은 "환자 입장에서는 본인 몸에 대한 것이므로 작은 의사소통이라도 안 되면 많이 불안해할 것"이라며 "전문적인 코디네이터가 있어 외국인 환자들이 안심하고 진료를 받을 수 있다"고 설명했다.

'언니가 돌아왔다'는 이날 의료관광 코디네이터에 대해 전하면서 우리나라의 세계적인 의술을 기반으로 매년 수요가 급증하고 있어 '기술을 넘어 마음을 움직이는 직업'으로 외국어에 자신있는 경력 단절 여성들의 재취업 가능성을 상세히 소개했다.


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치은염이나 치주염 예방 하려면... 염화나트륨, 초산토코페롤, 염산피리독신, 알란토인류 등 함유 치약 도움 식품의약품안전처(처장 오유경)는 6월 9일 ‘구강보건의 날’을 맞아 구강에 자주 사용하는 의약외품인 치아미백제, 구중청량제, 치약의 올바른 선택과 사용법, 주의사항 및 온라인 부당광고 사례 등 안전사용 정보를 안내한다. 치약미백제, 구중청량제 및 치약은 제품의 형태에 따라 사용법이 다르므로 제품의 용기·포장이나 첨부문서에 기재된 용법·용량과 주의사항을 반드시 확인한 후 올바르게 사용해야 한다. 또한, 온라인으로 제품을 구매할 때 효능·효과에 관한 거짓·과장 광고에 현혹되지 말고 ‘의약외품’ 표시와 식약처에 허가(신고)된 제품인지 확인*하는 것이 중요하다. <치아미백제> 치아미백제는 착색 또는 변색된 치아를 미백기능이 있는 물질(과산화수소, 카바마이드퍼옥사이드)을 이용해 원래의 색 또는 그보다 희고 밝게 만들어주는 제품으로, 겔제, 첩부제, 페이스트제 등이 있다. 겔제는 치아에 흐르지 않을 정도로 바른 후, 제품마다 정해진 시간동안 겔이 마르도록 입을 다물지 말고 기다렸다가 30분 후에 물로 헹궈낸다. 첩부제는 박리제(치아부착면에 붙은 필름)를 떼어내어 치아에 부착했다가 제품 설명서의 사용시간에 맞춰 제거하며, 페이스트제는 적당량을 칫솔에 묻혀 칫솔

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심방세동, ‘피 한 방울’로 예측?...프로테오믹스 기반 "심혈관질환 정밀의료 시대 앞당겨" 연세의대가 혈액을 분석해 심방세동을 예측하는 AI 모델을 개발했다. 연세대학교 의과대학 내과학교실 정보영·김대훈·박한진 교수(심장내과), 의생명과학부 양필성 조교 연구팀은 혈액 속 단백질 정보를 기반으로 심방세동 발생 위험을 예측할 수 있는 AI 모델을 개발했다고 9일 밝혔다. 이번 연구결과는 국제학술지 써큘레이션(Circulation, IF 35.5)에 최근 게재됐다. 심방세동은 가장 흔한 심장 부정맥으로 뇌졸중과 심부전 위험을 높이는 주요 원인이다. 하지만 초기에는 증상이 뚜렷하지 않아 진단을 받지 못한 채 방치되기 쉽다. 이에 따라 질병이 발생하기 전에 위험도를 정확하게 예측하고 고위험군을 선별해 예방적 치료를 시행하는 정밀의료 전략이 필요하다. 연구팀은 약 6만 3천 명의 영국 바이오뱅크(UK biobank) 데이터를 대상으로 혈액 속 단백질과 심방세동 발생 여부와의 연관성을 분석했다. 이를 통해 심방세동 발생과 유의미한 상관관계를 보이는 단백질 후보군을 식별했다. 이후 미국의 ARIC 코호트 연구자들과 협력해 식별한 단백질 후보군이 동일하게 잘 작동함을 확인했다. 연구팀이 개발한 프로테오믹스 모델의 단백질 정보를 이용했을 때 기존 임상예측모델보다 뛰