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코오롱제약 애스몬테속붕정5mg 등 10개 품목 생물학적동등성시험계획서 승인

식약청, 생물학적동등성시험 계획서 주간 승인현황 발표

식약청은 생물학적동등성시험 계획서 주간 승인현황 발표를 통해 코오롱제약 애스몬테속붕정5mg 등 10개 품목에 대하여 승인하였다고 밝혔다.

주간 생동성시험계획서 승인현황은 [식의약품종합정보서비스 http://ezdrug.kfda.go.kr → 정보마당 → 생동성시험정보방]에서도 그 내용을 확인할 수 있다.

 


■ 주간 생물학적동등성시험 계획서 승인현황[‘11.6.27 ~ 7.1 ]

 

연번

업소명

제품명

성분명

승인일

시험기관명

1

코오롱제약

애스몬테속붕정5밀리그램

몬테루카스트나트륨

2011-06-27

바이오코아

2

현대약품(주)

현대이반드론산정150밀리그램

이반드론산나트륨  

일수화물

2011-06-27

바이오썬텍

3

하나제약(주)

하나이반드론산정150밀리그램

(이반드론산나트륨)

이반드론산나트륨  

일수화물

2011-06-27

바이오썬텍

4

진양제약(주)

반드론정150밀리그램   

(이반드론산나트륨) 

이반드론산나트륨  

일수화물

2011-06-27

바이오썬텍

5

한국피엠지제약(주)

드로반정150밀리그램

(이반드론산나트륨)

이반드론산나트륨  

일수화물

2011-06-27

바이오썬텍

6

조아제약(주)

조아이반드론산나트륨정150mg

이반드론산나트륨  

일수화물

2011-06-27

㈜서울의약 연구소

7

삼천당제약(주)

삼천당이반드론산나트륨정150mg

(이반드론산나트륨일수화물)

이반드론산나트륨  

일수화물

2011-06-27

㈜서울의약 연구소

8

동아제약(주)

동아엔테카비어정1mg

엔테카비어

2011-06-28

성균관대학교

약학연구소

9

미래제약(주)

미래이반드론산나트륨정150mg

이반드론산나트륨  

일수화물

2011-07-01

㈜서울의약 연구소

10

초당약품공업(주)

초당이반드론산정150밀리그램

(이반드론산나트륨일수화물)

이반드론산나트륨  

일수화물

2011-07-01

㈜서울의약연구소

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식약처, 디지털의료기기 관련 가이드라인 6종 제·개정 식품의약품안전처(처장 오유경) 소속 식품의약품안전평가원(원장 강석연)은 「디지털의료제품법」 하위규정 시행에 따라 디지털의료기기 관련 가이드라인 1종을 제정하고 5종을 5월 7일 개정했다고 밝혔다. 주요내용은 디지털의료기기소프트웨어 특성을 반영한 허가신청서, 첨부서류 등 작성 방법을 안내하고, 인공지능·가상융합기술 등이 적용된 디지털의료기기에 대해 ▲제품 분류 판단기준과 흐름도 정비 ▲기술별 제품 사례 안내 ▲허가 제출자료의 범위 정비 및 작성방법 예시 등이다. 붙임 가이드라인 제·개정 주요 내용 구분 제목 목적 주요사항 제정 디지털의료기기소프트웨어 허가 심사 가이드리인 독립형디지털의료기기소프트웨어의 허가·심사 시 기술문서·첨부자료 작성방법 등 제시 ① 독립형 디지털의료기기소프트웨어 관련 형태적·기능적 특성에 따른 안내 ② 독립형 소프트웨어 신청서 작성방법 및 예시, 성능평가 지표(AUC,민·특이도) 등 제시 ③ 「디지털의료제품 허가·인증·신고 심사 및 평가 등에 관한 규정」에 따른 첨부서류 안내 개정 의료기기 소프트웨어 허가 심사 가이드리인 내장형 소프트웨어의 허가·심사 시 기술문서·첨부자료 작성방법 등 제시 기존 내장형·독립형 소프트웨어 관련 포괄적 내용

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여럿이 자는 환경에서도, ‘내 숨소리’로 ..."수면 상태 분석한다" 분당서울대병원 정신건강의학과 윤인영 · 이비인후과 김정훈 교수 연구팀이 에이슬립 홍준기 CTO 연구팀과 공동으로 ‘여럿이 함께 수면하는 환경에서도 각 개인의 숨소리를 분리해 개인별 수면 단계를 정확히 구분’하는 인공지능(AI) 모델의 성능을 검증한 연구 결과를 발표했다. 수면다원검사는 수면의 질과 구조를 정밀하게 평가하는 표준검사다. 하지만 여러 센서를 부착해야하는 불편함, 높은 비용으로 인해 일상적으로 반복 측정하기에는 한계가 있었다. 이를 보완하기 위해 웨어러블 기기와 수면 측정 애플리케이션이 주목 받고 있지만 그 정확도는 아직 수면다원검사의 수준에는 미치지 못하는 실정이었다. 또한, 기존의 수면 분석 기술들은 대부분 혼자 수면하는 환경을 기준으로 설계돼있어 실제처럼 두 명 이상 수면하는 경우에는 숨소리, 뒤척임, 코골이 등 타인의 소음으로 인해 개인별 수면 상태를 정확하게 분석하기는 어려웠다. 이에, 연구팀은 숨소리만으로 수면 단계(▲깨어있음 ▲렘(REM) 수면 ▲얕은 수면 ▲깊은 수면)를 예측하는 AI 모델을 개발, 공동 수면 상황에서도 개인마다의 수면 단계를 정확하게 분류할 수 있는지 알아보고자 연구를 진행했다. 연구팀은 성인 44쌍(총 88명)이