건강보험심사평가원(원장 : 강윤구)은 SAS코리아와 손잡고 제 1회 ‘보건의료 데이터 사이언티스트’ 양성 교육과정을 마련하고 12월 16일부터 5일간 실시한다.
보건의료정보 빅데이터 분석가 양성 과정은 SAS코리아 본사의 교육센터에서 심평원의 빅데이터를 활용하여 진행된다.
교육과정은 심평원, SAS코리아, 대학교, 연구소 등 현업에서 활약 중인 실무 강사진으로 구성되어 다양한 관점에서의 의료빅데이터의 활용과 분석경험을 공유한다.
또한, 심평원의 보건의료 빅데이터 생성 및 구성에서부터, 데이터 마이닝, 역학, 비교 효과 연구를 포함한 성과연구와 경제학 등 다양한 연구방법론을 다루며 주제별 시나리오를 수행하는 방식으로 진행된다.
빅데이터를 창조경제 및 정부3.0의 핵심동력으로 육성하기 위해서는 이를 이끌어갈 인재가 필요하나, 방대한 데이터 속에서 가치를 창출할 수 있는 분석전문 인력이 부족하다는 지적이 있어왔으며, 건강보험심사평가원과 SAS코리아는 공공의 빅데이터가 개방됨에 따라 이를 활용할 수 있는 전문인력 양성을 위해 지난 7월 MOU를 체결하고 인재양성에 상호 협력하기로 한 바 있다.
향후, 양 기관은 다양한 인재양성 프로그램을 운영하여 국가 경쟁력 제고를 위한 전문인재 육성을 지원할 예정이다.
보건의료 데이터 사이언티스트 인증 프로그램
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일자 |
시간 |
구분 |
교육주제 |
교육내용 |
활용 툴 |
실습여부 |
강사 |
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16일 |
09:30~10:30 |
빅데이터 분석개요 |
보건 빅데이터 개념 이해하기 |
- 성공적인 빅데이터 프로젝트를 위한 보건 빅데이터 개념의 이해 |
SAS |
실습 포함 |
이정복 |
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10:30~12:30 |
Claim Data의 성격, 생성과정 이해하기 |
1. HIRA 데이터 이해하기 - 우리나의 의료보험 청구 과정 및 데이터 생성 과정 - HIRA 데이터가 포함하고 있는 변수 설명 - 각 변수가 가지고 있는 활용도 - HIRA 데이터의 활용분야, 유용성 및 제한성
2. HIRA 표본 데이터 실습하기 - HIRA 표본 데이터의 테이블과 변수 점 검 실습 |
김지애 | ||||
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14:00~16:00 |
Data mining, Text Mining 소개 |
- 텍스트 분석 개념 및 활용 방안 이해 - Unstructured Test 분석과 활용 유형 |
최병정 | ||||
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16:00~17:00 |
빅데이터 시각화 |
- 빅데이터의 시각화 |
SAS VA |
실습 포함 |
정란희 | ||
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17일 |
09:30~12:30 |
빅데이터를 활용한 비즈니스 분석 |
Epidemiology |
- 심평원 보험청구자료를 활용한 역학연구 소개 - 역학연구에서 적용가능한 연구 설계의 이해 - 심평원자료를 이용한 역학 연구의 주의점 - 특정 질환의 발생률, 유병률 추정 - 연구 사례의 소개 및 이해 |
SAS |
실습 포함 |
최남경 김예지 |
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18일 |
09:30~12:30 |
Outcomes Research 개요 및 적용 |
1. Outcomes research 개요 - Outcomes Research의 배경, 필요성, 정의 등 - Comparative Effectiveness Research (비교효과 연구) - Outomes Research의 3가지 outcomes - Clinical outcomes에 대한 연구 수행 시 당면하는 문제와 해결방안
2. 빅데이터를 이용한 outcomes research 수행 - Outcomes Research에서 사용하는 연구디자인 - 측정된 교란요인 통제 방법 - 성향점수를 이용한 교란요인 통제방법 실습 |
SAS |
실습 포함 |
서혜선 장은진 | |
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14:00~17:00 | |||||||
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19일 |
09:30~17:00 |
Healthcare Expenditures and claims data |
- 비용데이터 분석을 위한 통계분석 방법 기초 - 비용에 관한 심층이해 |
SAS |
실습 포함 |
한은아 | |
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20일 |
09:30~15:00 |
팀별 과제 수행 workshop |
SAS |
실습 포함 |
김지애 | ||
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15:00~17:00 |
수행 결과 발표 및 Wrap-up |
SAS |
실습 포함 |
강평원김록영 |
