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의료ㆍ병원

강북힘찬병원, ‘찾아가는 진료’ 실시

양평군 의료 소외계층 대상 22일 용문면, 23일 개군면에서 500여명 진료 활동

고령화가 빠르게 진행되고 있는 농촌의 의료 서비스가 여전히 불충분한 것으로 조사됐다.


 농촌진흥청이 발표한 ‘2016 농어업인 복지실태 조사결과’에 따르면, 농촌주민들의 의료 인력과 의료시설 접근성에 대한 만족도는 각각 28.9%와 22.9%로, 30%에 채 못 미쳤다. ‘적합한 의료기관을 찾기 어렵다’는 응답 역시 2013년(8.4%)보다 2배 증가한 16.5%를 기록 했다.


힘찬병원은 상대적으로 의료 혜택에 취약한 농촌 지역에 이동진료센터를 여는 ‘찾아가는 진료’를 꾸준히 실천하고 있다. 이번 6월 22일(목)~23일(금) 양일간 강북힘찬병원이 양평군에서 지역 농업인 500여 명을 대상으로 ‘찾아가는 진료’를 진행한다.


강북힘찬병원 척추, 관절 전문의 4명을 비롯한 직원 20여 명은 22일 용문농협, 23일에는 개군농협에서 총 500명의 지역 어르신 진료에 총력을 기울인다. 병원을 찾아야만 받을 수 있는 엑스레이 검사나 경피신경자극치료기(TENS), 적외선치료기(JR) 등 최신 물리치료 장비를 동원해 만족도 높은 체계적인 치료를 제공한다.


진료를 받은 박정순씨(남, 70세)는 “통증으로 밤마다 잠도 잘 못 잤는데 이번에 물리치료를 받아 한 동안 일도 수월하게 하고, 잠도 편안하게 잘 수 있을 것 같아 의사 선생님께 고마울 따름”이라고 전했다.


강북힘찬병원 백경일 병원장(신경외과 전문의)은 “농촌에 거주하는 노년층은 농사일 특성상 관절 및 척추에 통증을 자주 느끼나 자녀들에게 알리지 못하고 있다가 이동진료소를 찾아 털어 놓는 경우가 많다”며 “본원의 ‘찾아가는 진료’를 반가워하시는 모습에서 큰 보람을 느끼는데 앞으로도 진정성 있는 의료활동을 실천하도록 노력하겠다”고 밝혔다.


강북힘찬병원은 용문농협, 개군농협과 각각 상호 발전을 위한 협약을 체결하여 양평 지역민들의 건강 향상을 위한 지속적인 의료 지원 등 상호 협력해 나갈 예정이다.

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식약처, 디지털의료기기 관련 가이드라인 6종 제·개정 식품의약품안전처(처장 오유경) 소속 식품의약품안전평가원(원장 강석연)은 「디지털의료제품법」 하위규정 시행에 따라 디지털의료기기 관련 가이드라인 1종을 제정하고 5종을 5월 7일 개정했다고 밝혔다. 주요내용은 디지털의료기기소프트웨어 특성을 반영한 허가신청서, 첨부서류 등 작성 방법을 안내하고, 인공지능·가상융합기술 등이 적용된 디지털의료기기에 대해 ▲제품 분류 판단기준과 흐름도 정비 ▲기술별 제품 사례 안내 ▲허가 제출자료의 범위 정비 및 작성방법 예시 등이다. 붙임 가이드라인 제·개정 주요 내용 구분 제목 목적 주요사항 제정 디지털의료기기소프트웨어 허가 심사 가이드리인 독립형디지털의료기기소프트웨어의 허가·심사 시 기술문서·첨부자료 작성방법 등 제시 ① 독립형 디지털의료기기소프트웨어 관련 형태적·기능적 특성에 따른 안내 ② 독립형 소프트웨어 신청서 작성방법 및 예시, 성능평가 지표(AUC,민·특이도) 등 제시 ③ 「디지털의료제품 허가·인증·신고 심사 및 평가 등에 관한 규정」에 따른 첨부서류 안내 개정 의료기기 소프트웨어 허가 심사 가이드리인 내장형 소프트웨어의 허가·심사 시 기술문서·첨부자료 작성방법 등 제시 기존 내장형·독립형 소프트웨어 관련 포괄적 내용

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여럿이 자는 환경에서도, ‘내 숨소리’로 ..."수면 상태 분석한다" 분당서울대병원 정신건강의학과 윤인영 · 이비인후과 김정훈 교수 연구팀이 에이슬립 홍준기 CTO 연구팀과 공동으로 ‘여럿이 함께 수면하는 환경에서도 각 개인의 숨소리를 분리해 개인별 수면 단계를 정확히 구분’하는 인공지능(AI) 모델의 성능을 검증한 연구 결과를 발표했다. 수면다원검사는 수면의 질과 구조를 정밀하게 평가하는 표준검사다. 하지만 여러 센서를 부착해야하는 불편함, 높은 비용으로 인해 일상적으로 반복 측정하기에는 한계가 있었다. 이를 보완하기 위해 웨어러블 기기와 수면 측정 애플리케이션이 주목 받고 있지만 그 정확도는 아직 수면다원검사의 수준에는 미치지 못하는 실정이었다. 또한, 기존의 수면 분석 기술들은 대부분 혼자 수면하는 환경을 기준으로 설계돼있어 실제처럼 두 명 이상 수면하는 경우에는 숨소리, 뒤척임, 코골이 등 타인의 소음으로 인해 개인별 수면 상태를 정확하게 분석하기는 어려웠다. 이에, 연구팀은 숨소리만으로 수면 단계(▲깨어있음 ▲렘(REM) 수면 ▲얕은 수면 ▲깊은 수면)를 예측하는 AI 모델을 개발, 공동 수면 상황에서도 개인마다의 수면 단계를 정확하게 분류할 수 있는지 알아보고자 연구를 진행했다. 연구팀은 성인 44쌍(총 88명)이