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의료기기ㆍ건강식품ㆍ화장품

제이엘케이 ‘인공지능 기반 뇌 영역 분류 시스템’ 기술 특허 획득

제이엘케이(322510, 대표 김동민) 자사가 개발한 인공지능 기반  영역 분류 시스템(SYSTEM FOR CLASSIFYING BRAIN REGIONS BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE) 국내 기술 특허 취득에 성공했다고 1 밝혔다.

 

특허청에 따르면 제이엘케이와 서울대학교병원이 공동 출원한 '인공지능 기반  영역 분류 시스템' 이달 기술 특허 등록이 최종 결정됐다제이엘케이는 이번 결정으로  전문 의료 인공지능 솔루션 기업으로의 입지를 다시 한번 인정받게 됐다.

 

'인공지능 기반  영역 분류 시스템' MRI CT 영상 정보를 인공신경망을 활용해  영역별로 분류하는 모델을 생성하고 평가하는 기술이다 시스템은  원본 영상 데이터를 표준화된 3차원  템플릿에 등록한 분류된  영역을 원본 영상 데이터에 복원하는 절차를 거친다.

 

 시스템을 활용하면 환자의  영상을 영역별로 분류할  있으며뇌의 노화 정도를 가늠할  있게 된다의료진은 이를 통해 뇌질환 환자의 병변 영역을 정확히 확인하고 기능 저하 등의 뇌졸중 예후를 손쉽게 예측할  있다.

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노재영칼럼/ 숫자를 늘리면 의료가 해결된다는 착각 의사 수 증원 논쟁은 언제나 같은 전제에서 출발한다. 의사가 부족하니 늘려야 한다는 주장이다. 그러나 이 전제는 한 번도 제대로 검증된 적이 없다. 부족한 것은 의사의 ‘수’가 아니라, 의사가 있어야 할 곳에 있지 않다는 구조이기 때문이다. 이 구분을 하지 않는 순간, 의사인력 정책은 문제 해결이 아니라 숫자 논란에 직면하게 된다. 대한의사협회 의료정책연구원이 최근 공개한 일본 의사인력 정책 분석 보고서는 이 점을 정면으로 드러낸다. 일본은 한국보다 먼저 의사 수 증원과 감축을 반복해 온 국가다. 그리고 일본이 수십 년의 시행착오 끝에 얻은 결론은 분명하다. 총량 증원은 쉽지만, 의료 문제를 해결하지는 못한다는 것이다. 일본은 이제 의사 수를 얼마나 늘릴 것인가보다, 어디에 어떤 의사가 필요한지를 먼저 묻는다. 의대 정원 조정은 정책 수단의 하나일 뿐, 정책의 중심이 아니다. 지역·분야별 의사 배치, 근무 여건과 처우, 교육과 수련 체계, 의료 전달체계 전반을 함께 설계하지 않으면 총량 증원은 공허한 숫자에 불과하다는 인식이 정책의 출발점이다. 이러한 전환은 정책 내용만의 변화가 아니다. 정책을 만드는 방식 자체가 다르다. 일본의 의사인력 정책은 단일 부처가