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건일제약, 펜믹스 제38회 국가생산성대회 장관표창 수상

건일제약(김영중, 최재희 대표)와 관계사인 펜믹스(김영중 대표)는 4일 더케이아트홀에서 열린 ‘제38회 국가생산성대회’에서 산업통상자원부장관 표창을 동반 수상하였다고 밝혔다.

국가생산성대상은 체계적인 경영혁신 활동을 통해 모범적인 생산성 향상을 이룩하고 국가경제 발전에 기여한 기업 및 기관에게 수여하는 국내 최고 권위의 정부포상제도로 1975년부터 시행되고 있으며, 제약기업으로는 유일하게 건일제약과 펜믹스가 수상하였다.

건일제약은 1969년 설립이래 생명과학 기업으로서의 사명감과 책임감을 가지고 의약품 산업발전을 위해 노력하였으며, 항생제와 고중성지방 치료제 분야 국내 1위 업체로 부상하였다. 또한, 과감한 투자를 통해 최첨단 R&D시설과 최고의 인력을 확보하여 보건복지부가 수여하는 ‘혁신형 제약기업’에 2012년 선정되었으며, 연구개발, 허가, 임상, 마케팅 부서간 통합적이고 유기적인 업무 체계 구축을 위해 연구소를 중구 정동 본사로 2011년 이전하였다.

뿐만 아니라, 경영진이 매월 참석하는 불만처리 위원회 운영 등 지속적인 품질혁신활동을 통해 최근 5년간 소비자 불만 발생건수가 급격히 감소하였으며, 품질이 우수한 의약품을 고객에게 적기 공급하기 위한 품절경보시스템을 구축하여 시행하고 있다.

건일제약. 최재희 대표는 “글로벌 시장 진출을 위한 과감한 투자와 고객의 요구사항에 부합하는 품질경영시스템 구축에 대한 노력을 인정받아 국가생산성대상 장관표창을 수상했다”고 평가하면서, “이번 수상을 계기로 앞으로도 국민 건강을 위한 우수의약품 개발과 지속적인 투자를 통해 성장하는 Global 제약기업이 되도록 노력하겠다.”고 말했다.

펜믹스는 2002년 국내 최대규모 페니실린 전용공장을 설립하여 지속적 매출 상승과 수출 비중의 증가로 2008년 1,000만불 수출탑을 수상하였으며, 2010년에는 대, 중소기업 협력대상 국무총리 표창을 수상하였다. 또한, 전자동 생산라인 구축 등 과감한 투자를 통해 제약사 평균 2배 수준의 인당 생산성을 달성하여 생산성 향상 모범기업으로 인정받고 있다.

펜믹스 김영중 대표는 “현재 상황에 안주하지 않고 Global 제약기업을 모토로 유럽, 호주, 아프리카 등 전세계적으로 품질의 우수성을 알릴 수 있도록 지속적인 투자와 제제연구를 통하여 더욱 우수한 품질의 의약품 개발에 매진하겠다.”고 밝혔다.

한편, 건일제약은 원료의약품 및 완제의약품의 해외시장 진출을 위하여 글로벌 기준에 적합한 생산시설을 갖춘 통합 신축공장 프로젝트를 추진하고 있으며, 펜믹스는 2공장 사업영역 확장에 따른 생산라인 신규 증설을 진행중에 있다.

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치은염이나 치주염 예방 하려면... 염화나트륨, 초산토코페롤, 염산피리독신, 알란토인류 등 함유 치약 도움 식품의약품안전처(처장 오유경)는 6월 9일 ‘구강보건의 날’을 맞아 구강에 자주 사용하는 의약외품인 치아미백제, 구중청량제, 치약의 올바른 선택과 사용법, 주의사항 및 온라인 부당광고 사례 등 안전사용 정보를 안내한다. 치약미백제, 구중청량제 및 치약은 제품의 형태에 따라 사용법이 다르므로 제품의 용기·포장이나 첨부문서에 기재된 용법·용량과 주의사항을 반드시 확인한 후 올바르게 사용해야 한다. 또한, 온라인으로 제품을 구매할 때 효능·효과에 관한 거짓·과장 광고에 현혹되지 말고 ‘의약외품’ 표시와 식약처에 허가(신고)된 제품인지 확인*하는 것이 중요하다. <치아미백제> 치아미백제는 착색 또는 변색된 치아를 미백기능이 있는 물질(과산화수소, 카바마이드퍼옥사이드)을 이용해 원래의 색 또는 그보다 희고 밝게 만들어주는 제품으로, 겔제, 첩부제, 페이스트제 등이 있다. 겔제는 치아에 흐르지 않을 정도로 바른 후, 제품마다 정해진 시간동안 겔이 마르도록 입을 다물지 말고 기다렸다가 30분 후에 물로 헹궈낸다. 첩부제는 박리제(치아부착면에 붙은 필름)를 떼어내어 치아에 부착했다가 제품 설명서의 사용시간에 맞춰 제거하며, 페이스트제는 적당량을 칫솔에 묻혀 칫솔

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심방세동, ‘피 한 방울’로 예측?...프로테오믹스 기반 "심혈관질환 정밀의료 시대 앞당겨" 연세의대가 혈액을 분석해 심방세동을 예측하는 AI 모델을 개발했다. 연세대학교 의과대학 내과학교실 정보영·김대훈·박한진 교수(심장내과), 의생명과학부 양필성 조교 연구팀은 혈액 속 단백질 정보를 기반으로 심방세동 발생 위험을 예측할 수 있는 AI 모델을 개발했다고 9일 밝혔다. 이번 연구결과는 국제학술지 써큘레이션(Circulation, IF 35.5)에 최근 게재됐다. 심방세동은 가장 흔한 심장 부정맥으로 뇌졸중과 심부전 위험을 높이는 주요 원인이다. 하지만 초기에는 증상이 뚜렷하지 않아 진단을 받지 못한 채 방치되기 쉽다. 이에 따라 질병이 발생하기 전에 위험도를 정확하게 예측하고 고위험군을 선별해 예방적 치료를 시행하는 정밀의료 전략이 필요하다. 연구팀은 약 6만 3천 명의 영국 바이오뱅크(UK biobank) 데이터를 대상으로 혈액 속 단백질과 심방세동 발생 여부와의 연관성을 분석했다. 이를 통해 심방세동 발생과 유의미한 상관관계를 보이는 단백질 후보군을 식별했다. 이후 미국의 ARIC 코호트 연구자들과 협력해 식별한 단백질 후보군이 동일하게 잘 작동함을 확인했다. 연구팀이 개발한 프로테오믹스 모델의 단백질 정보를 이용했을 때 기존 임상예측모델보다 뛰