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빅데이터 등 신기술 활용 교육 부재...제약전문가 양성 위한 대학 교육과정 혁신방안은?

한국약학교육평가원-한국제약바이오협회, 4차 산업 혁명 관련 심포지엄 공동개최

4차 산업혁명을 시대를 맞아 인공지능, 빅데이터와 같은 신기술 활용과 이를 운용하는 전문인력의 중요성이 커지고 있지만 이를 제대로 반영한 대학 교육이 부재하다는 지적이 나오고 있다. 빅데이터의 수집·확보·분석·활용과 관련한 교과목을 찾아볼 수 없다는 것. 이에 따라 산업계가 요구하는 제약 전문인력 양성을 위한 대학(대학원) 교육과정 개선방안을 논의하는 장이 마련된다.


 한국약학교육평가원(원장 정세영)과 한국제약바이오협회(회장 원희목)가  공동으로 진행하는 ‘4차 산업혁명 시대의 제약 역량 강화와 전문 인력 양성을 위한 전략 심포지엄’이 오는 28일 오후 1시 한국제약바이오협회 2층 오픈이노베이션플라자 K룸에서 열린다.


 이날 이화정 이화여대 약대 교수는 ‘미래 창약을 선도할 수 있는 고급 전문인력 양성 전략’(대학원 교육 혁신 전략)을 발표한다. 이 교수는 빅데이터 활용의 효율을 높이려면 정확한 분석과 예측·검증·데이터 관리가 가능한 전문인력이 요구되며, 이같은 필요성이 제약산업계에 자극을 줘 전문인력에 대한 구도를 변화시킬 수 있다는 점을 강조할 예정이다.


 특히 R&D 전략기획과 기술사업화 분야에 대한 수요가 늘고 있지만 전문인력은 태부족이어서 GMP와 연구개발 기획, 후보물질, 인허가, 기술사업화 등이 미래 고수요 분야가 될 것으로 전망하면서 제약 전문인력 개발 방향을 제시할 것으로 보인다.

 또 오정미 서울대 약대 교수는 ‘미래 약무서비스 대응 전문인력 양성 전략’(약학대학 학부 교육 혁신 전략)을 통해 “약학대학은 명분위주의 교육에서 탈피해 사회가 필요로 하는 구체적이고 실질적 역량을 갖춘 인재육성 기관으로 변화할 필요가 있다”고 문제제기할 예정이다. 교과목 중심에서 역량 중심으로, 지식정보 전달에서 활용의 구체적 기술 습득으로 패러다임을 전환해야 한다고 전제, 4차산업혁명 시대를 맞아 지능지식기반의 사회 대응을 위한 약학적 인재상을 구체적으로 제시할 계획이다.

 배영우 아이메디신 대표(한국제약바이오협회 4차산업 전문위원)는 ‘4차 산업혁명시대의 제약바이오 환경변화와 미래’에 대한 주제발표에서 보건의료 빅데이터와 인공지능 활용을 통한 신약개발 기대감이 고조되고 있다는 점을 비롯해 산업계가 요구하는 인재 육성 방안도 조목조목 짚을 계획이다.

 주제발표 이후에는 보건복지부 보건산업진흥과, 보건산업진흥원 제약산업지원단, 건강보험심사평가원, 학계, 제약바이오협회 관계자 등이 발제자와 함께 패널 토론을 벌일 예정이다

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식약처,복용하고 남은 마약류 의약품 수거·폐기 사업 실시 식품의약품안전처(처장 오유경)는 가정에서 복용하고 남은 마약류 의약품의 오‧남용과 불법 유통되는 것을 예방하기 위해 대한약사회 및 한국병원약사회와 협력하여 ‘가정 내 의료용 마약류 수거·폐기 사업’을 실시한다. 해당 사업은 참여약국이 마약류 의약품을 처방받은 환자에게 수거·폐기 사업을 안내하고 사용 후 남은 의료용 마약류를 반납받는 사업으로, 6대 광역시, 부천·전주시, 수원특례시 등 총 9개 지역 100개 약국이 참여할 예정이다. 국민의 적극적인 사업 참여와 수거량을 높이기 위해 마약류 의약품을 반납하는 국민에게 친환경 가방도 증정한다. 이와 더불어 5개 종합병원 내 약국에서 펜타닐 등 마약류 의약품을 처방받는 환자에게 ▲처방받은 마약류의 안전하고 적절한 복용법 교육을 강화하고 ▲인근 지역의 수거·폐기 사업 참여약국을 안내하여 복용하고 남은 마약류 의약품의 반납을 적극 유도할 계획이다. 식약처는 가정 내 의료용 마약류 수거·폐기 사업에 많은 국민이 함께 참여할 수 있도록 적극적으로 홍보하여 마약류 의약품의 안전한 사용환경을 조성하기 위해 최선을 다하겠다고 밝혔다.사업에 참여하지 않는 지역은 해당 지자체별로 운영 중인 폐의약품 사업을 통해 해당 지역의 지정된

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‘이 환자에게 면역항암제가 효과 있을까?’...의사와 AI 간 정밀 의료 협업 시대 개막 연세의대가 암환자 조직 병리 사진을 분석해 면역항암제 효과를 예측하는 AI 모델을 개발했다. 연세대학교 의과대학 외과학교실 정재호 교수(위장관외과)는 미국 메이요 클리닉, 밴더빌트대학교 메디컬센터 연구진과 함께 암세포를 분석해 면역항암제에 효과를 보이는 유형인지를 예측하는 AI 모델을 개발했다고 27일 밝혔다. 이번 연구 결과는 ‘npj 디지털 메디슨(npj digital medicine, IF 15.2)’ 최신호에 게재됐다. 면역항암제는 체내 면역세포가 암세포를 공격하도록 유도하는 치료제다. 암세포를 직접적으로 공격하는 항암제와는 서로 다르다. 그렇기에 환자의 암세포 안에서 보이는 유전적 특성이 적합하지 않으면 면역항암제의 효과가 없다. 면역항암제의 치료 효과를 보이는 위암, 대장암 환자는 ‘MSI-H(고빈도 마이크로새틀라이트 불안정성)’의 특성을 가진다. 유전자 돌연변이의 양이 많은 MSI-H는 면역세포가 암세포를 ‘외부 침입자’로 더욱 쉽게 인식하게 할 수 있어 면역항암제의 치료 효과가 높아진다. 기존에는 MSI-H 보유 여부를 판별하기 위해 세포 조직을 염색한 뒤 현미경으로 관찰하는 면역조직화학염색 방법 등을 사용했지만, 암세포 내에서 MSI-H가 눈