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대장암 복막전이, 복강경 수술로 치료효과 거둬

칠곡경북대병원 박수연 교수,대장암의 복막전이에서 복강경 수술을 적용한 첫 연구 ,SCI 저널에 게재

지난 2013년 12월 25일 칠곡경북대학교병원 대장암센터 연구팀(제1저자: 박수연, 교신 저자: 최규석)은 대장암의 원격전이 장소의 하나인 복막전이 환자에서 복강경 절제 수술과, 복강내 항암 화학요법의 효과를 제시하였다. 이번 연구결과는 그 결과를 인정받아 저명한 SCI 저널에 게재되어 주목을 받고 있다.

 ‘대장암 복막전이 환자에서 복강경 절제수술과 수술 후 조기 복강내 항암화학요법’ (Laparoscopic cytoreductive surgery and early postoperative intraperitoneal chemotherapy for patients with colorectal cancer peritoneal carcinomatosis: initial results from a single center)에 관한 연구는 내시경복강경 수술분야에서 권위 있는 학술지인 <Surgical Endoscopy>에 2013년 12월호 인터넷 판에 게재되었다.

복막전이는 대장암 수술 후 간, 폐 다음으로 전이가 많이 발생하는 부위로 일반적인 CT 촬영으로는 발견이 어려워, 전이가 많이 진행된 후에 발견되는 경우가 많다. 또 전신 항암화학요법에 대한 반응률이 낮아 치료하기 어렵다고 알려져 있다. 복막전이는 다발성으로 발견되는 경우가 많아 대부분 개복 수술을 하게 된다. 

하지만, 조기에 발견되어 절제 수술 및 복강내 항암화학요법, 전신 항암화학요법을 시행하는 경우에는 완치에도 이를 수 있다고 한다. 

평균 생존률 33개월 및 3년 생존율 47%를 보고하였다. 이는 환자가 대장암 복막전이를 치료 하지 않는 경우 평균 생존율이 6개월로 알려져 있어, 적극적인 치료 대상이 되며, 이를 통해 예후를 향상시킬 수 있음을 시사한다.

복막전이는 다발성으로 발견되는 경우가 많아 대부분 개복 수술을 하게 되지만, 50%에서 복강경 수술로도 치료가 가능하였으며, 그 치료 효과가 개복 수술과 동등하다는 것을 밝혀, 복막 전이 환자들도 저 침습 수술의 적응증이 될 수 있음을 보였다.

이번 연구는 대장암의 복막전이에서 복강경 수술을 적용한 첫 연구로, 향후 복강경적 복막전이 절제와 복강내 항암화학요법이 활용될 수 있음을 보여 준 데에 그 의의가 있다. 
 
연구팀은 복막 전이 환자에서 다발성 병변이 있는 경우에는 복강경 수술이 가능하지 않기 때문에, 복강경 수술을 고려할 때에 복강경을 이용하여 전이의 정도를 면밀히 관찰 한 후 결정할 것을 강조하였다.


 

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치은염이나 치주염 예방 하려면... 염화나트륨, 초산토코페롤, 염산피리독신, 알란토인류 등 함유 치약 도움 식품의약품안전처(처장 오유경)는 6월 9일 ‘구강보건의 날’을 맞아 구강에 자주 사용하는 의약외품인 치아미백제, 구중청량제, 치약의 올바른 선택과 사용법, 주의사항 및 온라인 부당광고 사례 등 안전사용 정보를 안내한다. 치약미백제, 구중청량제 및 치약은 제품의 형태에 따라 사용법이 다르므로 제품의 용기·포장이나 첨부문서에 기재된 용법·용량과 주의사항을 반드시 확인한 후 올바르게 사용해야 한다. 또한, 온라인으로 제품을 구매할 때 효능·효과에 관한 거짓·과장 광고에 현혹되지 말고 ‘의약외품’ 표시와 식약처에 허가(신고)된 제품인지 확인*하는 것이 중요하다. <치아미백제> 치아미백제는 착색 또는 변색된 치아를 미백기능이 있는 물질(과산화수소, 카바마이드퍼옥사이드)을 이용해 원래의 색 또는 그보다 희고 밝게 만들어주는 제품으로, 겔제, 첩부제, 페이스트제 등이 있다. 겔제는 치아에 흐르지 않을 정도로 바른 후, 제품마다 정해진 시간동안 겔이 마르도록 입을 다물지 말고 기다렸다가 30분 후에 물로 헹궈낸다. 첩부제는 박리제(치아부착면에 붙은 필름)를 떼어내어 치아에 부착했다가 제품 설명서의 사용시간에 맞춰 제거하며, 페이스트제는 적당량을 칫솔에 묻혀 칫솔

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심방세동, ‘피 한 방울’로 예측?...프로테오믹스 기반 "심혈관질환 정밀의료 시대 앞당겨" 연세의대가 혈액을 분석해 심방세동을 예측하는 AI 모델을 개발했다. 연세대학교 의과대학 내과학교실 정보영·김대훈·박한진 교수(심장내과), 의생명과학부 양필성 조교 연구팀은 혈액 속 단백질 정보를 기반으로 심방세동 발생 위험을 예측할 수 있는 AI 모델을 개발했다고 9일 밝혔다. 이번 연구결과는 국제학술지 써큘레이션(Circulation, IF 35.5)에 최근 게재됐다. 심방세동은 가장 흔한 심장 부정맥으로 뇌졸중과 심부전 위험을 높이는 주요 원인이다. 하지만 초기에는 증상이 뚜렷하지 않아 진단을 받지 못한 채 방치되기 쉽다. 이에 따라 질병이 발생하기 전에 위험도를 정확하게 예측하고 고위험군을 선별해 예방적 치료를 시행하는 정밀의료 전략이 필요하다. 연구팀은 약 6만 3천 명의 영국 바이오뱅크(UK biobank) 데이터를 대상으로 혈액 속 단백질과 심방세동 발생 여부와의 연관성을 분석했다. 이를 통해 심방세동 발생과 유의미한 상관관계를 보이는 단백질 후보군을 식별했다. 이후 미국의 ARIC 코호트 연구자들과 협력해 식별한 단백질 후보군이 동일하게 잘 작동함을 확인했다. 연구팀이 개발한 프로테오믹스 모델의 단백질 정보를 이용했을 때 기존 임상예측모델보다 뛰