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행정

질병관리본부, 심뇌혈관질환 예방관리주간 기념, 레드써클 클린핑 개최

질병관리본부(본부장 양병국)는 제 1회 심뇌혈관질환 예방관리 주간을 기념하여 지난 8월 30~31일 양일간(장소: 경기도 가평 하이 캠핑장)‘2014 자기혈관 숫자 알기, 레드써클 클린핑’을 개최했다.

대국민 사연공모를 통해 선정된 50가족(약 200여 명)이 참여한 이번 행사에서는 자기혈관 숫자알기 퍼즐 맞추기와 나쁜 습관 풍선 터트리기 퍼포먼스와 함께 제 1회 심뇌혈관질환 예방관리 주간을 선포했다.

그 밖에도 우리가족 건강요리자랑 ‘맛있는 클린핑’, 대한당뇨병학회 권혁상 홍보이사의 ‘스마트한 혈관관리’ 대구시 고혈압·당뇨병정보센터 이진영 임상영양사의 ‘나트륨 저감 식습관 개선’을 주제로 한 토크콘서트
등 다양한 프로그램으로 구성되었다.  
 
한 안산시 고혈압 당뇨병 센터의 혈압·혈당·콜레스테롤 수치 측정, 남양주시 고혈압 당뇨병 센터의 BMI측정 프로그램, 대구광역시 고혈압당뇨병 광역교육정보센터의 미각판정 및 건강식단 전시 등 자신의 혈관숫자를 확인하고 생활습관 개선을 통해 관리할 수 있는 방법을 상담하는 홍보부스가운영되었다.

레드써클 클린핑 참가자는 "그 동안 혈관 수치에 대해 구체적으로 알지 못했는데, 이번 캠핑으로 평소 건강관리에 더욱 신경 쓰는 계기가 되었다" 고 참석 소감을 밝혔다. 
   
질병관리본부 양병국 본부장은 "1박 2일 동안 가족들과 함께 참여하게 되어 매우 뜻 깊은 행사였다”고 말하며 “이번 레드써클 클린핑을 통해 혈압, 혈당, 콜레스테롤 등 자기혈관에 대한 수치를 바로 알고 관리할 수 있는 계기가 되기를 바란다:”고 말했다.
 

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치은염이나 치주염 예방 하려면... 염화나트륨, 초산토코페롤, 염산피리독신, 알란토인류 등 함유 치약 도움 식품의약품안전처(처장 오유경)는 6월 9일 ‘구강보건의 날’을 맞아 구강에 자주 사용하는 의약외품인 치아미백제, 구중청량제, 치약의 올바른 선택과 사용법, 주의사항 및 온라인 부당광고 사례 등 안전사용 정보를 안내한다. 치약미백제, 구중청량제 및 치약은 제품의 형태에 따라 사용법이 다르므로 제품의 용기·포장이나 첨부문서에 기재된 용법·용량과 주의사항을 반드시 확인한 후 올바르게 사용해야 한다. 또한, 온라인으로 제품을 구매할 때 효능·효과에 관한 거짓·과장 광고에 현혹되지 말고 ‘의약외품’ 표시와 식약처에 허가(신고)된 제품인지 확인*하는 것이 중요하다. <치아미백제> 치아미백제는 착색 또는 변색된 치아를 미백기능이 있는 물질(과산화수소, 카바마이드퍼옥사이드)을 이용해 원래의 색 또는 그보다 희고 밝게 만들어주는 제품으로, 겔제, 첩부제, 페이스트제 등이 있다. 겔제는 치아에 흐르지 않을 정도로 바른 후, 제품마다 정해진 시간동안 겔이 마르도록 입을 다물지 말고 기다렸다가 30분 후에 물로 헹궈낸다. 첩부제는 박리제(치아부착면에 붙은 필름)를 떼어내어 치아에 부착했다가 제품 설명서의 사용시간에 맞춰 제거하며, 페이스트제는 적당량을 칫솔에 묻혀 칫솔

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심방세동, ‘피 한 방울’로 예측?...프로테오믹스 기반 "심혈관질환 정밀의료 시대 앞당겨" 연세의대가 혈액을 분석해 심방세동을 예측하는 AI 모델을 개발했다. 연세대학교 의과대학 내과학교실 정보영·김대훈·박한진 교수(심장내과), 의생명과학부 양필성 조교 연구팀은 혈액 속 단백질 정보를 기반으로 심방세동 발생 위험을 예측할 수 있는 AI 모델을 개발했다고 9일 밝혔다. 이번 연구결과는 국제학술지 써큘레이션(Circulation, IF 35.5)에 최근 게재됐다. 심방세동은 가장 흔한 심장 부정맥으로 뇌졸중과 심부전 위험을 높이는 주요 원인이다. 하지만 초기에는 증상이 뚜렷하지 않아 진단을 받지 못한 채 방치되기 쉽다. 이에 따라 질병이 발생하기 전에 위험도를 정확하게 예측하고 고위험군을 선별해 예방적 치료를 시행하는 정밀의료 전략이 필요하다. 연구팀은 약 6만 3천 명의 영국 바이오뱅크(UK biobank) 데이터를 대상으로 혈액 속 단백질과 심방세동 발생 여부와의 연관성을 분석했다. 이를 통해 심방세동 발생과 유의미한 상관관계를 보이는 단백질 후보군을 식별했다. 이후 미국의 ARIC 코호트 연구자들과 협력해 식별한 단백질 후보군이 동일하게 잘 작동함을 확인했다. 연구팀이 개발한 프로테오믹스 모델의 단백질 정보를 이용했을 때 기존 임상예측모델보다 뛰