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전북대병원, 3월 해피데이 부서에 ‘48병동’ 선정

전북대학교병원(병원장 정성후)은 과중한 업무 속에서도 즐거운 직장문화를 만들어가고 있는 부서에 수여하는 이달(3)의 해피데이 부서에 호흡기전문질환센터 내의 ‘48병동을 선정했다고 27일 밝혔다.

 

병원의 친절위원회는 ‘48병동이 호흡기전문질환센터의 이전과 신규간호사 증원, 환자의 중증도 증가 등 급격한 근무환경의 변화 속에서도 밝고 긍정적으로 일하는 분위기를 이끌고 있는 점이 높게 평가됐다고 선정이유를 설명했다.

 

48병동에서는 행복 주는 48, 행복 만드는 48, 행복한 우리 48’ 등을 병동의 슬로건으로 정하고 매일 아침 근무 시작 전 구호와 율동을 함께 외치며 서로에게 힘을 실어주고 있다.

 

또한 병원에서 진행하고 있는 고객만족캠페인 해피투게더포스터를 게시판을 통해 홍보하고, 관련 동영상을 제작해 직원들은 물론 환자들과 함께 공유하며 행복한 병원생활을 위해 노력하고 있다.

 

48병동의 김연옥 수간호사는 매 근무시작 전 해피투게더 구호와 율동을 함께 외치며 서로에게 힘을 실어주고 긍정적인 마인드로 일하려고 노력하고 있다면서 우리들의 행복한 바이러스가 의료진 뿐만 아니라 환자들에게도 전달돼 모두가 행복한 병원생활을 할 수 있기를 바란다고 말했다.

 

정성후 병원장을 비롯해 진영호 진료처장, 강명재 기획조정실장, 정영주 교육수련실장 등 운영위원들도 이달의 해피데이 부서로 선정된 48병동을 찾아 상패와 포상금을 전달하며 이달의 해피데이 부서 선정을 축하했다.

 

 

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치은염이나 치주염 예방 하려면... 염화나트륨, 초산토코페롤, 염산피리독신, 알란토인류 등 함유 치약 도움 식품의약품안전처(처장 오유경)는 6월 9일 ‘구강보건의 날’을 맞아 구강에 자주 사용하는 의약외품인 치아미백제, 구중청량제, 치약의 올바른 선택과 사용법, 주의사항 및 온라인 부당광고 사례 등 안전사용 정보를 안내한다. 치약미백제, 구중청량제 및 치약은 제품의 형태에 따라 사용법이 다르므로 제품의 용기·포장이나 첨부문서에 기재된 용법·용량과 주의사항을 반드시 확인한 후 올바르게 사용해야 한다. 또한, 온라인으로 제품을 구매할 때 효능·효과에 관한 거짓·과장 광고에 현혹되지 말고 ‘의약외품’ 표시와 식약처에 허가(신고)된 제품인지 확인*하는 것이 중요하다. <치아미백제> 치아미백제는 착색 또는 변색된 치아를 미백기능이 있는 물질(과산화수소, 카바마이드퍼옥사이드)을 이용해 원래의 색 또는 그보다 희고 밝게 만들어주는 제품으로, 겔제, 첩부제, 페이스트제 등이 있다. 겔제는 치아에 흐르지 않을 정도로 바른 후, 제품마다 정해진 시간동안 겔이 마르도록 입을 다물지 말고 기다렸다가 30분 후에 물로 헹궈낸다. 첩부제는 박리제(치아부착면에 붙은 필름)를 떼어내어 치아에 부착했다가 제품 설명서의 사용시간에 맞춰 제거하며, 페이스트제는 적당량을 칫솔에 묻혀 칫솔

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심방세동, ‘피 한 방울’로 예측?...프로테오믹스 기반 "심혈관질환 정밀의료 시대 앞당겨" 연세의대가 혈액을 분석해 심방세동을 예측하는 AI 모델을 개발했다. 연세대학교 의과대학 내과학교실 정보영·김대훈·박한진 교수(심장내과), 의생명과학부 양필성 조교 연구팀은 혈액 속 단백질 정보를 기반으로 심방세동 발생 위험을 예측할 수 있는 AI 모델을 개발했다고 9일 밝혔다. 이번 연구결과는 국제학술지 써큘레이션(Circulation, IF 35.5)에 최근 게재됐다. 심방세동은 가장 흔한 심장 부정맥으로 뇌졸중과 심부전 위험을 높이는 주요 원인이다. 하지만 초기에는 증상이 뚜렷하지 않아 진단을 받지 못한 채 방치되기 쉽다. 이에 따라 질병이 발생하기 전에 위험도를 정확하게 예측하고 고위험군을 선별해 예방적 치료를 시행하는 정밀의료 전략이 필요하다. 연구팀은 약 6만 3천 명의 영국 바이오뱅크(UK biobank) 데이터를 대상으로 혈액 속 단백질과 심방세동 발생 여부와의 연관성을 분석했다. 이를 통해 심방세동 발생과 유의미한 상관관계를 보이는 단백질 후보군을 식별했다. 이후 미국의 ARIC 코호트 연구자들과 협력해 식별한 단백질 후보군이 동일하게 잘 작동함을 확인했다. 연구팀이 개발한 프로테오믹스 모델의 단백질 정보를 이용했을 때 기존 임상예측모델보다 뛰