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웰튼병원,‘최소절개 무릎 인공관절수술법’ 러시아 의료진에 전수

강서구청 연계 ‘러시아 민•관 공동 설명회’ 참석

웰튼병원(원장 송상호)은 지난 12일부터 14일까지 러시아 연해주(블라디보스토크)에서 진행된 ‘러시아 민•관 공동 설명회’에 참석해 한국 인공관절수술법을 현지 의료진들에게 전수하고 양국의 협력 방향을 모색하는 시간을 가졌다.

웰튼병원 송상호 원장은 연해주의 가장 큰 병원 중 하나로 꼽히는 ‘연해주 제1병원’을 방문해 현지 치료가 어려운 중년 여성 환자의 왼쪽 무릎에 ‘최소절개 인공관절수술’을 실시했다. ‘최소절개 인공관절수술법’은 15~20cm를 절개하던 기존 수술법과 달리 절개 부위를 8~10cm로 최소화해 관절 주변의 근육과 힘줄의 손상을 줄인 최신 인공관절수술법으로, 부작용 및 후유증을 크게 줄인 것이 강점이다.

수술을 공동 집도한 연해주 제1병원 쿠즈민 이고르 이바노비치 정형외과 교수는 “절개 부위가 절반 이상 적어 시야 확보가 어려움에도 불구하고 정교하고 빠르게 수술이 진행되는 모습에 굉장히 놀랐다”며 “고난이도 수술로 평가 받는 고관절 수술법도 배울 수 있는 기회가 있다면 러시아 환자들의 의료 복지 향상에 크게 기여할 수 있을 것”이라고 기대감을 나타냈다. 추후 웰튼병원과 연해주 제1병원은 긴밀한 협력을 통해 지속적 교류를 이어간다는 계획이다.

웰튼병원은 블라디보스토크 철도병원 외래센터도 방문해 현지 의료 여건의 어려움으로 오랫동안 치료를 받지 못한16명의 현지 환자들을 직접 진료했다. 러시아 현지 방송사에서도 환자들의 진료 모습을 취재하는 등 한국 의료기술에 대한 높은 관심을 보였다. 이날 저녁에는 21곳의 의료관광 에이전시 관계자들을 대상으로 진행된 설명회에 참석해 개별 상담을 진행하기도 했다.

또한 웰튼병원은 연해주 보건부와 양국의 의료서비스 향상을 위한 협의를 진행하기도 했다.

송 원장은 “국내 관절 부문 의료 기술이 세계적 수준으로 높아지면서 해외 각국 의료진들이 인공관절수술법을 배우기 위해 한국을 방문하고 있다”며 “이번 러시아 설명회는 한국의 높은 의료 수준을 알리는 동시에 러시아 환자들의 국내 유치 활성화에도 크게 기여할 수 있을 것으로 전망된다”고 말했다.

한편, 송 원장은 아시아 태평양 최초로 국제의료기기회사인 스트라이커사의 ‘의사교육용 수술 동영상 집도의’로 선정될 만큼 인공관절수술 분야에서 높은 명성을 인정 받고 있다. 현재까지 송 원장은 홍콩, 베트남, 말레이시아, 중국 등을 방문해 한국 인공관절수술 교육을 진행해 왔으며, 영국, 미국, 일본 등 세계 석학들과의 공동집도를 통해 국내 관절 분야 수준을 높이기 위한 다양한 노력을 기울여 왔다.

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치은염이나 치주염 예방 하려면... 염화나트륨, 초산토코페롤, 염산피리독신, 알란토인류 등 함유 치약 도움 식품의약품안전처(처장 오유경)는 6월 9일 ‘구강보건의 날’을 맞아 구강에 자주 사용하는 의약외품인 치아미백제, 구중청량제, 치약의 올바른 선택과 사용법, 주의사항 및 온라인 부당광고 사례 등 안전사용 정보를 안내한다. 치약미백제, 구중청량제 및 치약은 제품의 형태에 따라 사용법이 다르므로 제품의 용기·포장이나 첨부문서에 기재된 용법·용량과 주의사항을 반드시 확인한 후 올바르게 사용해야 한다. 또한, 온라인으로 제품을 구매할 때 효능·효과에 관한 거짓·과장 광고에 현혹되지 말고 ‘의약외품’ 표시와 식약처에 허가(신고)된 제품인지 확인*하는 것이 중요하다. <치아미백제> 치아미백제는 착색 또는 변색된 치아를 미백기능이 있는 물질(과산화수소, 카바마이드퍼옥사이드)을 이용해 원래의 색 또는 그보다 희고 밝게 만들어주는 제품으로, 겔제, 첩부제, 페이스트제 등이 있다. 겔제는 치아에 흐르지 않을 정도로 바른 후, 제품마다 정해진 시간동안 겔이 마르도록 입을 다물지 말고 기다렸다가 30분 후에 물로 헹궈낸다. 첩부제는 박리제(치아부착면에 붙은 필름)를 떼어내어 치아에 부착했다가 제품 설명서의 사용시간에 맞춰 제거하며, 페이스트제는 적당량을 칫솔에 묻혀 칫솔

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심방세동, ‘피 한 방울’로 예측?...프로테오믹스 기반 "심혈관질환 정밀의료 시대 앞당겨" 연세의대가 혈액을 분석해 심방세동을 예측하는 AI 모델을 개발했다. 연세대학교 의과대학 내과학교실 정보영·김대훈·박한진 교수(심장내과), 의생명과학부 양필성 조교 연구팀은 혈액 속 단백질 정보를 기반으로 심방세동 발생 위험을 예측할 수 있는 AI 모델을 개발했다고 9일 밝혔다. 이번 연구결과는 국제학술지 써큘레이션(Circulation, IF 35.5)에 최근 게재됐다. 심방세동은 가장 흔한 심장 부정맥으로 뇌졸중과 심부전 위험을 높이는 주요 원인이다. 하지만 초기에는 증상이 뚜렷하지 않아 진단을 받지 못한 채 방치되기 쉽다. 이에 따라 질병이 발생하기 전에 위험도를 정확하게 예측하고 고위험군을 선별해 예방적 치료를 시행하는 정밀의료 전략이 필요하다. 연구팀은 약 6만 3천 명의 영국 바이오뱅크(UK biobank) 데이터를 대상으로 혈액 속 단백질과 심방세동 발생 여부와의 연관성을 분석했다. 이를 통해 심방세동 발생과 유의미한 상관관계를 보이는 단백질 후보군을 식별했다. 이후 미국의 ARIC 코호트 연구자들과 협력해 식별한 단백질 후보군이 동일하게 잘 작동함을 확인했다. 연구팀이 개발한 프로테오믹스 모델의 단백질 정보를 이용했을 때 기존 임상예측모델보다 뛰