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뚱뚱하면 대장암 위험 높아

대장암 환자 일반인 비해 체질량지수 높지 않다

 대한대장항문학회(회장 김진천; 이사장 김광호, http://colonlife.info/)가 최근 36,740명의 대장암 환자 데이터를 분석한 결과, 대장암 환자의 체질량지수(Body Mass Index; BMI)가 일반인에 비해 낮은 것으로 나타났다. 비만이 대장암의 위험을 높이는 요인으로 알려진 것과 상반되는 결과로 주목을 받고 있다.   

대한대장항문학회가 고혈압, 당뇨, 뇌졸중, 심근경색, 협심증, 각종 암 등을 포함한 질환이 없는 일반인 3,879명과 대장암 환자의 체질량지수 평균을 비교한 결과, 일반인의 체질량지수 평균이 23.94인데 반해 대장암환자 평균은 23.47로 오히려 낮은 양상을 나타냈다.

이제까지 대규모 인구집단을 대상으로 시행한 서구의 연구에서는 대체로 체질량지수가 높을수록 대장암 발병 확률도 높아진다고 알려져 있다. 실제로 대한대장항문학회가 지난 7월 일반인 1,000명을 대상으로 실시한 대장암 인식조사 결과에 따르면, 응답자의 76.2%가 ‘대장암이 체질량지수와 관련이 있다’고 답변했다.

대한대장항문학회 김진천 회장은 “비만의 정도가 서구에 비해 심하지 않은 우리나라에서는 단순히 체질량지수 만으로는 대장암 발병 위험성을 직접적으로 높인다고 보기는 어렵다”면서 “과체중이 아니더라도 평소 올바른 생활습관을 통해 대장건강을 지키고 정기검진을 통해 대장 상태를 꾸준히 체크하는 것이 필요하다”고 강조했다.

김 회장은 평소 건강한 대장을 위해서 식이섬유가 풍부한 과일과 채소를 즐기고 동물성 지방을 포함한 고칼로리 식사습관을 피하는 균형 잡힌 식단과 함께 꾸준한 운동을 병행하는 생활습관을 유지하는 것이 중요하다고 덧붙였다.


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치은염이나 치주염 예방 하려면... 염화나트륨, 초산토코페롤, 염산피리독신, 알란토인류 등 함유 치약 도움 식품의약품안전처(처장 오유경)는 6월 9일 ‘구강보건의 날’을 맞아 구강에 자주 사용하는 의약외품인 치아미백제, 구중청량제, 치약의 올바른 선택과 사용법, 주의사항 및 온라인 부당광고 사례 등 안전사용 정보를 안내한다. 치약미백제, 구중청량제 및 치약은 제품의 형태에 따라 사용법이 다르므로 제품의 용기·포장이나 첨부문서에 기재된 용법·용량과 주의사항을 반드시 확인한 후 올바르게 사용해야 한다. 또한, 온라인으로 제품을 구매할 때 효능·효과에 관한 거짓·과장 광고에 현혹되지 말고 ‘의약외품’ 표시와 식약처에 허가(신고)된 제품인지 확인*하는 것이 중요하다. <치아미백제> 치아미백제는 착색 또는 변색된 치아를 미백기능이 있는 물질(과산화수소, 카바마이드퍼옥사이드)을 이용해 원래의 색 또는 그보다 희고 밝게 만들어주는 제품으로, 겔제, 첩부제, 페이스트제 등이 있다. 겔제는 치아에 흐르지 않을 정도로 바른 후, 제품마다 정해진 시간동안 겔이 마르도록 입을 다물지 말고 기다렸다가 30분 후에 물로 헹궈낸다. 첩부제는 박리제(치아부착면에 붙은 필름)를 떼어내어 치아에 부착했다가 제품 설명서의 사용시간에 맞춰 제거하며, 페이스트제는 적당량을 칫솔에 묻혀 칫솔

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심방세동, ‘피 한 방울’로 예측?...프로테오믹스 기반 "심혈관질환 정밀의료 시대 앞당겨" 연세의대가 혈액을 분석해 심방세동을 예측하는 AI 모델을 개발했다. 연세대학교 의과대학 내과학교실 정보영·김대훈·박한진 교수(심장내과), 의생명과학부 양필성 조교 연구팀은 혈액 속 단백질 정보를 기반으로 심방세동 발생 위험을 예측할 수 있는 AI 모델을 개발했다고 9일 밝혔다. 이번 연구결과는 국제학술지 써큘레이션(Circulation, IF 35.5)에 최근 게재됐다. 심방세동은 가장 흔한 심장 부정맥으로 뇌졸중과 심부전 위험을 높이는 주요 원인이다. 하지만 초기에는 증상이 뚜렷하지 않아 진단을 받지 못한 채 방치되기 쉽다. 이에 따라 질병이 발생하기 전에 위험도를 정확하게 예측하고 고위험군을 선별해 예방적 치료를 시행하는 정밀의료 전략이 필요하다. 연구팀은 약 6만 3천 명의 영국 바이오뱅크(UK biobank) 데이터를 대상으로 혈액 속 단백질과 심방세동 발생 여부와의 연관성을 분석했다. 이를 통해 심방세동 발생과 유의미한 상관관계를 보이는 단백질 후보군을 식별했다. 이후 미국의 ARIC 코호트 연구자들과 협력해 식별한 단백질 후보군이 동일하게 잘 작동함을 확인했다. 연구팀이 개발한 프로테오믹스 모델의 단백질 정보를 이용했을 때 기존 임상예측모델보다 뛰