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의료기기ㆍ건강식품ㆍ화장품

제이엘케이 ‘인공지능 기반 뇌 영역 분류 시스템’ 기술 특허 획득

제이엘케이(322510, 대표 김동민) 자사가 개발한 인공지능 기반  영역 분류 시스템(SYSTEM FOR CLASSIFYING BRAIN REGIONS BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE) 국내 기술 특허 취득에 성공했다고 1 밝혔다.

 

특허청에 따르면 제이엘케이와 서울대학교병원이 공동 출원한 '인공지능 기반  영역 분류 시스템' 이달 기술 특허 등록이 최종 결정됐다제이엘케이는 이번 결정으로  전문 의료 인공지능 솔루션 기업으로의 입지를 다시 한번 인정받게 됐다.

 

'인공지능 기반  영역 분류 시스템' MRI CT 영상 정보를 인공신경망을 활용해  영역별로 분류하는 모델을 생성하고 평가하는 기술이다 시스템은  원본 영상 데이터를 표준화된 3차원  템플릿에 등록한 분류된  영역을 원본 영상 데이터에 복원하는 절차를 거친다.

 

 시스템을 활용하면 환자의  영상을 영역별로 분류할  있으며뇌의 노화 정도를 가늠할  있게 된다의료진은 이를 통해 뇌질환 환자의 병변 영역을 정확히 확인하고 기능 저하 등의 뇌졸중 예후를 손쉽게 예측할  있다.

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류형선 회장 “공급망·통상·규제 동시 재편…사업구조 혁신으로 보건안보·수출 경쟁력 강화” 한국의약품수출입협회(회장 류형선)는 25일 서울 강남구 웨스틴 서울 파르나스 LL층 아틀라스홀에서 제70회 정기총회를 열고, 급변하는 글로벌 통상·공급망 환경에 대응하기 위한 사업구조 혁신과 2026년 의약품 무역 지원체계 고도화 방침을 밝혔다. 류형선 회장은 개회사에서 “최근 글로벌 시장은 통상 환경, 공급망, 환율, 규제 등 여러 요인이 동시에 변화·작동하며 재편되고 있고, 의약품 무역 역시 공급망 안정과 보건안보 관점까지 함께 요구되는 방향으로 바뀌고 있다”며 “이러한 변화에 맞춰 협회의 사업구조에도 혁신이 필요하다”고 강조했다. 이어 “정부와 업계 간 협력 수요를 선제적으로 발굴해 제도·사업 과제로 연계하고, 현장의 애로와 리스크를 조기에 포착해 관계부처와 소통을 강화하겠다”며 “규제·통관·품질 등 핵심 이슈에 대해 실행 가능성을 반영한 대안을 제시해 정책의 현장 적용성과 지속가능성을 높이겠다”고 밝혔다. 이날 총회에는 류 회장을 비롯한 18대 회장단과 식품의약품안전처 의약품안전국 김상봉 국장, 보건복지부 제약바이오산업과 임강섭 과장, 제약 유관기관 및 의학전문 언론사 대표, 회원사 임직원 등 약 200명이 참석했다.총회 1부에서는 정부포상 및 감사패

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