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의료ㆍ병원

비만 해결하기 위해 덮어놓고 수술부터하는 시대 지나

365mc, 지방흡입 결과 예측 시스템 도입

지방흡입 수술 결과를 미리 보여주는 결과 예측 시스템이 도입됐다.

365mc는 지방흡입 수술 결과를 예측해주는 인공지능 지방흡입 예측 시스템, 밥스(BAPS, Before & After Preview System)을 개발, 도입했다고 밝혔다.


밥스는 월 2만여건에 육박하는 365mc 지방흡입 데이터 베이스를 토대로 고객과 가장 비슷한 체형 조건을 갖춘 지방흡입 사례를 분석, 지방흡입 수술 결과를 미리 예측해주는 인공지능 시스템이다.


밥스에 상담자의 성별, 나이, 키, 몸무게 등을 입력하면 가장 흡사한 케이스를 찾아 수술 후 체형을 예측해 보여준다. 복부, 팔뚝, 허벅지 등 지방흡입 수술 고민 부위별 예측 사진도 확인할 수 있다.
 
이를 토대로 의료 소비자들은 덮어놓고 수술만 권하던 기존 관례에서 벗어나 실제 사례를 통한 수술 결과를 예측해 볼 수 있으며, 이런 결과 예측을 통한다면 수술 이후 그렇지 않은 경우보다 예후가 좋아질 것으로 전망된다.


비만 전문가들은 날씬해진 자신을 상상하거나, 이상적인 몸매를 구체적으로 그려보는 것이 다이어트에 도움이 된다고 설명한다. 상상력은 인간의 몸에 큰 영향을 미쳐서, 사진 등을 통해 생생하게 이상적인 몸이나 건강상태에 대해 그려보는 것이 실제 효과로 이어지는 의학적 사례들이 다수 확인된 바 있다.


365mc 대표원장협의회 김하진 회장은 "광고 모델 등의 사례가 아닌 실제 자신과 유사한 사례를 통해 수술이 적합한지 사전에 판단하고, 이와 동시에 수술 후의 효과도 극대화하고자 밥스를 만들게 되었다"며 "앞으로도 365mc는 압도적인 비만치료 및 지방흡입건수를 바탕으로 고객들의 수술 결과 만족도를 최상급까지 끌어올리는 다양한 시도를 하고자 한다"고 포부를 밝혔다.


한편 365mc는 2017년 마이크로소프트와 함께 인공지능 지방흡입(M.A.I.L SYSTEM)을 개발하기도 했다. 집도의의 캐뉼라에 센서를 부착, 지방흡입시 캐뉼라의 움직임인 스트로크 동작을 데이터화 하면 마이크로소프트의 클라우드 서비스 애저가 수술 결과를 즉시 예측해준다. 이를 통해 지방흡입 수술의 안전성과 정확성을 최상 수준까지 올리고, 고객들의 수술 만족도를 향상시킬 것으로 전망된다.

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“의료사고는 개인 과실 아닌 ‘사회적 위험’”…책임 구조 대전환 제안 대한의사협회, 더불어민주당 박균택 의원이 18일 국회도서관 대강당에서 공동 주최한 ‘의료 민·형사 소송 현황 비교분석 및 개선방안 모색 공청회’에서 필수의료 사고 책임을 개인이 아닌 사회가 분담해야 한다는 주장이 제기됐다. 이날 발제를 맡은 서종희 연세대 법학전문대학원 교수는 ‘필수의료사고책임의 개인화에서 공동체화로의 전환’을 주제로, 현행 의료사고 책임체계의 근본적 전환 필요성을 강조했다. 서 교수는 먼저 필수의료 영역의 특수성을 짚었다. 응급·외상·분만 등 필수의료는 생명과 직결된 고위험 영역으로, 최선의 진료에도 불구하고 예측 불가능한 결과가 발생할 수밖에 없는 구조적 특성을 갖고 있다는 설명이다. 그럼에도 현행 제도는 이러한 위험을 충분히 반영하지 못한 채, 의료사고를 ‘개인의 과실’ 중심으로 판단하고 민·형사 책임을 의료인에게 집중시키고 있다고 지적했다. 이로 인해 의료인은 사고 발생 시 형사처벌 위험까지 감수해야 하는 상황에 놓이고, 이는 방어적 진료와 필수의료 기피로 이어지는 구조를 만든다고 분석했다. � 서 교수는 이러한 문제를 해결하기 위해 의료사고를 개인의 책임 문제가 아닌 ‘사회가 분담해야 할 위험’으로 재정의해야 한다고 강조했다. 필수의