전북대학교병원(병원장 유희철)은 소아청소년과 김현호 교수가 2023년 대한의료정보학회 춘계학술대회에서 우수연제논문상을 수상했다고 21일 밝혔다.
김 교수는 계명대학교 동산병원 및 의과대학에서 개최된 2023년 대한의료정보학회 춘계학술대회에서 ‘머신러닝 알고리즘을 이용한 극소저체중출생아의 뇌실내출혈 조기 예측 모델’의 주제로 논문을 발표해 우수한 연구업적을 인정받아 우수연제논문상을 수상하는 영예를 안았다.
미숙아의 뇌실내출혈은 뇌 손상과 수두증과 같은 심각한 신경학적인 합병증을 일으키고 심각한 뇌실내출혈은 뇌성 마비에서 사망까지 이르게 한다. 뇌실내출혈은 생후 초기에 발생의 빈도가 높아 생후 초기의 환자 상태의 파악과 적절한 케어 및 질환 예방이 필요하다.
따라서 이번 연구는 한국 신생아네트워크 데이터 세트를 이용하여 극소저체중출생아의 출생 직전부터 생후 초기까지 상태 및 질환과 뇌실내출혈의 발생과 관계를 확인하고, 머신러닝에 기반한 심한 뇌실내출혈의 예측 모델을 만들고자 하였다.
연구는 한국 신생아 네트워크에 등록된 출생 몸무게 1,500g 미만의 극소저체중출생아를 대상으로 진행되었다. 목표 변수는 3-4단계의 뇌실내출혈을 진단받았거나 생후 1주일 이내에 사망 여부로 정하였다. 특성값은 데이터가 획득 가능한 시점에 따라 3개의 단계로 구분하여 모델의 훈련에 적용하였다.
데이터는 6:2:2 비율로 훈련 세트, 검증 세트, 테스트 세트로 분할되었으며, 층화된 k-fold 교차 검증을 이용하여 모델 훈련에 사용되었다. 이진 목표 변수의 분류에 사용되는 머신러닝 알고리즘을 이용하여 모델을 구축하였다.
