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약사회-한독,사랑플러스캠페인 탄력?... 16개 시도지부 돌며 ‘장애인 건강지킴이' 사업 전개키로

여성보건위원회,장애인의 날 대전 아름다운복지관에서 첫 건강수호천사로 활동

대한약사회 여성보건위원회(담당부회장 조덕원, 위원장 이경숙․김종희)는 ㈜한독과 함께하는 사랑플러스캠페인 “장애인 건강지킴이 사업”의 일환으로 20일(목) 대전 동구 아름다운복지관에서 건강부스를 운영했다.


이번 건강부스에서는 장애인들을 대상으로 건강상담 및 약바로쓰기설명과 함께 ‘약에 대한 궁금한 내용을 물어보세요’ 상담코너와 장애인들이 현재 복용하고 있는 약이 있는지에 대해 질의하고 ,약 복용방법 등 다양한 약에 대한 상식도 함께 설명하며 복약지도를 실시했다.


또한, 건강상담을 진행한 장애인들 1천명을 대상으로 구급의약품키트와 (주)한독에서 제공한 건강기능식품 관절영양제 1천개를 선물로 증정했다.


이날 대전 동구 아름다운복지관에서는 ‘제37회 장애인의 날 행사 및 복지관 개관식을 열어, 대한약사회 조덕원 부회장(여약사회장)과 대전지부 오진환 지부장이 참여하여 테이프 컷팅식도 함께 장애인이 꿈꾸고 즐기며 행복한 삶을 추구해 나가는 길에 동참의 뜻을 모았다.


조덕원 부회장은 축사를 통해 “오늘(4.20)은 ‘장애인의 날‘인 만큼 저희 대한약사회 여약사회에서는 올해를 ’장애인의 해’로 생각하여 지역 장애인 건강지킴이 사업을 전국 16개 시도지부를 순방할 계획”이라며, “내주 4월 29일 잠실 종합 운동장에서 열리는 국제 마라톤대회에도 참여하여 장애인의 불편함을 함께 공유하며 장애인들의 불편함을 조금이라도 해소시킬 수 있는 역할을 할 것”이라고 향후 계획을 발표했다.


아울러 건강부스에는 대한약사회 조덕원 부회장, 이경숙·김종희 여성보건위원장, 임득연 부위원장, 배영임 여성보건위원회 총무, 이경옥 여성보건위원과 대전광역시지부 오진환 지부장, 주향미 여약사 담당 부지부장, 양명환 총무이사 등이 참석했다.


한편, 대한약사회는 (주)한독과 함께하는 사랑플러스캠페인의 일환으로 ‘지역 장애인 건강 지킴이‘ 활동을 추진하고 있다.

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치은염이나 치주염 예방 하려면... 염화나트륨, 초산토코페롤, 염산피리독신, 알란토인류 등 함유 치약 도움 식품의약품안전처(처장 오유경)는 6월 9일 ‘구강보건의 날’을 맞아 구강에 자주 사용하는 의약외품인 치아미백제, 구중청량제, 치약의 올바른 선택과 사용법, 주의사항 및 온라인 부당광고 사례 등 안전사용 정보를 안내한다. 치약미백제, 구중청량제 및 치약은 제품의 형태에 따라 사용법이 다르므로 제품의 용기·포장이나 첨부문서에 기재된 용법·용량과 주의사항을 반드시 확인한 후 올바르게 사용해야 한다. 또한, 온라인으로 제품을 구매할 때 효능·효과에 관한 거짓·과장 광고에 현혹되지 말고 ‘의약외품’ 표시와 식약처에 허가(신고)된 제품인지 확인*하는 것이 중요하다. <치아미백제> 치아미백제는 착색 또는 변색된 치아를 미백기능이 있는 물질(과산화수소, 카바마이드퍼옥사이드)을 이용해 원래의 색 또는 그보다 희고 밝게 만들어주는 제품으로, 겔제, 첩부제, 페이스트제 등이 있다. 겔제는 치아에 흐르지 않을 정도로 바른 후, 제품마다 정해진 시간동안 겔이 마르도록 입을 다물지 말고 기다렸다가 30분 후에 물로 헹궈낸다. 첩부제는 박리제(치아부착면에 붙은 필름)를 떼어내어 치아에 부착했다가 제품 설명서의 사용시간에 맞춰 제거하며, 페이스트제는 적당량을 칫솔에 묻혀 칫솔

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심방세동, ‘피 한 방울’로 예측?...프로테오믹스 기반 "심혈관질환 정밀의료 시대 앞당겨" 연세의대가 혈액을 분석해 심방세동을 예측하는 AI 모델을 개발했다. 연세대학교 의과대학 내과학교실 정보영·김대훈·박한진 교수(심장내과), 의생명과학부 양필성 조교 연구팀은 혈액 속 단백질 정보를 기반으로 심방세동 발생 위험을 예측할 수 있는 AI 모델을 개발했다고 9일 밝혔다. 이번 연구결과는 국제학술지 써큘레이션(Circulation, IF 35.5)에 최근 게재됐다. 심방세동은 가장 흔한 심장 부정맥으로 뇌졸중과 심부전 위험을 높이는 주요 원인이다. 하지만 초기에는 증상이 뚜렷하지 않아 진단을 받지 못한 채 방치되기 쉽다. 이에 따라 질병이 발생하기 전에 위험도를 정확하게 예측하고 고위험군을 선별해 예방적 치료를 시행하는 정밀의료 전략이 필요하다. 연구팀은 약 6만 3천 명의 영국 바이오뱅크(UK biobank) 데이터를 대상으로 혈액 속 단백질과 심방세동 발생 여부와의 연관성을 분석했다. 이를 통해 심방세동 발생과 유의미한 상관관계를 보이는 단백질 후보군을 식별했다. 이후 미국의 ARIC 코호트 연구자들과 협력해 식별한 단백질 후보군이 동일하게 잘 작동함을 확인했다. 연구팀이 개발한 프로테오믹스 모델의 단백질 정보를 이용했을 때 기존 임상예측모델보다 뛰