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무자격자 의약품 행위 판매 '솜방망이 처벌'..후폭풍 없을까?

대약,약사의 미래를 준비하는 모임이 무자격자가 약국에서 매약을 판매하는 행위등을 담은 동영상 제보와 관련 사실상 면죄부 줘 '제식구 감싸기'란 비난 일어

면대약국 근절과 '카운트맨 추방' 없이는 약국의 미래도 없다며  이같은 행위를 자행하는 회원에 대해선  '이유여하를 막론하고 불이익을 주겠다'며 그동안 강한 척결 의지를 표명해온 대한약사회가 이번에도 예외없이 약사법을 위반한 일부 회원에 대해 이런저런 이유를 내세워 면죄부를 줘 비난을 사고 있다.

대한약사회는 지난 9월 약사의 미래를 준비하는 모임이 무자격자가 약국에서 매약을 판매하는 행위등을 담은 동영상을 근거 자료로 약사회에 해당 약국을 약사법 위반혐의로 처벌해줄 것을 요구한 것과 관련' 청문회 일정을 차일피일 미뤄 오다 최근 개최하고 약사회로 통보된 25곳의 약국에 대해 '해당 직원 퇴직'의 이유를 내세워 대부분 처벌 없는 내용을 담은 처리 결과를 약사의 미래를 준비하는 모임에 회신했다.

이와관련 약사의 미래를 준비하는 모임의 한 관계자는 "대한약사회의 이같은 행위는 일부 회원을 보호할지는 모르지만 큰 재앙으로 다가올 것"이라고 말했다.

이관계자는 특히 " 일반약 수퍼판매 허용 문제 등으로 힘겨누기를 하고 있는 약사회가 약사법을 위반한 회원에 대해 사실상의 면죄부를 주는 행위는 제식구 감싸기 차원을 넘어 '행정의 남용'이라"며 비난의 수위를 높였다.

약준모가 대한약사회에 무자격자 동영상을 통해 약사법을 위반한 내용을 제보하고 처리결과 회신을 요구한 약국은 서울이 12곳을 비롯해 인천이 3곳, 경기가 10군데등 모두 25곳이다.

이가운데 대부분이  무자격자의 퇴직을 근거로, 일부는 이런 불법 행위를 절대 하지 않겠다는 약속을 받은 것으로 사건을 일단락 지었다.

한편 약사의 미래를 준비하는 모임이 대한약사회의 이같은 처리결과를 수용하고 이쯤해서 사건을 종결할지 아니면 해당 동영상을 근거로 복지부등 행정당국에 직접 고발할지는 아직 결정되지 않은 것으로 알려졌다.

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치은염이나 치주염 예방 하려면... 염화나트륨, 초산토코페롤, 염산피리독신, 알란토인류 등 함유 치약 도움 식품의약품안전처(처장 오유경)는 6월 9일 ‘구강보건의 날’을 맞아 구강에 자주 사용하는 의약외품인 치아미백제, 구중청량제, 치약의 올바른 선택과 사용법, 주의사항 및 온라인 부당광고 사례 등 안전사용 정보를 안내한다. 치약미백제, 구중청량제 및 치약은 제품의 형태에 따라 사용법이 다르므로 제품의 용기·포장이나 첨부문서에 기재된 용법·용량과 주의사항을 반드시 확인한 후 올바르게 사용해야 한다. 또한, 온라인으로 제품을 구매할 때 효능·효과에 관한 거짓·과장 광고에 현혹되지 말고 ‘의약외품’ 표시와 식약처에 허가(신고)된 제품인지 확인*하는 것이 중요하다. <치아미백제> 치아미백제는 착색 또는 변색된 치아를 미백기능이 있는 물질(과산화수소, 카바마이드퍼옥사이드)을 이용해 원래의 색 또는 그보다 희고 밝게 만들어주는 제품으로, 겔제, 첩부제, 페이스트제 등이 있다. 겔제는 치아에 흐르지 않을 정도로 바른 후, 제품마다 정해진 시간동안 겔이 마르도록 입을 다물지 말고 기다렸다가 30분 후에 물로 헹궈낸다. 첩부제는 박리제(치아부착면에 붙은 필름)를 떼어내어 치아에 부착했다가 제품 설명서의 사용시간에 맞춰 제거하며, 페이스트제는 적당량을 칫솔에 묻혀 칫솔

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심방세동, ‘피 한 방울’로 예측?...프로테오믹스 기반 "심혈관질환 정밀의료 시대 앞당겨" 연세의대가 혈액을 분석해 심방세동을 예측하는 AI 모델을 개발했다. 연세대학교 의과대학 내과학교실 정보영·김대훈·박한진 교수(심장내과), 의생명과학부 양필성 조교 연구팀은 혈액 속 단백질 정보를 기반으로 심방세동 발생 위험을 예측할 수 있는 AI 모델을 개발했다고 9일 밝혔다. 이번 연구결과는 국제학술지 써큘레이션(Circulation, IF 35.5)에 최근 게재됐다. 심방세동은 가장 흔한 심장 부정맥으로 뇌졸중과 심부전 위험을 높이는 주요 원인이다. 하지만 초기에는 증상이 뚜렷하지 않아 진단을 받지 못한 채 방치되기 쉽다. 이에 따라 질병이 발생하기 전에 위험도를 정확하게 예측하고 고위험군을 선별해 예방적 치료를 시행하는 정밀의료 전략이 필요하다. 연구팀은 약 6만 3천 명의 영국 바이오뱅크(UK biobank) 데이터를 대상으로 혈액 속 단백질과 심방세동 발생 여부와의 연관성을 분석했다. 이를 통해 심방세동 발생과 유의미한 상관관계를 보이는 단백질 후보군을 식별했다. 이후 미국의 ARIC 코호트 연구자들과 협력해 식별한 단백질 후보군이 동일하게 잘 작동함을 확인했다. 연구팀이 개발한 프로테오믹스 모델의 단백질 정보를 이용했을 때 기존 임상예측모델보다 뛰