위암 수술을 받은 환자의 생존율을 더욱 정확하게 예측할 수 있는 프로그램이 개발되어 수술 후 최적의 치료 방향을 결정하는데 큰 도움이 될 것으로 기대된다. 서울대학교병원 위암센터 (센터장 양한광 교수) 연구팀은 TNM병기보다 위암 환자의 생존율을 더욱 정확하게 예측할 수 있는 ‘nomogram’을 개발하였다.

위암의 병기는 암세포의 위벽침습 정도(T병기), 전이된 림프절 수(N병기), 다른 장기전이 여부(M병기)에 따라 미국암연합위원회(AJCC, American Joint Committee on Cancer)가 제정한 기준인 TNM 병기분류법을 따른다. 서울대병원에서 축적된 약 2만명 위암 환자들의 임상 생존 데이터베이스는 2008년 미국암연합위원회의 TNM 병기 분류 개정 작업 에 주요 참고 자료로 사용되었다. 이 같은 성과는 이미 미국의 유명 학술저널인 Cancer지에도 2010년에 게재된 바 있다.

현재의 TNM 병기 분류는 7 개 단계로 나뉜 후 각 단계별로 생존율을 예측하는데 예측변수의 수가 적어 실제 환자의 생존율을 정확히 예측하는데 한계가 있었다.

이에 연구팀은 서울대학교병원에서 위절제술을 받은 7,954명의 환자 중 무작위 추출된 5,300명의 5년, 10년 생존 기간과 실제 생존율에 영향을 미치는 다양한 임상-병리학적 자료(나이, 성별, 위암세포의 위치, 절제된 림프절 수, 위벽 침습 정도, 전이 림프절 수 등)를 통계적으로 분석하여 위암 환자의 생존율을 예측하는 수식인 nomogram을 개발하였다.

또한 연구팀은 서울대학교병원 2,654명 위암환자와 일본암연구병원 (Cancer Institute Ariake Hospital) 2,500명 위암환자를 대상으로 nomogram의 예측 생존율과 실제 생존 자료를 비교하여 검증하였다.

검증 결과 환자의 실제 생존 기간과 nomogram을 이용하여 예측한 생존율과의 오차범위가 10% 미만으로 정확하였다.

실제로 TNM병기에서 3기b로 분류된 위암수술을 받은 환자의 경우 (서울대학교병원 데이터 상 5년 생존율: 41.3%), nomogram을 적용하면 58세 3기b 남자환자의 5년 생존율은 53%이나 82세 3기b 남자환자는 8%로 나타났다. 즉 nomogram은 환자 개개인의 임상-병리학적인 상황을 고려하므로 TNM병기 보다 더 정확하게 생존율을 예측할 수 있다.

양한광 교수는 “기존의 TNM 병기는 분류 단위가 커 개개인의 생존을 정확히 예측하는데 한계가 있었으나, 이번에 개발된 nomogram은 우리나라 환자를 대상으로 철저한 위암 수술 시행 후 확보된 생존 자료를 기반으로 개발되었기에, 한국인 위암환자의 예후를 보다 더 정확히 예측할 수 있는 한국형 예측방법이다” 고 말했다.

본 연구는 종양학계의 최고권위학술지 중 하나인 미국 임상종양학회지 (Journal of Clinical Oncology: Impact Factor-18.97)에 11월에 개제되었다. 

<첨부> 논문

[보충설명]

nomogram을 이용하여 위암 수술을 받은 환자의 5년, 10년 생존율을 계산하는 원리는 다음과 같다.

1. 나이, 성별, 암 세포의 위벽 침습 정도, 암 세포의 위치(위의 상부, 중부, 하부), 전이된 림프절 수, 수술시 절제된 림프절 수 등 각각의 변수에 환자의 상태에 해당하는 위치를 체크한다.

2. 체크 후 표 맨 위에 있는 Points(점수) 구간을 통해 각 변수들의 점수를 확인하고 이를 모두 더한다.

3. 모두 더한 값으로 Total points(총 점수) 구간의 해당하는 위치를 확인한다.

4. Total points(총 점수) 구간의 점수와 수직으로 동일 선상에 있는 5년 생존율 및 10년 생존율 구간의 위치가 해당 환자의 생존율을 의미한다. 예를 들어 총 점수가 50점인 경우(a) 5년 생존율은 90% 이상 이지만(b) 10년 생존율은 80%~90%(c) 이다. 총 점수가 높을수록 생존율은 낮아진다.