대장내시경 인공지능(AI) 연구의 효율성을 획기적으로 높일 수 있는 기술이 국내 연구진에 의해 개발됐다. 서울대학교병원 연구팀이 진단 가치가 높은 영상만을 선별하는 알고리즘을 통해 방대한 데이터셋을 구축하며, 향후 AI 기반 내시경 진단의 시간과 비용을 크게 줄일 수 있는 기반을 마련했다. 대장내시경은 대장암 예방과 조기 발견을 위한 핵심 검사지만, 검사 과정에서 발생하는 흐림, 거품, 조명 불량 등으로 인해 영상 품질이 저하되는 문제가 꾸준히 제기돼 왔다. 이러한 ‘비정보성 프레임’은 AI 모델 학습의 효율을 떨어뜨리고, 실시간 진단 보조 시스템의 정확도를 저해하는 주요 요인으로 꼽힌다. 이에 이동헌 교수와 진은효 교수 연구팀은 능동학습 기반 알고리즘 ‘AD-BALD’를 개발하고, 이를 활용해 16만 프레임 규모의 대장내시경 데이터셋 ‘InfoColon’을 구축했다고 23일 밝혔다. 이번 연구의 핵심은 최소한의 데이터 라벨링으로 최대의 학습 효율을 끌어낸 점이다. 연구팀이 개발한 ‘AD-BALD’ 알고리즘은 인공지능이 스스로 판단하기 어려운 영상을 선별해 전문가의 검증을 요청하는 방식으로 작동한다. 이를 통해 전체 데이터 중 약 9%(1만2663프레임)만

오는 4월 28일은 ‘관절염의 날’이다. 관절 질환에 대한 인식을 높이고 조기 진단과 치료의 중요성을 알리기 위해 제정된 날이다. 관절염은 관절에 통증과 기능 저하를 일으키는 다양한 질환을 포함하며, 일부에서는 염증 반응이 동반되기도 한다. 면역 이상으로 발생하는 류마티스관절염부터 외상이나 감염에 의한 관절염까지 원인은 다양하다. 이 가운데 가장 흔한 형태가 퇴행성관절염이다. 퇴행성관절염은 관절을 보호하는 연골이 점차 닳거나 손상되면서 통증과 기능 저하가 발생하는 질환이다. 단순한 연골 소실을 넘어 연골하골 변화와 활막 반응 등 관절 전반의 구조적 변화가 함께 진행된다. 질환이 진행될수록 관절 기능이 저하돼 일상생활에 영향을 미치게 되며, 주로 나이가 들면서 발생하는 특징을 보인다. 최근에는 운동 인구가 증가하면서 관절에 반복적인 부담이 가해지는 경우가 늘고 있다. 운동 자체가 문제가 되기보다는 과도한 사용이나 잘못된 자세, 기존 관절 손상 등이 복합적으로 작용할 때 비교적 젊은 연령에서도 초기 퇴행성 변화가 나타날 수 있다. 허준영 가톨릭대학교 인천성모병원 정형외과 교수는 “퇴행성관절염은 노화뿐 아니라 비만, 반복적인 관절 사용, 외상, 정렬 이상 등 다양

차 의과학대학교 분당차병원(원장 윤상욱) 성형외과 김덕열 교수가 해외의료봉사와 해외 환우 초청 수술 지원 등 의료 나눔 활동을 인정받아 경기도의사회로부터 ‘명예로운 회원상’을 수상했다. 김덕열 교수는 경기도의사회 의료봉사단과 함께 꾸준한 해외 의료봉사를 펼쳐왔으며, 매년 국내로 환우를 초청해 수술을 지원하며 의료 나눔을 실천하는 등 지역사회와 의료계 발전에 기여한 점을 높이 평가받았다.

원광대학교병원(병원장 서일영) 도박중독치유 위탁기관은 지난 21일 군산경찰서와 청소년 도박 문제 예방 및 조기 개입, 상담·치유 지원을 위한 업무협약을 체결했다. 이번 협약은 최근 증가하고 있는 청소년 사이버 도박 문제에 선제적으로 대응하고, 위기 청소년에 대한 보호 및 지원 체계를 강화하기 위해 마련되었다. 양 기관은 협약을 계기로 청소년 대상 도박 문제 예방 활동과 위험군 조기 발굴, 상담 및 치료 연계 등 예방부터 사후관리까지 이어지는 통합 지원체계를 구축하고, 지역사회 기반의 협력 네트워크를 강화해 나갈 계획이다. 특히 청소년의 도박 문제를 개인의 일탈이 아닌 사회적 문제로 인식하고, 유관기관 간 협력을 통해 실질적인 예방 및 개입 효과를 높이는 데 중점을 둘 예정이다. 이와 함께 청소년 사이버 도박에 대한 위험 인식을 높이고, 도박 중독 및 관련 범죄 예방에도 긍정적인 효과가 기대된다. 원광대학교병원 도박중독치유 위탁기관과의 연계를 바탕으로 상담–치료–사후관리까지 이어지는 지속적인 지원 체계도 구축될 전망이다.