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동아제약,안구세정제 '아이봉'... 마케팅 강화

'인간 아이봉'이란 별명 지닌 차은우를 모델로 CF·메이킹 영상, 아이봉 사용법 등 공개할 예정

아이봉(동아제약)은 새로운 TV광고에 대세 아이돌 차은우를 발탁했다고 16일 밝혔다.

 

차은우는 인기 아이돌그룹 아스트로(ASTRO)의 멤버로 다양한 광고는 물론 드라마·예능·음악 프로그램 등 다방면에서 활동하고 있다. 팬들 사이에서는 ‘보는 것만으로 눈이 정화되는 것 같다’는 의미에서 ‘인간 아이봉’이라고 불리고 있어 이번 광고모델로 캐스팅하게 됐다.

 

이번 광고는 콘택트렌즈를 사용하는 젊은 여성 소비층이 늘고 있는 가운데, '아이봉이 눈 케어에 효과적'이라는 메시지를 전하기 위해 기획됐다.

 

광고는 눈 속의 먼지와 메이크업, 이물질에 무신경한 여자 앞에 차은우가 갑자기 등장해 아이봉을 건네는 장면으로 시작한다. 여자는 아이봉으로 눈을 세정하게 되면서 깨끗해진 눈을 보며 감탄한다. 이때 차은우는 “진짜 안구정화란 이렇게 하는 거에요”라는 멘트와 함께 칭찬을 하며 아이봉의 눈 세정 기능을 소개한다.

 

특히, 차은우는 장시간 걸친 촬영에도 항상 웃는 얼굴로 현장의 분위기를 이끌며 ‘인간 아이봉’다움을 뽐냈다.

 

새로운 아이봉 TV광고는 유튜브를 통해 볼 수 있고 순차적으로 오픈 될 특별 사이트를 통해 메이킹 영상, 차은우가 설명하는 아이봉 사용법 영상 및 퀴즈 등을 다양하게 공개할 예정이다.

 

아이봉은 먼지, 땀, 렌즈 착용, 화장품 사용 등으로 생긴 눈 속 이물질을 깨끗이 씻어주는 눈 전용 세정제로 '아이봉C', '아이봉W' 등의 두 제품으로 이뤄져 있다. ‘아이봉C’는 각막 보호 성분인 콘드로이틴설페이트나트륨을 함유한 제품이다. ‘아이봉W’에는 피로회복 효과가 있는 것으로 잘 알려진 타우린 성분을 포함해 비타민이 들어 있다. 

 

최근에는 아이봉 발매 2주년 및 누적 판매 100만 개 돌파를 기념해 ‘아이봉 미니‘도 출시됐다. ‘아이봉 미니'는 약국에서 22만 개 한정 판매하며 용량이 90㎖로, 기존 제품(480㎖)보다 작아 휴대가 간편하다.

 

아이봉 관계자는 “눈 속 먼지를 세정해주는 아이봉의 제품 기능을 강조하기 위해 청량하고 깨끗한 이미지를 가지고 있는 차은우를 모델로 발탁하게 됐다”며 “광고를 통해 전달하고자 하는 메시지가 잘 전달돼 소비자 눈 건강을 지키는 데 도움을 줄 수 있기를 기대한다”고 전했다.

 

한편, 아이봉은 일본 제약회사 고바야시가 1995년 일본에서 처음 출시했다. 동아제약이 아이봉을 공식 수입, 판매하면서 국내 약국에서도 살 수 있게 됐다.

 
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치은염이나 치주염 예방 하려면... 염화나트륨, 초산토코페롤, 염산피리독신, 알란토인류 등 함유 치약 도움 식품의약품안전처(처장 오유경)는 6월 9일 ‘구강보건의 날’을 맞아 구강에 자주 사용하는 의약외품인 치아미백제, 구중청량제, 치약의 올바른 선택과 사용법, 주의사항 및 온라인 부당광고 사례 등 안전사용 정보를 안내한다. 치약미백제, 구중청량제 및 치약은 제품의 형태에 따라 사용법이 다르므로 제품의 용기·포장이나 첨부문서에 기재된 용법·용량과 주의사항을 반드시 확인한 후 올바르게 사용해야 한다. 또한, 온라인으로 제품을 구매할 때 효능·효과에 관한 거짓·과장 광고에 현혹되지 말고 ‘의약외품’ 표시와 식약처에 허가(신고)된 제품인지 확인*하는 것이 중요하다. <치아미백제> 치아미백제는 착색 또는 변색된 치아를 미백기능이 있는 물질(과산화수소, 카바마이드퍼옥사이드)을 이용해 원래의 색 또는 그보다 희고 밝게 만들어주는 제품으로, 겔제, 첩부제, 페이스트제 등이 있다. 겔제는 치아에 흐르지 않을 정도로 바른 후, 제품마다 정해진 시간동안 겔이 마르도록 입을 다물지 말고 기다렸다가 30분 후에 물로 헹궈낸다. 첩부제는 박리제(치아부착면에 붙은 필름)를 떼어내어 치아에 부착했다가 제품 설명서의 사용시간에 맞춰 제거하며, 페이스트제는 적당량을 칫솔에 묻혀 칫솔

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심방세동, ‘피 한 방울’로 예측?...프로테오믹스 기반 "심혈관질환 정밀의료 시대 앞당겨" 연세의대가 혈액을 분석해 심방세동을 예측하는 AI 모델을 개발했다. 연세대학교 의과대학 내과학교실 정보영·김대훈·박한진 교수(심장내과), 의생명과학부 양필성 조교 연구팀은 혈액 속 단백질 정보를 기반으로 심방세동 발생 위험을 예측할 수 있는 AI 모델을 개발했다고 9일 밝혔다. 이번 연구결과는 국제학술지 써큘레이션(Circulation, IF 35.5)에 최근 게재됐다. 심방세동은 가장 흔한 심장 부정맥으로 뇌졸중과 심부전 위험을 높이는 주요 원인이다. 하지만 초기에는 증상이 뚜렷하지 않아 진단을 받지 못한 채 방치되기 쉽다. 이에 따라 질병이 발생하기 전에 위험도를 정확하게 예측하고 고위험군을 선별해 예방적 치료를 시행하는 정밀의료 전략이 필요하다. 연구팀은 약 6만 3천 명의 영국 바이오뱅크(UK biobank) 데이터를 대상으로 혈액 속 단백질과 심방세동 발생 여부와의 연관성을 분석했다. 이를 통해 심방세동 발생과 유의미한 상관관계를 보이는 단백질 후보군을 식별했다. 이후 미국의 ARIC 코호트 연구자들과 협력해 식별한 단백질 후보군이 동일하게 잘 작동함을 확인했다. 연구팀이 개발한 프로테오믹스 모델의 단백질 정보를 이용했을 때 기존 임상예측모델보다 뛰