2025.06.09 (월)

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의료ㆍ병원

인사/가톨릭관동대학교 국제성모병원

인천가톨릭의료원 

▲ 의무원장 천명훈

◇ 가톨릭관동대학교 국제성모병원
▲ 병원장 김준식
▲ 창조경영전략원 부원장 겸 수련교육부장 김영인
▲ 진료부원장 겸 심장혈관센터장 윤치순
▲ 기획조정실장 기선완
▲ 진료부장 겸 마취통증의학과 과장 임영수
▲ 관절센터장 겸 정형외과 과장 정환용
▲ 척추센터장 겸 신경외과 과장 진병호
▲ 당뇨병센터장 겸 내분비내과 과장 원영준
▲ 소화기센터장 겸 소화기내과 과장 김범수
▲ 간담도센터장 이창돈
▲ 신장센터장 겸 신장내과 과장 김승준
▲ 유방갑상선센터장 이일균
▲ 장수의학센터장 유정선
▲ 호흡기센터장 겸 호흡기내과 과장 송정섭
▲ 응급의료센터장 윤성현
▲ 수술실장 겸 외과 과장 정철운
▲ 중환자실총괄실장 겸 심장내과 과장 김명곤
▲ 분만실장 류기영
▲ 신생아실장 겸 소아청소년과 과장 김철홍
▲ 감염관리실장 겸 감염내과 과장 신소연
▲ 종양내과 과장 장현
▲ 혈액종양내과 과장 황도유
▲ 류마티스내과 과장 박희진
▲ 신경과 과장 구본대
▲ 정신건강의학과 과장 박일호
▲ 성형외과 과장 이훈범
▲ 산부인과 과장 안웅식
▲ 안과 과장 김성은
▲ 이비인후과 과장 홍현준
▲ 피부과 과장 김희수
▲ 비뇨기과 과장 윤병일
▲ 핵의학과 및 영상의학과 총괄과장 이종두
▲ 방사선종양학과 과장 김용호
▲ 진단검사의학과 과장 김자영
▲ 병리과 과장 김희나
▲ 재활의학과 과장 임상희
▲ 가정의학과 과장 김혜정
▲ 응급의학과 과장 나준호
▲ 치과 과장 조신연
▲ 한방내과 과장 선우윤영

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행정

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치은염이나 치주염 예방 하려면... 염화나트륨, 초산토코페롤, 염산피리독신, 알란토인류 등 함유 치약 도움 식품의약품안전처(처장 오유경)는 6월 9일 ‘구강보건의 날’을 맞아 구강에 자주 사용하는 의약외품인 치아미백제, 구중청량제, 치약의 올바른 선택과 사용법, 주의사항 및 온라인 부당광고 사례 등 안전사용 정보를 안내한다. 치약미백제, 구중청량제 및 치약은 제품의 형태에 따라 사용법이 다르므로 제품의 용기·포장이나 첨부문서에 기재된 용법·용량과 주의사항을 반드시 확인한 후 올바르게 사용해야 한다. 또한, 온라인으로 제품을 구매할 때 효능·효과에 관한 거짓·과장 광고에 현혹되지 말고 ‘의약외품’ 표시와 식약처에 허가(신고)된 제품인지 확인*하는 것이 중요하다. <치아미백제> 치아미백제는 착색 또는 변색된 치아를 미백기능이 있는 물질(과산화수소, 카바마이드퍼옥사이드)을 이용해 원래의 색 또는 그보다 희고 밝게 만들어주는 제품으로, 겔제, 첩부제, 페이스트제 등이 있다. 겔제는 치아에 흐르지 않을 정도로 바른 후, 제품마다 정해진 시간동안 겔이 마르도록 입을 다물지 말고 기다렸다가 30분 후에 물로 헹궈낸다. 첩부제는 박리제(치아부착면에 붙은 필름)를 떼어내어 치아에 부착했다가 제품 설명서의 사용시간에 맞춰 제거하며, 페이스트제는 적당량을 칫솔에 묻혀 칫솔

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의료·병원

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심방세동, ‘피 한 방울’로 예측?...프로테오믹스 기반 "심혈관질환 정밀의료 시대 앞당겨" 연세의대가 혈액을 분석해 심방세동을 예측하는 AI 모델을 개발했다. 연세대학교 의과대학 내과학교실 정보영·김대훈·박한진 교수(심장내과), 의생명과학부 양필성 조교 연구팀은 혈액 속 단백질 정보를 기반으로 심방세동 발생 위험을 예측할 수 있는 AI 모델을 개발했다고 9일 밝혔다. 이번 연구결과는 국제학술지 써큘레이션(Circulation, IF 35.5)에 최근 게재됐다. 심방세동은 가장 흔한 심장 부정맥으로 뇌졸중과 심부전 위험을 높이는 주요 원인이다. 하지만 초기에는 증상이 뚜렷하지 않아 진단을 받지 못한 채 방치되기 쉽다. 이에 따라 질병이 발생하기 전에 위험도를 정확하게 예측하고 고위험군을 선별해 예방적 치료를 시행하는 정밀의료 전략이 필요하다. 연구팀은 약 6만 3천 명의 영국 바이오뱅크(UK biobank) 데이터를 대상으로 혈액 속 단백질과 심방세동 발생 여부와의 연관성을 분석했다. 이를 통해 심방세동 발생과 유의미한 상관관계를 보이는 단백질 후보군을 식별했다. 이후 미국의 ARIC 코호트 연구자들과 협력해 식별한 단백질 후보군이 동일하게 잘 작동함을 확인했다. 연구팀이 개발한 프로테오믹스 모델의 단백질 정보를 이용했을 때 기존 임상예측모델보다 뛰