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의료ㆍ병원

(가칭)대한브랜드병의원협회 발족

대한네크워크병의원협회서 명칭 변경∙∙∙‘해외 환자들이 신뢰할 수 있는 브랜드 병원 육성’

대한네트워크병의원협회(회장 안건영)는 양질의 해외 의료관광 인프라 구축을 위해 (가칭)‘대한브랜드병의원협회’로 명칭을 변경, 오는 10월 공식 출범을 앞두고 있다고 밝혔다.

보건복지부에 따르면 2013년 외국인 환자는 21만 1,218명으로 전년 대비 32.5% 증가했으며 이를 통한 진료 수입은 약 1조 5천억 원에 달하는 것으로 나타났다. 이처럼 의료관광 분야는 불과 몇 년 사이에 비약적으로 눈부시게 성장을 이루었다.

하지만 지역 편중 현상, 알선업체를 통한 유치 경쟁 과열 및 높은 유치수수료로 인한 신뢰도 하락 등 질적인 성장은 여전히 답보 상태에 머무르고 있으며, 장기화될 경우 대외 신인도 및 국가경쟁력에도 부정적인 영향을 미칠지 모른다는 우려가 커지고 있다.

이에 대한네트워크병의원협회는 ‘대한브랜드병의원협회’로 명칭을 변경, 의료관광 분야의 질적인 성장을 위한 장기적이고 체계적인 노력을 이어나갈 예정이다. 각 분야 대한민국 최고의 브랜드 병의원의 질적 성장을 도모함으로써 우리 의료의 위상을 높이고 더 나아가 국가 브랜드 및 신인도 제고에 기여할 전망이다.

대한브랜드병의원협회 준비위원회 사무국 김영삼 사무국장은 “단순한 환자 유치 건수의 확대 개념이 아닌 해외 환자들이 믿고 신뢰하여 선택할 수 있는 글로벌 브랜드 병의원으로 성장해 나갈 수 있는 역량을 함께 갖춰 나가자는 것이 대한브랜드병의원협회의 출범 목적”이라고 전했다.

또한 “체계적인 해외 의료관광 인프라를 구축, 공유하고 협회 내부의 자정과 감시 활동을 통해 양질의 의료기관이 해외 환자를 진료할 수 있도록 유도함으로써 장기적으로 국가의 정책에 호응하는 한편 의료서비스 발전에 기여할 방침”이라고 강조했다.
이를 위해 세부적으로는 “브랜드 병의원 소개 종합 포털 운영 및 다국어 홈페이지 개설과 브랜드에 대한 보증을 통해 믿고 찾을 수 있는 신뢰의 브랜드 병의원이 될 수 있도록 조력을 다할 예정이다”라고 전했다.

한편, 대한브랜드병의원협회 준비위원회 사무국에는 오는 10월 출범식을 앞두고 국내 최고의 브랜드 병의원들의 적극적인 참여 문의가 이어지고 있으며, 엄격한 선정 심사를 통해 이미 성형외과, 피부과, 척추병원, 한방병원, 치과병원, 안과, 건강검진, 비만 등 다양한 분야에 걸친 많은 수의 초일류 병의원들의 협회 참여가 확정되었다고 한다.

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치은염이나 치주염 예방 하려면... 염화나트륨, 초산토코페롤, 염산피리독신, 알란토인류 등 함유 치약 도움 식품의약품안전처(처장 오유경)는 6월 9일 ‘구강보건의 날’을 맞아 구강에 자주 사용하는 의약외품인 치아미백제, 구중청량제, 치약의 올바른 선택과 사용법, 주의사항 및 온라인 부당광고 사례 등 안전사용 정보를 안내한다. 치약미백제, 구중청량제 및 치약은 제품의 형태에 따라 사용법이 다르므로 제품의 용기·포장이나 첨부문서에 기재된 용법·용량과 주의사항을 반드시 확인한 후 올바르게 사용해야 한다. 또한, 온라인으로 제품을 구매할 때 효능·효과에 관한 거짓·과장 광고에 현혹되지 말고 ‘의약외품’ 표시와 식약처에 허가(신고)된 제품인지 확인*하는 것이 중요하다. <치아미백제> 치아미백제는 착색 또는 변색된 치아를 미백기능이 있는 물질(과산화수소, 카바마이드퍼옥사이드)을 이용해 원래의 색 또는 그보다 희고 밝게 만들어주는 제품으로, 겔제, 첩부제, 페이스트제 등이 있다. 겔제는 치아에 흐르지 않을 정도로 바른 후, 제품마다 정해진 시간동안 겔이 마르도록 입을 다물지 말고 기다렸다가 30분 후에 물로 헹궈낸다. 첩부제는 박리제(치아부착면에 붙은 필름)를 떼어내어 치아에 부착했다가 제품 설명서의 사용시간에 맞춰 제거하며, 페이스트제는 적당량을 칫솔에 묻혀 칫솔

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심방세동, ‘피 한 방울’로 예측?...프로테오믹스 기반 "심혈관질환 정밀의료 시대 앞당겨" 연세의대가 혈액을 분석해 심방세동을 예측하는 AI 모델을 개발했다. 연세대학교 의과대학 내과학교실 정보영·김대훈·박한진 교수(심장내과), 의생명과학부 양필성 조교 연구팀은 혈액 속 단백질 정보를 기반으로 심방세동 발생 위험을 예측할 수 있는 AI 모델을 개발했다고 9일 밝혔다. 이번 연구결과는 국제학술지 써큘레이션(Circulation, IF 35.5)에 최근 게재됐다. 심방세동은 가장 흔한 심장 부정맥으로 뇌졸중과 심부전 위험을 높이는 주요 원인이다. 하지만 초기에는 증상이 뚜렷하지 않아 진단을 받지 못한 채 방치되기 쉽다. 이에 따라 질병이 발생하기 전에 위험도를 정확하게 예측하고 고위험군을 선별해 예방적 치료를 시행하는 정밀의료 전략이 필요하다. 연구팀은 약 6만 3천 명의 영국 바이오뱅크(UK biobank) 데이터를 대상으로 혈액 속 단백질과 심방세동 발생 여부와의 연관성을 분석했다. 이를 통해 심방세동 발생과 유의미한 상관관계를 보이는 단백질 후보군을 식별했다. 이후 미국의 ARIC 코호트 연구자들과 협력해 식별한 단백질 후보군이 동일하게 잘 작동함을 확인했다. 연구팀이 개발한 프로테오믹스 모델의 단백질 정보를 이용했을 때 기존 임상예측모델보다 뛰