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의료ㆍ병원

비만 특화 병원 365mc 의료진은 어떻게 산후 다이어트 했을까?

출산을 앞둔 많은 여성들이 '산후 다이어트'로 고민한다. 적절한 시기에 체중 감량을 안 하면, 임신 후 찐 살이 그대로 남는다고 알려지면서다. 실제 많은 자료에서 여성 대부분이 출산 후 임신 전보다 체중증가를 겪었으며, 출산 횟수가 늘수록 비만해질 가능성은 크다고 나와 있다.
 
비만 전문가들은 산후 비만이 출산 전에 결정된다고 강조한다. 15년간 비만 하나만 치료해온 365mc 노원점 채규희 대표원장은 "임신 기간 체중 증가를 너무 관대하게 생각해서는 안 된다"며
"일부 임신부는 뱃속 아기를 위해 에너지밀도가 높은 음식을 많이 먹거나 활동 제약을 두는데, 이를 반복하다 보면 산후 비만이 되기 쉽다"고 말했다.


또 “이를 방지하기 위해 임신 전 체중 대비 임신 기간 체중 증가량, 임신 기간 자신의 체중 단계(저체중•정상 체중•과체중•비만)에 따른 기준치를 알고 있는 게 좋다"고 설명했다.
 
이들은 산후 다이어트는 독하게 마음먹지 않으면 실패할 확률이 높다고 입을 모았다. 육아하며 운동•식이조절을 병행하기가 쉽지 않고, 과한 다이어트를 할 경우 산후 후유증 등이 유발될 수 있다. 그렇기에 임신 기간 적당한 관리뿐만 아니라 출산 후에 올바른 다이어트 방법으로 체중 감량을 해야 한다.
 
임신 기간에는 임신 전보다 300kcal 정도 더 섭취하고, 영양소를 골고루 섭취하는 식생활을 유지하는 게 좋지만, 출산 후에는 식이조절은 물론 거동이 가능한 시기부터 활동에 제약을 두지 않고 규칙적으로 운동해야 한다.
 
365mc 식이영양위원회 전은복 영양사는 출산 후 끼니 중간에 간식을 챙겨 먹으면 공복감 해소에 도움이 된다고 설명했다.

전 영양사가 추천한 다이어트 식단은 ▲아침 '바나나+우유+달걀' 또는 '통곡물 시리얼+우유+달걀' ▲점심 다양한 종류의 '컵밥'+두부+팽이버섯 ▲저녁 '현미 잡곡밥 반 공기+두부•닭고기 등 단백질 식품 100g+채소 반찬' 또는 '붉은 살코기 또는 닭고기 150~200g+채소 반찬'이다.
 
만약 자가 다이어트에 어려움을 겪는다면 비만클리닉에 내원해 치료하는 것도 한 방법이다. 비만 전문가들은 지방흡입 수술 또는 지방흡입 주사 람스(LAMS)를 권장한다. 두 방법은 다른 다이어트 방법보다 비교적 빠르고 효과적으로 원하는 사이즈에 도달할 수 있어 만족도가 높다. 특히 지방세포를 직접 제거하고, 부위별 군살을 정교하게 정리할 수 있어 주목된다.
 
365mc 신촌점 김정은 대표원장은 "비만은 외부적인 요인과 유전적인 요인이 결합하여 복합적으로 생기는 질병이므로 일상생활의 질을 떨어뜨리고 건강을 위협할 정도의 비만이라도  이를 개인의 의지나 생활 습관 탓으로 여기고 자책하는 것은 옳지 않다"며 "만약 출산 후 심한 비만으로 우울하고 혼자 힘으로 해결하기 힘들다면 전문가의 도움을 받아 개선하는 것이 좋다"고 말했다. 


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식약처,복용하고 남은 마약류 의약품 수거·폐기 사업 실시 식품의약품안전처(처장 오유경)는 가정에서 복용하고 남은 마약류 의약품의 오‧남용과 불법 유통되는 것을 예방하기 위해 대한약사회 및 한국병원약사회와 협력하여 ‘가정 내 의료용 마약류 수거·폐기 사업’을 실시한다. 해당 사업은 참여약국이 마약류 의약품을 처방받은 환자에게 수거·폐기 사업을 안내하고 사용 후 남은 의료용 마약류를 반납받는 사업으로, 6대 광역시, 부천·전주시, 수원특례시 등 총 9개 지역 100개 약국이 참여할 예정이다. 국민의 적극적인 사업 참여와 수거량을 높이기 위해 마약류 의약품을 반납하는 국민에게 친환경 가방도 증정한다. 이와 더불어 5개 종합병원 내 약국에서 펜타닐 등 마약류 의약품을 처방받는 환자에게 ▲처방받은 마약류의 안전하고 적절한 복용법 교육을 강화하고 ▲인근 지역의 수거·폐기 사업 참여약국을 안내하여 복용하고 남은 마약류 의약품의 반납을 적극 유도할 계획이다. 식약처는 가정 내 의료용 마약류 수거·폐기 사업에 많은 국민이 함께 참여할 수 있도록 적극적으로 홍보하여 마약류 의약품의 안전한 사용환경을 조성하기 위해 최선을 다하겠다고 밝혔다.사업에 참여하지 않는 지역은 해당 지자체별로 운영 중인 폐의약품 사업을 통해 해당 지역의 지정된

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‘이 환자에게 면역항암제가 효과 있을까?’...의사와 AI 간 정밀 의료 협업 시대 개막 연세의대가 암환자 조직 병리 사진을 분석해 면역항암제 효과를 예측하는 AI 모델을 개발했다. 연세대학교 의과대학 외과학교실 정재호 교수(위장관외과)는 미국 메이요 클리닉, 밴더빌트대학교 메디컬센터 연구진과 함께 암세포를 분석해 면역항암제에 효과를 보이는 유형인지를 예측하는 AI 모델을 개발했다고 27일 밝혔다. 이번 연구 결과는 ‘npj 디지털 메디슨(npj digital medicine, IF 15.2)’ 최신호에 게재됐다. 면역항암제는 체내 면역세포가 암세포를 공격하도록 유도하는 치료제다. 암세포를 직접적으로 공격하는 항암제와는 서로 다르다. 그렇기에 환자의 암세포 안에서 보이는 유전적 특성이 적합하지 않으면 면역항암제의 효과가 없다. 면역항암제의 치료 효과를 보이는 위암, 대장암 환자는 ‘MSI-H(고빈도 마이크로새틀라이트 불안정성)’의 특성을 가진다. 유전자 돌연변이의 양이 많은 MSI-H는 면역세포가 암세포를 ‘외부 침입자’로 더욱 쉽게 인식하게 할 수 있어 면역항암제의 치료 효과가 높아진다. 기존에는 MSI-H 보유 여부를 판별하기 위해 세포 조직을 염색한 뒤 현미경으로 관찰하는 면역조직화학염색 방법 등을 사용했지만, 암세포 내에서 MSI-H가 눈