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의료ㆍ병원

‘소아비만, 식단관리부터 양∙한방 치료법까지’

365mc∙함소아 한의원∙GF소아청소년과 <우리 아이 소.중.해> 건강강좌 개최

점점 서구화되고 있는 식생활 변화와 운동량 부족으로 국내 소아, 청소년들의 비만율이 급증하고 있는 요즘. 소아비만을 해결할 수 있는 양∙한방 치료법에 대한 무료 정기 강좌가 열려 눈길을 끈다.

365mc 비만클리닉(이하 365mc)은 함소아 한의원 네트워크(이하 함소아 한의원)와 GF소아청소년과의원과 함께 <우리 아이 소.중.해(소아비만의 중요한 해결책)>란 슬로건 아래 성장기에 있는 아이들의 건강을 고려한 올바른 의학정보를 제공하기 위해 매월 무료 정기강좌를 진행하고 있다.

지난 2월 첫 강좌를 시작으로 3회째를 맞이한 <우리 아이 소.중.해> 강좌는 ‘소아비만 완전 정복법’을 주제로 소아비만 예방, 관리법은 물론 ‘소아비만, 성조숙증을 부른다’를 주제로 소아비만의 한의학적 치료법에 대한 전문의 강좌로 구성된다.

이어 서울365mc병원 전문 임상영양사가 강사로 나서 ‘특별한 날의 식사요령'을 주제로 휴일이나행사가 많은 5월을 맞아 가정에서 자녀들의 식단을 관리할 수 있는 비법을 소개할 예정이다.

서울365mc병원 김하진 대표병원장은 “소아비만은 성인 비만으로 이어질 가능성이 매우 높을 뿐만 아니라 소아비만으로 인한 고혈압, 당뇨병, 고지혈증, 지방간, 성인병에 노출될 확률이 증가한다”며 “최근에는 소아비만이 성조숙증의 큰 원인으로 부각되면서 그 위험성이 매우 심각한 실정이어서 부모들의 주의가 반드시 필요하다”고 당부했다.

<우리 아이 소.중.해> 무료 소아비만 정기 강좌는 매월 마지막 주 수요일 오후 4시에 서울365mc병원(오렌지홀)에서 진행되며, 3세에서 18세까지 자녀를 둔 부모와 소아, 청소년 누구나 참여 가능하다.
[소아비만 무료 부모교실 강좌] 안내
- 일시 : 매월 마지막 주 수요일 오후 4시(4월 강좌 : 4월 30일)
- 장소 : 서울365mc위밴드병원 6층 오렌지홀(서울시 서초구 서초중앙로 124)
- 대상 : 3~18세 자녀를 둔 부모 누구나(소아, 청소년도 함께 참석 가능합니다.)
- 사전 신청 : 365mc 홈페이지(http://www.365mc.co.kr/landing/Y14/D0211_children.php)


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휴온스그룹, 美 캘리포니아주립대 동암연구소 등 미래 바이오산업 이끌 해외 인재 초청 행사 치러 휴온스그룹이 미래 바이오산업을 이끌 해외 인재를 초청해 교류의 시간을 가졌다. 휴온스그룹은 지난 6일 미국 캘리포니아주립대(California State University) 샌마르코스(San Marcos) 캠퍼스 임직원과 생명과학 분야 대학원생 등 30여 명이 경기도 과천에 위치한 휴온스 동암연구소를 방문했다고 7일 밝혔다. 금번 초청은 생명과학 전공 대학원생들이 글로벌 바이오 헬스 산업에 대한 이해를 높이고, 국제적 시각과 산업 현장 경험을 갖출 수 있도록 마련된 교육 프로그램의 일환으로 진행됐다. 방문단은 휴온스그룹의 핵심 연구 거점인 동암연구소를 중심으로 휴온스, 휴메딕스, 휴온스바이오파마 등 주요 계열사의 연구시설을 둘러보며 연구개발(R&D) 현장을 견학했다. 특히 의약품 연구개발 과정, 바이오의약품 생산 기술, 품질 관리 시스템 등에 대한 설명을 들으며 국내 제약·바이오 기업의 기술력과 연구 인프라를 체험하는 시간을 가졌다. 이번 행사를 기획한 휴온스랩 관계자는 “금번 초청으로 글로벌 진출을 본격화하고 있는 휴온스그룹의 연구 역량과 첨단 연구시설을 해외의 미래 바이오 인재들에게 소개할 수 있었다”며 “앞으로도 해외 대학 및 연구기관과의 교류

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서울대병원, 잡음 많은 광용적맥파에서도 심박수 분석 정확도 높이는 AI 제시 일상생활에서 스마트워치나 환자 모니터링 장비로 심박수를 측정하면, 움직임이 많을수록 값이 부정확해지는 경우가 많다. 이러한 문제는 실제 스마트워치 등에서 널리 활용되는 광용적맥파(Photoplethysmogram, PPG) 기반 심박수 측정에서도 나타나, 신뢰할 수 있는 심박수 분석 방법이 요구된다. 서울대병원 영상의학과 이동헌 교수 연구팀은 잡음이 섞인 광용적맥파 신호에서 심장 박동과 직접 관련된 신호 성분만을 분리해 심박수를 보다 정확하게 분석할 수 있는 인공지능 기반 분석 방법을 제시했다. 연구 결과, 실제 환경에서 측정된 광용적맥파 신호에서도 심장 박동에 해당하는 근원 신호를 분리함으로써, 이를 바탕으로 계산한 심박수가 광용적맥파 신호를 그대로 사용했을 때보다 심전도로 측정한 값에 더 가깝게 개선되는 것으로 나타났다. 광용적맥파는 손목이나 손가락에 빛을 비춰 혈류 변화를 감지함으로써 심박수를 측정하는 생체 신호이다. 하지만 일상생활 중에는 움직임이나 피부 접촉 변화로 잡음이 쉽게 섞여, 정확한 심박수 분석에 한계가 있었다. 연구팀은 잡음이 섞인 광용적맥파 신호를 하나의 불완전한 신호로 보지 않고, 여러 생리적 신호 성분이 혼합된 결과로 해석했다. 이에