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건선, 단순 피부 질환 아닌 전신성 염증 질환

휴미라 건선 심포지움 개최,건선과 건선성 질환의 적극적이고 적절한 관리 모색

한국애브비㈜와 한국에자이㈜가 지난 7일 남산 그랜드 하얏트 호텔에서 휴미라 건선 심포지움을 가졌다.

전국 건선 전문의 30여명이 참가한 이번 심포지움에서는 대한건선학회 이주흥 회장의 개회사를 시작으로 스위스 제네바 대학의 울프 헤닝 분커(Wolf-Henning Boehncke) 박사(GRAPPA, Group for Research and Assessment of Psoriasis and Psoriatic Arthritis, 건선과 건선성 관절염 연구 및 평가 그룹) 가 ‘건선과 건선성 질환의 적극적이고 적절한 관리’라는 주제의 강의를 펼쳤다. 이어 전문의 패널토의에서는 건선과 동반 질환에 따른 치료 견해를 나누는 시간이 마련됐다.

울프 헤닝 분커 박사는 강의를 통해 건선은 단순 피부 질환이 아닌 전신성 염증질환이며 건선성 관절염 및 염증성 장질환 등과 같은 다른 질환을 동반하는 경우가 많다는 점을 지적했다. 이에 따라 “전문의는 건선환자를 치료함에 있어 피부 증상뿐만 아니라 동반 질환에 대한 위험성을 염두에 두어야 하며 환자가 복용하는 약 등 전인적인 판단을 기반으로 systemic 한 치료를 해야 하고, 동반질환의 screening 에 있어 피부과 의사의 역할이 중요함”을 강조 하였다

또한, 분커 박사는 건선 치료제인TNF알파억제제 아달리무맙의 연구 데이터1 를 바탕으로, 건선 환자들이 고통 받고 있는 손, 발, 두피 등 특수 부위의 건선 치료와 관련한 생물학적 제재의 효과에 대한 내용도 발표했다.

패널 토의에서는 건선성 관절염 및 다른 동반 질환을 가지고 있는 건선 환자 치료에 대한 전문의들의 활발한 의견과 정보를 교환했다. 패널로는 서울대 의과대학 윤상웅 교수(분당서울대 병원)와 건국대 의과대학 최용범 교수(건국대 병원)가 참여했다. 만성 질환인 건선을 장기적인 관점에서 효과적으로 관리하고 치료할 수 있을지에 대해 서로의 치료 경험을 공유하는 시간을 가졌다. 특히, 임상 경험을 바탕으로 장기간에 걸쳐 광선치료 및 전신요법을 실행해 온 환자들의 향후 치료의 방법에 대하여 집중적인 논의가 이루어 졌다.

 

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치은염이나 치주염 예방 하려면... 염화나트륨, 초산토코페롤, 염산피리독신, 알란토인류 등 함유 치약 도움 식품의약품안전처(처장 오유경)는 6월 9일 ‘구강보건의 날’을 맞아 구강에 자주 사용하는 의약외품인 치아미백제, 구중청량제, 치약의 올바른 선택과 사용법, 주의사항 및 온라인 부당광고 사례 등 안전사용 정보를 안내한다. 치약미백제, 구중청량제 및 치약은 제품의 형태에 따라 사용법이 다르므로 제품의 용기·포장이나 첨부문서에 기재된 용법·용량과 주의사항을 반드시 확인한 후 올바르게 사용해야 한다. 또한, 온라인으로 제품을 구매할 때 효능·효과에 관한 거짓·과장 광고에 현혹되지 말고 ‘의약외품’ 표시와 식약처에 허가(신고)된 제품인지 확인*하는 것이 중요하다. <치아미백제> 치아미백제는 착색 또는 변색된 치아를 미백기능이 있는 물질(과산화수소, 카바마이드퍼옥사이드)을 이용해 원래의 색 또는 그보다 희고 밝게 만들어주는 제품으로, 겔제, 첩부제, 페이스트제 등이 있다. 겔제는 치아에 흐르지 않을 정도로 바른 후, 제품마다 정해진 시간동안 겔이 마르도록 입을 다물지 말고 기다렸다가 30분 후에 물로 헹궈낸다. 첩부제는 박리제(치아부착면에 붙은 필름)를 떼어내어 치아에 부착했다가 제품 설명서의 사용시간에 맞춰 제거하며, 페이스트제는 적당량을 칫솔에 묻혀 칫솔

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심방세동, ‘피 한 방울’로 예측?...프로테오믹스 기반 "심혈관질환 정밀의료 시대 앞당겨" 연세의대가 혈액을 분석해 심방세동을 예측하는 AI 모델을 개발했다. 연세대학교 의과대학 내과학교실 정보영·김대훈·박한진 교수(심장내과), 의생명과학부 양필성 조교 연구팀은 혈액 속 단백질 정보를 기반으로 심방세동 발생 위험을 예측할 수 있는 AI 모델을 개발했다고 9일 밝혔다. 이번 연구결과는 국제학술지 써큘레이션(Circulation, IF 35.5)에 최근 게재됐다. 심방세동은 가장 흔한 심장 부정맥으로 뇌졸중과 심부전 위험을 높이는 주요 원인이다. 하지만 초기에는 증상이 뚜렷하지 않아 진단을 받지 못한 채 방치되기 쉽다. 이에 따라 질병이 발생하기 전에 위험도를 정확하게 예측하고 고위험군을 선별해 예방적 치료를 시행하는 정밀의료 전략이 필요하다. 연구팀은 약 6만 3천 명의 영국 바이오뱅크(UK biobank) 데이터를 대상으로 혈액 속 단백질과 심방세동 발생 여부와의 연관성을 분석했다. 이를 통해 심방세동 발생과 유의미한 상관관계를 보이는 단백질 후보군을 식별했다. 이후 미국의 ARIC 코호트 연구자들과 협력해 식별한 단백질 후보군이 동일하게 잘 작동함을 확인했다. 연구팀이 개발한 프로테오믹스 모델의 단백질 정보를 이용했을 때 기존 임상예측모델보다 뛰