딜리셔스(대표 김준호, 정창한)가 ‘CVPR (Computer Vision and Pattern Recognition) 2024’에서 인공지능(AI) 기술 논문 2편을 연달아 발표한다고 30일 밝혔다.
컴퓨터비전 및 패턴인식학회(CVPR)는 컴퓨터 비전 및 패턴인식 분야에서 세계 정상급 권위를 가진 학회로 손꼽히며, 오는 6월 시애틀에서 올해 컨퍼런스가 개최된다. 딜리셔스는 CVPR 2024에서 ‘이미지 검색 데이터의 학습-테스트 클래스 중복 해결 및 이미지 검색 기법 제안(On Train-Test Class Overlap and Detection for Image Retrieval, 송철환, 윤주영, 황태백, 최성현, 구영현, Yannis Avrithis 공저)’ 및 ‘동기화 마스크: 패션 도메인의 비전-랭귀지 학습을 위해 동기화된 집중 마스킹 기법(SyncMask: Synchronized Attentional Masking for Fashion-centric Vision-Language Pretraining, 송철환, 황태백, 윤주영, 최성현, 구영현 공저)’ 연구논문 2건을 발표한다.
첫 번째 논문 ‘On Train-Test Class Overlap and Detection for Image Retrieval’은 기존 연구에서 주로 사용하던 학습 세트(Training set)와 평가 세트(Evaluation set)에 중복된 데이터가 있다는 점을 발견해 이를 정제한 새로운 데이터셋을 제안했다. 이 정제한 데이터셋을 활용해 진행한 실험에서는 기존에 두 단계(Two-stage)를 거쳐 진행하던 이미지 검색 방식을 한 단계(One-stage)로 줄여 보다 효율적으로 검색을 가능케 하는 동시에 현존 가장 뛰어난 성능을 선보였다.
