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마스크 시대, 뷰티업계에 부는 ‘뉴 노멀’ 상륙

신종 코로나바이러스 감염증(코로나19)의 확산으로 인한 마스크 장기 착용은 기초부터 색조 메이크업까지 뷰티 트렌드를 단번에 바꿔놨다. 지금 뷰티업계를 이끄는 새로운 표준 뉴 노멀은 크게 ‘트러블 케어’와 ‘아이 메이크업’의 증가로 나눌 수 있다.

 

성형외과전문의인 이현택 대표원장은 "마스크 착용이 일상이 되면서 다른 부위보다 눈에 더 관심을 갖게 되는 사람들이 많다"며 "눈 성형을 고려 중이라면 자신의 눈 모양과 피부 상태, 평소 메이크업 스타일 등에 맞는 수술법을 선택해야 하며, 그에 앞서 성형외과 전문의와의 상담이 필수"라고 말했다.

 

◇ 마스크 착용 트러블에는 先 진정-後 케어

 

마스크를 오래 착용하게 되면 습기가 차고 온도가 올라가 피지 분비가 증가하고 세균 번식도 많아진다. 피부 트러블은 당연한 결과다. 이에 안티 트러블 및 진정 제품이 인기를 끌고 있다. CJ올리브영은 지난 2월 1일부터 3월 23일까지 트러블 케어 관련 상품 매출이 전년 동기 대비 59% 증가했다고 밝혔다.

 

칼렌듈라 꽃잎을 한 잎 한 잎 수작업으로 채취해 담은 키엘의 ‘칼렌듈라 꽃잎 토너’는 외부 환경으로부터 자극받은 피부를 개선해 주고 진정시켜준다. 특히 토너에 함유된 그레이트 버독이라는 성분은 피지 조절 기능이 있어 번들거리는 피부의 유·수분 조절에도 효과적이다.



급성 피부 트러블을 정확하고 빠르게 케어하는 에스트라의 ‘테라크네365 설퍼’는 크림과 리퀴드 타입 2종으로 개발돼 잠들기 전 트러블 패치처럼 사용한다. 크림 타입의 ‘테라크네365 설퍼 클리어 트리트먼트’는 ‘황’과 ‘칼라민’ 성분이 피부 위에 파우더 막을 형성해 집중적으로 트러블을 케어한다. ‘테라크네365 설퍼 클리어액’은 리퀴드 타입으로 보다 넓은 부위에 파우더로 남아 밤새 트러블 부위를 정화하고 진정시킨다.

 

◇ 마스크 쓴 밋밋한 얼굴…눈은 최대한 강조하고 힘주기

 

코로나19 상황이 장기화되면서 메이크업 트렌드도 변했다. 마스크로 가려지는 립 메이크업 보다 아이 메이크업에 치중하는 경향이 강해졌다. 헬스앤뷰티(H&B) 스토어 랄라블라에 따르면 지난 3월 립 메이크업 매출은 전년 동기 대비 15.4%에 그친 데 비해 아이 메이크업 제품의 매출은 51.8% 증가했다. 이에 따라 뷰티업계에서는 각종 아이 메이크업 신제품들이 쏟아지고 있다.

 

매트, 새틴, 글리터, 메탈릭 등 4가지 피니시의 감각적인 9가지 컬러가 조화를 이룬 지방시 뷰티의 '르9드 지방시' 아이섀도 팔레트는 차분한 톤부터 강렬한 톤까지 다양한 조합의 컬러 5종으로 구성됐다. 하나의 팔레트로 데일리부터 포인트 메이크업까지 다양한 무드의 아이 메이크업 연출이 가능해 활용도가 높다. 눈 위에서 뭉침과 가루날림 없이 부드럽게 밀착되고, 한 번의 터치로 오랜 시간 선명한 컬러를 유지시켜준다.
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식약처,복용하고 남은 마약류 의약품 수거·폐기 사업 실시 식품의약품안전처(처장 오유경)는 가정에서 복용하고 남은 마약류 의약품의 오‧남용과 불법 유통되는 것을 예방하기 위해 대한약사회 및 한국병원약사회와 협력하여 ‘가정 내 의료용 마약류 수거·폐기 사업’을 실시한다. 해당 사업은 참여약국이 마약류 의약품을 처방받은 환자에게 수거·폐기 사업을 안내하고 사용 후 남은 의료용 마약류를 반납받는 사업으로, 6대 광역시, 부천·전주시, 수원특례시 등 총 9개 지역 100개 약국이 참여할 예정이다. 국민의 적극적인 사업 참여와 수거량을 높이기 위해 마약류 의약품을 반납하는 국민에게 친환경 가방도 증정한다. 이와 더불어 5개 종합병원 내 약국에서 펜타닐 등 마약류 의약품을 처방받는 환자에게 ▲처방받은 마약류의 안전하고 적절한 복용법 교육을 강화하고 ▲인근 지역의 수거·폐기 사업 참여약국을 안내하여 복용하고 남은 마약류 의약품의 반납을 적극 유도할 계획이다. 식약처는 가정 내 의료용 마약류 수거·폐기 사업에 많은 국민이 함께 참여할 수 있도록 적극적으로 홍보하여 마약류 의약품의 안전한 사용환경을 조성하기 위해 최선을 다하겠다고 밝혔다.사업에 참여하지 않는 지역은 해당 지자체별로 운영 중인 폐의약품 사업을 통해 해당 지역의 지정된

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‘이 환자에게 면역항암제가 효과 있을까?’...의사와 AI 간 정밀 의료 협업 시대 개막 연세의대가 암환자 조직 병리 사진을 분석해 면역항암제 효과를 예측하는 AI 모델을 개발했다. 연세대학교 의과대학 외과학교실 정재호 교수(위장관외과)는 미국 메이요 클리닉, 밴더빌트대학교 메디컬센터 연구진과 함께 암세포를 분석해 면역항암제에 효과를 보이는 유형인지를 예측하는 AI 모델을 개발했다고 27일 밝혔다. 이번 연구 결과는 ‘npj 디지털 메디슨(npj digital medicine, IF 15.2)’ 최신호에 게재됐다. 면역항암제는 체내 면역세포가 암세포를 공격하도록 유도하는 치료제다. 암세포를 직접적으로 공격하는 항암제와는 서로 다르다. 그렇기에 환자의 암세포 안에서 보이는 유전적 특성이 적합하지 않으면 면역항암제의 효과가 없다. 면역항암제의 치료 효과를 보이는 위암, 대장암 환자는 ‘MSI-H(고빈도 마이크로새틀라이트 불안정성)’의 특성을 가진다. 유전자 돌연변이의 양이 많은 MSI-H는 면역세포가 암세포를 ‘외부 침입자’로 더욱 쉽게 인식하게 할 수 있어 면역항암제의 치료 효과가 높아진다. 기존에는 MSI-H 보유 여부를 판별하기 위해 세포 조직을 염색한 뒤 현미경으로 관찰하는 면역조직화학염색 방법 등을 사용했지만, 암세포 내에서 MSI-H가 눈