보건의료 데이터 사이언티스트 인증 프로그램

일자	시간	구분	교육주제	교육내용	활용 툴	실습여부	강사
16일	09:30~10:30	빅데이터 분석개요	보건 빅데이터 개념 이해하기	- 성공적인 빅데이터 프로젝트를 위한 보건 빅데이터 개념의 이해	SAS	실습 포함	이정복
	10:30~12:30		Claim Data의 성격, 생성과정 이해하기	1. HIRA 데이터 이해하기 - 우리나의 의료보험 청구 과정 및 데이터 생성 과정 - HIRA 데이터가 포함하고 있는 변수 설명 - 각 변수가 가지고 있는 활용도 - HIRA 데이터의 활용분야, 유용성 및 제한성 2. HIRA 표본 데이터 실습하기 - HIRA 표본 데이터의 테이블과 변수 점 검 실습			김지애
	14:00~16:00		Data mining, Text Mining 소개	- 텍스트 분석 개념 및 활용 방안 이해 - Unstructured Test 분석과 활용 유형			최병정
	16:00~17:00		빅데이터 시각화	- 빅데이터의 시각화	SAS VA	실습 포함	정란희
17일	09:30~12:30	빅데이터를 활용한 비즈니스 분석	Epidemiology	- 심평원 보험청구자료를 활용한 역학연구 소개 - 역학연구에서 적용가능한 연구 설계의 이해 - 심평원자료를 이용한 역학 연구의 주의점 - 특정 질환의 발생률, 유병률 추정 - 연구 사례의 소개 및 이해	SAS	실습 포함	최남경 김예지
18일	09:30~12:30		Outcomes Research 개요 및 적용	1. Outcomes research 개요 - Outcomes Research의 배경, 필요성, 정의 등 - Comparative Effectiveness Research (비교효과 연구) - Outomes Research의 3가지 outcomes - Clinical outcomes에 대한 연구 수행 시 당면하는 문제와 해결방안 2. 빅데이터를 이용한 outcomes research 수행 - Outcomes Research에서 사용하는 연구디자인 - 측정된 교란요인 통제 방법 - 성향점수를 이용한 교란요인 통제방법 실습	SAS	실습 포함	서혜선 장은진
	14:00~17:00
19일	09:30~17:00		Healthcare Expenditures and claims data	- 비용데이터 분석을 위한 통계분석 방법 기초 - 비용에 관한 심층이해	SAS	실습 포함	한은아
20일	09:30~15:00			팀별 과제 수행 workshop	SAS	실습 포함	김지애
	15:00~17:00			수행 결과 발표 및 Wrap-up	SAS	실습 포함	강평원김록영