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제약ㆍ약사

한국신약조합,천연물의약품 개발 워크샵 개최

한국신약개발연구조합 천연물의약품연구회(연구회장 이형규)는 제11회 정기세미나/워크숍(기술설명회)을 전 유희열 과학기술부 차관 초청 특별강연회와 함께 오는 25일(목) 부터 26일까지 이틀간 용인 골드훼미리콘도 갤럭시홀에서 개최 한다.

이 행사는 “건강장수시대 구현을 위한 천연물의약품 개발(부제 : 치료효과 극대화를 위한 천연물의약품)”을 주제로 총 9개 연구과제의 기술설명회로 기획되었다.(아래 표참조)

 

[기술소개 1] 2종 천연물 추출물 복합제(PMK-N02RS1)를 이용한 호흡기계질환 치료 신약개발

전선덕 연구소장

(파마킹)

[기술소개 2] 천연소재로부터 황반변성 및 망막 부종 치료제 개발

김진숙 책임연구원

(한국한의학연구원)

특별강연 : 전 유희열 과학기술부 차관

[기술소개 3] 진토닌(Gintonin)을 유효성분으로 포함하는 퇴행성 뇌신경계 질환의 예방 및 치료용 조성물

나승렬 교수

(건국대학교)

[기술소개 4] 인삼의 씨 추출물과 이를 포함하는 조성물 또는 유지 및 이것의 제조방법

고성권 부교수

(세명대학교)

[기술소개 5] 초음파 처리를 이용한 인삼 프로사포게닌 고농도 함유 삼칠삼 제제 및 이의 제조방법

고성권 부교수

(세명대학교)

[기술소개 6] 천연 플라보노이드 유래 뉴라미니데이즈 억제제를 이용한 항바이러스 및 조류독감 치료제 개발

류영배 박사

(광주과학기술원)

[기술소개 7] 검정옥수수 추출물로부터 당뇨병성신증 치료제 개발

이재용 교수

(한림대학교)

[기술소개 8] 항염, 항알레르기 및 항천식 활성을 갖는 약학적 조성물

이형규 센터장

(한국생명공학연구원)

[기술소개 9] 마키아인을 유효성분으로 함유하는 천식 예방 또는 치료용 약학적 조성물

이형규 센터장

(한국생명공학연구원)

 연구회 여재천 간사는 이 기술설명회를 통해서 천연물의약품 분야의 향후 기술보유자(기관)와 사업화 추진기업 간의 공동연구, 기술이전 등 기술협력 및 사업화 방안을 직접 현장에서 모색할 수 있는 자리가 될 것이라고 밝혔다.

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치은염이나 치주염 예방 하려면... 염화나트륨, 초산토코페롤, 염산피리독신, 알란토인류 등 함유 치약 도움 식품의약품안전처(처장 오유경)는 6월 9일 ‘구강보건의 날’을 맞아 구강에 자주 사용하는 의약외품인 치아미백제, 구중청량제, 치약의 올바른 선택과 사용법, 주의사항 및 온라인 부당광고 사례 등 안전사용 정보를 안내한다. 치약미백제, 구중청량제 및 치약은 제품의 형태에 따라 사용법이 다르므로 제품의 용기·포장이나 첨부문서에 기재된 용법·용량과 주의사항을 반드시 확인한 후 올바르게 사용해야 한다. 또한, 온라인으로 제품을 구매할 때 효능·효과에 관한 거짓·과장 광고에 현혹되지 말고 ‘의약외품’ 표시와 식약처에 허가(신고)된 제품인지 확인*하는 것이 중요하다. <치아미백제> 치아미백제는 착색 또는 변색된 치아를 미백기능이 있는 물질(과산화수소, 카바마이드퍼옥사이드)을 이용해 원래의 색 또는 그보다 희고 밝게 만들어주는 제품으로, 겔제, 첩부제, 페이스트제 등이 있다. 겔제는 치아에 흐르지 않을 정도로 바른 후, 제품마다 정해진 시간동안 겔이 마르도록 입을 다물지 말고 기다렸다가 30분 후에 물로 헹궈낸다. 첩부제는 박리제(치아부착면에 붙은 필름)를 떼어내어 치아에 부착했다가 제품 설명서의 사용시간에 맞춰 제거하며, 페이스트제는 적당량을 칫솔에 묻혀 칫솔

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심방세동, ‘피 한 방울’로 예측?...프로테오믹스 기반 "심혈관질환 정밀의료 시대 앞당겨" 연세의대가 혈액을 분석해 심방세동을 예측하는 AI 모델을 개발했다. 연세대학교 의과대학 내과학교실 정보영·김대훈·박한진 교수(심장내과), 의생명과학부 양필성 조교 연구팀은 혈액 속 단백질 정보를 기반으로 심방세동 발생 위험을 예측할 수 있는 AI 모델을 개발했다고 9일 밝혔다. 이번 연구결과는 국제학술지 써큘레이션(Circulation, IF 35.5)에 최근 게재됐다. 심방세동은 가장 흔한 심장 부정맥으로 뇌졸중과 심부전 위험을 높이는 주요 원인이다. 하지만 초기에는 증상이 뚜렷하지 않아 진단을 받지 못한 채 방치되기 쉽다. 이에 따라 질병이 발생하기 전에 위험도를 정확하게 예측하고 고위험군을 선별해 예방적 치료를 시행하는 정밀의료 전략이 필요하다. 연구팀은 약 6만 3천 명의 영국 바이오뱅크(UK biobank) 데이터를 대상으로 혈액 속 단백질과 심방세동 발생 여부와의 연관성을 분석했다. 이를 통해 심방세동 발생과 유의미한 상관관계를 보이는 단백질 후보군을 식별했다. 이후 미국의 ARIC 코호트 연구자들과 협력해 식별한 단백질 후보군이 동일하게 잘 작동함을 확인했다. 연구팀이 개발한 프로테오믹스 모델의 단백질 정보를 이용했을 때 기존 임상예측모델보다 뛰