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국회

바우처 수급 관리 부실 도마.. 담당 인력 겨우 10여명 불과

최근 5년간 사회서비스 부정수급 적발액 약 700억원
- 백종헌 의원,“부정수급 담당 인력 확충 및 부정수급 사각지대 해소하는 공익신고가 더욱 활성화될 수 있도록 관련 예산 증액 방안 면밀히 검토할 것”

국회 보건복지위원회 백종헌 국회의원(국민의힘, 부산 금정구)이 한국사회보장정보원으로부터 제출받은 ‘최근 5년간 사회서비스 바우처 현황’에 따르면 약 150만건에 이르는 부정수급이 발생하여 누적 적발금액이 약 700억원에 달하지만 이를 적발하는 담당 인력은 10여명 수준에 불과한 것으로 나타났다.
 
사회서비스 전자바우처시스템은 돌봄, 일상생활 지원, 사회적응지원, 문화체험 등 정부와 지자체의 사회서비스에 대한 신청, 이용, 비용 지불정산 등의 전 과정을 전산으로 처리하는 수단이다.

최근 5년간 연도별 사회서비스 바우처 부정수급 현황에 따르면 적발기관 수가 2019년 142개소에서 2023년 176건으로 24% 증가하고 있었다.
 
세부적으로 적발기관 현장조사 시 확인된 부정수급 결제 건수는 같은 기간 8만 919건에서 35만 6,116건으로 4배 이상 크게 증가하였으며 2024년 9월 기준 이미 전년도 적발 건수보다 많은 42만 1,644건이 적발되었다. 
 
적발 금액도 2019년 36억원에서 2023년 185억원으로 5배 이상 늘었으며, 2024년 9월 기준은 전년도 금액보다 51억 증가한 236억원으로 최근 5년간 약 700억원 이상에 달하는 것으로 나타났다.
 
사회보장정보원은 적발건수와 금액이 증가한 배경으로 부정수급에 대한 공익신고와 관련 홍보가 큰 역할을 한 것으로 판단하고 있었다.

최근 5년간 연도별 사회서비스 바우처 부정수급 적발 담당인력 및 예산에 따르면 2024년 9월 기준 12명이 근무 중이었으며 1인당 적발금액이 2019년 3.3억원에서 2023년 15.4억원으로 4배 가량 증가하고 있었다. 또한 올해 9월 기준으로 이미 1인당 적발금액이 전년도를 넘어선 19.7억원을 기록하고 있었다.

 또한 공익신고인에게 지급하는 포상금 예산 배정액은 최근 5년간 4천 8백만원으로 동결되었지만, 부정수급 적발 건수와 금액이 점차 늘어남에 따라 올해 1억 8천 3백만원으로 증액하였지만 추가적으로 예산 증액이 필요한 것으로 나타났다.

 최근 5년간 AI FDS 탐지 및 조사 현황에 따르면 2021년도부터 폭증한 이상결제(의심군) 건수 대비 AI 탐지 비중도 13.7%에서 2024년 9월 기준 81.3%로 증가하고 있었다.
 
사보원은 AI FDS를 2020년 구축 2021년부터 운영중에 있으며, AI FDS 탐지에 의한 현장조사 건수도 2021년 1만 8,338건에서 2023년 8만 2,330건으로  4배 이상 증가하고 있었으며 실제 적발 건수 및 적중률도 점진적으로 증가하고 있었다.

백종헌 의원은 “국민 편의 증진을 위한 사회서비스 전자바우처 제도를 악용한 부정수급이 가파르게 늘고 있는 만큼 이를 적발하는 담당인력의 역할이 막중하지만 몇 년째 인원이 동결되어 확충이 필요할 것으로 보인다”면서 "AI FDS를 통한 탐지와 적발도 늘어나고 있지만 미처 파악하지 못하는 부정수급 적발 사각지대를 해소하는 공익신고가 더욱 활성화될 수 있도록 관련 예산 증액 방안도 면밀히 검토하겠다.”고 강조했다.

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/신년기획 3/“결국 가격의 문제다”…국산 원료의약품 확대, 약가 정책과 연결해야 길이 열린다 지난해 10월 국회 보건복지부 국정감사에서 원료의약품 해외 의존 문제가 공식적으로 제기됐다. 코로나19 팬데믹 당시 해열제와 항생제 원료 수급 차질을 직접 경험하고도, 한국의 원료의약품 공급망이 여전히 중국과 인도에 과도하게 의존하고 있다는 사실이 다시 한 번 도마 위에 올랐다. 당시 지적 이후 보건복지부는 한국제약바이오협회를 통해 국내 제약사들의 국산 원료의약품 사용 실태를 전수조사했다. 그러나 해를 넘긴 지금, 구조를 바꾸는 후속 정책이나 제도 개선은 좀처럼 보이지 않는다. 조사는 있었지만, 변화는 없었다. 원료의약품 문제는 여전히 ‘현황 파악’ 단계에 머물러 있다. 의료계 현안과 의대정원 논쟁에 밀려 또다시 후순위로 밀린 것 아니냐는 지적이 나오는 이유다. 이에 본지는 국산 원료의약품 공급 부진의 구조적 원인을 짚고 정책적 대안을 모색하는 기획기사를 3회에 걸쳐 연재한다. 1회는 ‘자급률 11.9%…숫자가 말하는 대한민국 원료의약품의 위기’,2회는 외국의 원료의약품 정책과 ‘제약 소부장, 왜 국가 전략이 필요한가’,3회는 ‘국산 원료의약품 사용 확대를 위한 정책 대안’이다. 이번. 회자는 3회로 '국산 원료의약품 확대, 약가 정책과 연결해야 길이 열린다

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서울대병원, 잡음 많은 광용적맥파에서도 심박수 분석 정확도 높이는 AI 제시 일상생활에서 스마트워치나 환자 모니터링 장비로 심박수를 측정하면, 움직임이 많을수록 값이 부정확해지는 경우가 많다. 이러한 문제는 실제 스마트워치 등에서 널리 활용되는 광용적맥파(Photoplethysmogram, PPG) 기반 심박수 측정에서도 나타나, 신뢰할 수 있는 심박수 분석 방법이 요구된다. 서울대병원 영상의학과 이동헌 교수 연구팀은 잡음이 섞인 광용적맥파 신호에서 심장 박동과 직접 관련된 신호 성분만을 분리해 심박수를 보다 정확하게 분석할 수 있는 인공지능 기반 분석 방법을 제시했다. 연구 결과, 실제 환경에서 측정된 광용적맥파 신호에서도 심장 박동에 해당하는 근원 신호를 분리함으로써, 이를 바탕으로 계산한 심박수가 광용적맥파 신호를 그대로 사용했을 때보다 심전도로 측정한 값에 더 가깝게 개선되는 것으로 나타났다. 광용적맥파는 손목이나 손가락에 빛을 비춰 혈류 변화를 감지함으로써 심박수를 측정하는 생체 신호이다. 하지만 일상생활 중에는 움직임이나 피부 접촉 변화로 잡음이 쉽게 섞여, 정확한 심박수 분석에 한계가 있었다. 연구팀은 잡음이 섞인 광용적맥파 신호를 하나의 불완전한 신호로 보지 않고, 여러 생리적 신호 성분이 혼합된 결과로 해석했다. 이에