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인제대학교, 스리랑카 간호교육 선진화 도움

스리랑카 간호대학, 한국의 학사학위교육과정 접목

지난해 교육부 개발도상국 개발지원사업인 ‘국제협력선도대학 육성지원사업(책임교수 강재헌)’에 선정된 인제대학교(총장 이원로)는 스리랑카의 스리자예와데네푸라 국립간호대학의 교육과정을 학사학위교육으로 업그레이드하는 사업을 추진하고 있다.

스리랑카의 특성상 보건부 관할인 19개 국립간호대학은 같은 교육과정을 운영하므로, 이번에 개발되는 학사학위교육과정은 먼저 협력대학에서 시범적으로 운영한 뒤, 전국적으로 적용할 예정이다.  

지난 1일(화)부터 3일(목)까지 스리랑카 콜롬보에서 개최된 교육과정 개발 워크숍에는 전국의 국립간호대학 교장과 수석 교수 55명이 참석했다.

이번 워크숍은 ‘Excellent Nursing Education System and Effective Curriculum(우수한 간호교육 시스템과 효과적인 교육과정)’을 주제로 이병두 인제대 의무부총장겸 의과대학장, 신좌섭 서울의대 의학교육연수원 교수, 윤숙희 인제대 간호학과장이 참석해 ‘긍정조직행동(Appreciative Inquiry)기법’을 이용하여 스리랑카 간호교육의 비전과 앞으로의 로드맵을 도출해냈다.

향후 졸업학습성과 및 학생학습평가, 교육내용 및 교수-학습방법 개발에 관한 워크숍을 할 예정이다. 

국제협력선도대학 육성․지원사업의 총괄실무자인 윤숙희 간호학과장은 “스리랑카 간호교육은 그동안 1999년 일본, 2004년 태국에 의해서 개발되었고 이번이 3번째로 인제대학교가 개발하는 것이다. 이번 교육과정은 세계적인 추세를 따라 성과중심 교육과정으로 개발되고 있고, 효과적인 개발 및 적용을 위해 참여적 기법을 활용하여 워크숍을 진행하고 있다”고 하였다.

이번에 워크숍에 참여한 스리랑카 참석자들은 “그 동안은 지원국에서 일방적으로 개발해 준 교육과정을 사용하였었는데, 이번에는 인제대 간호학과와 스리랑카의 19개 국립간호대학이 공동으로 스리랑카의 사회적 건강 요구를 반영한 교육과정개발에 참여해 교육, 실행, 관리 면에서 주인의식을 가지고 임하게 됨으로써 교육의 효과성이 기대된다”는 반응을 보였다.


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치은염이나 치주염 예방 하려면... 염화나트륨, 초산토코페롤, 염산피리독신, 알란토인류 등 함유 치약 도움 식품의약품안전처(처장 오유경)는 6월 9일 ‘구강보건의 날’을 맞아 구강에 자주 사용하는 의약외품인 치아미백제, 구중청량제, 치약의 올바른 선택과 사용법, 주의사항 및 온라인 부당광고 사례 등 안전사용 정보를 안내한다. 치약미백제, 구중청량제 및 치약은 제품의 형태에 따라 사용법이 다르므로 제품의 용기·포장이나 첨부문서에 기재된 용법·용량과 주의사항을 반드시 확인한 후 올바르게 사용해야 한다. 또한, 온라인으로 제품을 구매할 때 효능·효과에 관한 거짓·과장 광고에 현혹되지 말고 ‘의약외품’ 표시와 식약처에 허가(신고)된 제품인지 확인*하는 것이 중요하다. <치아미백제> 치아미백제는 착색 또는 변색된 치아를 미백기능이 있는 물질(과산화수소, 카바마이드퍼옥사이드)을 이용해 원래의 색 또는 그보다 희고 밝게 만들어주는 제품으로, 겔제, 첩부제, 페이스트제 등이 있다. 겔제는 치아에 흐르지 않을 정도로 바른 후, 제품마다 정해진 시간동안 겔이 마르도록 입을 다물지 말고 기다렸다가 30분 후에 물로 헹궈낸다. 첩부제는 박리제(치아부착면에 붙은 필름)를 떼어내어 치아에 부착했다가 제품 설명서의 사용시간에 맞춰 제거하며, 페이스트제는 적당량을 칫솔에 묻혀 칫솔

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심방세동, ‘피 한 방울’로 예측?...프로테오믹스 기반 "심혈관질환 정밀의료 시대 앞당겨" 연세의대가 혈액을 분석해 심방세동을 예측하는 AI 모델을 개발했다. 연세대학교 의과대학 내과학교실 정보영·김대훈·박한진 교수(심장내과), 의생명과학부 양필성 조교 연구팀은 혈액 속 단백질 정보를 기반으로 심방세동 발생 위험을 예측할 수 있는 AI 모델을 개발했다고 9일 밝혔다. 이번 연구결과는 국제학술지 써큘레이션(Circulation, IF 35.5)에 최근 게재됐다. 심방세동은 가장 흔한 심장 부정맥으로 뇌졸중과 심부전 위험을 높이는 주요 원인이다. 하지만 초기에는 증상이 뚜렷하지 않아 진단을 받지 못한 채 방치되기 쉽다. 이에 따라 질병이 발생하기 전에 위험도를 정확하게 예측하고 고위험군을 선별해 예방적 치료를 시행하는 정밀의료 전략이 필요하다. 연구팀은 약 6만 3천 명의 영국 바이오뱅크(UK biobank) 데이터를 대상으로 혈액 속 단백질과 심방세동 발생 여부와의 연관성을 분석했다. 이를 통해 심방세동 발생과 유의미한 상관관계를 보이는 단백질 후보군을 식별했다. 이후 미국의 ARIC 코호트 연구자들과 협력해 식별한 단백질 후보군이 동일하게 잘 작동함을 확인했다. 연구팀이 개발한 프로테오믹스 모델의 단백질 정보를 이용했을 때 기존 임상예측모델보다 뛰