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보건단체

K-BD Group 2020년 제1회 유망바이오벤처·스타트업 투자포럼 성료

제약·바이오헬스기업·벤처캐피털과 유망바이오벤처·스타트업기업 간네트워킹을 통한 상생협력 및 정보교류의 기회의 장

- 제약·바이오헬스기업, 벤처·스타트업기업, 투자기관 등 관계자 200여명 참석

한국신약개발연구조합(이사장 김동연, 이하 신약조합)은 산하 국내 산·학·연·벤처·스타트업 사업개발 전문가 단체인 제약·바이오 사업개발연구회(연구회장 이재현, 이하 K-BD Group)가 “2020년 제1회 유망바이오벤처·스타트업 투자포럼”을 ‘K-BD Group 2020년 제1회 제약·바이오 사업개발전략 포럼’과 연계하여 7월 28일(화)부터 30일(목)까지 3일에 걸쳐 개최하였으며 성황리에 마쳤다고 밝혔다.


포럼은 국내 제약·바이오헬스기업 및 벤처캐피털 등 투자기관에게 유망바이오벤처·스타트업기업 간 네트워킹을 통한 유망아이템 발굴 및 투자, M&A 등 상생협력 및 정보교류의 기회를 제공하기 위해 마련되었으며, 기술과행복㈜, 케이그라운드파트너스㈜, ㈜엔포유대학연합기술지주회사, 아주대학교 LINC+ 사업단, 아주대학교 창업지원단, 한국과학기술연구원, 창업진흥원 등 총 7개 기관과 공동으로 총 26개 벤처·스타트업기업이 보유한 유망 기술에 대한 IR을 진행했다.


K-BD Group 관계자는 “이번 제1회 투자포럼에는 면역항암, 대사성질환, 심뇌혈관질환, 인공지능을 통한 신약개발 및 시스템 개발, 의료기기, 진단기기 등 다양한 질환 및 기술분야의 26개 유망 벤처·스타트업기업과 신약조합 산하 K-BD Group 소속 제약·바이오헬스분야 대기업·중견·중소기업과 벤처캐피탈 등 90여 개 기업의 200여 명이 참석한 가운데 성황리 개최”되었으며, “향후 지속적이고 정기적인 운영을 통해 산업계와 벤처·스타트업 간 상호 오픈이노베이션과 투자 수요 중재 및 조정 활동을 통해 상생협력과 글로벌 경쟁우위가 확보될 수 있도록 만전을 기하겠다”고 밝혔다.


또한 “투자포럼 개최 2일차인 29일(수) 같은 장소에서 신약조합-아주대학교(산학협력단, LINC+사업단, 창업지원단)-㈜엔포유기술지주와 바이오‧헬스케어 분야 공동 프로젝트 운영 등 산학협력 선도모델을 구축하기 위한 업무협약 체결식을 가졌다”고 전했다.


한편 이번 투자포럼에는 리퓨어생명과학, 뉴로비스, 큐제네틱스, 유로테크, 바이오메디쿠스, 주빅, 와이어젠, 아이씽크 헬스케어, 서지넥스, 게코스바이오랩, 셀앤바이오, 스템사이언스, 실드윈, 펜타메딕스, 에이엔케이, 메디폴리머, 웰스케어, 닉스, 엔엠디바이오, 디알나노, 우신라보타치, HN노바텍, 3D피아, 메디팜소프트, 바른, 미린트 등 총 26개 유망 벤처·스타트업기업이 참가했다.



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/신년기획 3/“결국 가격의 문제다”…국산 원료의약품 확대, 약가 정책과 연결해야 길이 열린다 지난해 10월 국회 보건복지부 국정감사에서 원료의약품 해외 의존 문제가 공식적으로 제기됐다. 코로나19 팬데믹 당시 해열제와 항생제 원료 수급 차질을 직접 경험하고도, 한국의 원료의약품 공급망이 여전히 중국과 인도에 과도하게 의존하고 있다는 사실이 다시 한 번 도마 위에 올랐다. 당시 지적 이후 보건복지부는 한국제약바이오협회를 통해 국내 제약사들의 국산 원료의약품 사용 실태를 전수조사했다. 그러나 해를 넘긴 지금, 구조를 바꾸는 후속 정책이나 제도 개선은 좀처럼 보이지 않는다. 조사는 있었지만, 변화는 없었다. 원료의약품 문제는 여전히 ‘현황 파악’ 단계에 머물러 있다. 의료계 현안과 의대정원 논쟁에 밀려 또다시 후순위로 밀린 것 아니냐는 지적이 나오는 이유다. 이에 본지는 국산 원료의약품 공급 부진의 구조적 원인을 짚고 정책적 대안을 모색하는 기획기사를 3회에 걸쳐 연재한다. 1회는 ‘자급률 11.9%…숫자가 말하는 대한민국 원료의약품의 위기’,2회는 외국의 원료의약품 정책과 ‘제약 소부장, 왜 국가 전략이 필요한가’,3회는 ‘국산 원료의약품 사용 확대를 위한 정책 대안’이다. 이번. 회자는 3회로 '국산 원료의약품 확대, 약가 정책과 연결해야 길이 열린다

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서울대병원, 잡음 많은 광용적맥파에서도 심박수 분석 정확도 높이는 AI 제시 일상생활에서 스마트워치나 환자 모니터링 장비로 심박수를 측정하면, 움직임이 많을수록 값이 부정확해지는 경우가 많다. 이러한 문제는 실제 스마트워치 등에서 널리 활용되는 광용적맥파(Photoplethysmogram, PPG) 기반 심박수 측정에서도 나타나, 신뢰할 수 있는 심박수 분석 방법이 요구된다. 서울대병원 영상의학과 이동헌 교수 연구팀은 잡음이 섞인 광용적맥파 신호에서 심장 박동과 직접 관련된 신호 성분만을 분리해 심박수를 보다 정확하게 분석할 수 있는 인공지능 기반 분석 방법을 제시했다. 연구 결과, 실제 환경에서 측정된 광용적맥파 신호에서도 심장 박동에 해당하는 근원 신호를 분리함으로써, 이를 바탕으로 계산한 심박수가 광용적맥파 신호를 그대로 사용했을 때보다 심전도로 측정한 값에 더 가깝게 개선되는 것으로 나타났다. 광용적맥파는 손목이나 손가락에 빛을 비춰 혈류 변화를 감지함으로써 심박수를 측정하는 생체 신호이다. 하지만 일상생활 중에는 움직임이나 피부 접촉 변화로 잡음이 쉽게 섞여, 정확한 심박수 분석에 한계가 있었다. 연구팀은 잡음이 섞인 광용적맥파 신호를 하나의 불완전한 신호로 보지 않고, 여러 생리적 신호 성분이 혼합된 결과로 해석했다. 이에