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웰튼병원, 나눔의료 대상 몽골환자 수술 지원

걷기 힘든 관절염 말기 환자 한드수렌 씨, ‘무릎인공관절수술’예정

웰튼병원(대표원장 송상호, www.wellton.co.kr)이 한국보건산업진흥원이 주관하는 ‘2013 MEDICAL KOREA 나눔의료사업’ 무릎관절 부문에서 유일하게 선정됐다.

‘MEDICAL KOREA 나눔의료사업’은 해외 환자 유치 활성화 및 나눔 문화 확산에 기여하기 위한 취지로 해외 저소득층 또는 치료가 어려운 환자들을 국내에 초청, 무료로 치료해주는 국가 사업의 일환이다. 의료기관 및 정부에서 환자들의 항공료 및 체재비를 지원하며, 대상자로 선정된 해외 환자들은 3월부터 6월말 사이에 입국해 수술을 받게 된다.

서울대학교병원, 연세대학교 세브란스병원, 건국대학교병원 등 총 20개 의료기관이 참여하며, 몽골, 러시아, 미얀마 등 총 13개국 38명의 환자들이 치료받는다. 수술 분야는 심장병, 뇌종양, 무릎관절수술 등으로 다양하다.

유일하게 무릎관절 부문 치료기관으로 선정된 웰튼병원은 국제의료기기회사인 스트라이커사와 존슨앤드존슨사가 지정한 국제 인공관절수술 교육센터로 매년 러시아, 홍콩, 중국 등 해외 의료진에게 수술법을 전수할 만큼 높은 의료 수준을 인정 받고 있다. 웰튼병원에서 시행하는 ‘최소절개 인공관절수술’은 관절 주변의 근육과 인대 손상을 적게 하고 유착 부위를 최소화한 최신 수술법이다. 또한 컴퓨터 내비게이션 시스템으로 수술 정확도를 높여 부작용을 크게 줄였으며, 수술 후 4시간 조기재활로 환자들의 빠른 회복을 돕고 있다.

웰튼병원에서 치료를 받게 되는 몽골의 한드수렌 씨(73세, 여성)는 현재 무릎 손상이 심각한 말기 관절염 환자로 일어서거나 걷는 등의 일상 생활이 힘든 상태이다. 몽골 현지에서도 의료 서비스를 원활하게 받을 수 없는 지리적 여건 때문에 제대로 된 기본 치료조차 받지 못했다고 한다. 한드수렌 씨는 웰튼병원 송상호 대표원장의 집도 아래 무릎 인공관절수술을 받을 예정이다.

웰튼병원 송상호 원장은 “이번 나눔의료 사업 참여를 통해 한국의 높아진 의료기술을 세계에 알리고 해외 환자 활성화에 기여할 수 있기를 바란다”며 “성공적인 치료를 통해 한드수렌 씨가 희망을 안고 본국으로 돌아갈 수 있도록 최선을 다할 것”이라고 밝혔다.

한편, 웰튼병원은 지난해에도 ‘2012 나눔의료사업’ 참여 병원으로 선정돼 중증 고관절 환자인 중국인 등카이이씨의 고관절 인공관절수술을 지원한 바 있다.


 

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치은염이나 치주염 예방 하려면... 염화나트륨, 초산토코페롤, 염산피리독신, 알란토인류 등 함유 치약 도움 식품의약품안전처(처장 오유경)는 6월 9일 ‘구강보건의 날’을 맞아 구강에 자주 사용하는 의약외품인 치아미백제, 구중청량제, 치약의 올바른 선택과 사용법, 주의사항 및 온라인 부당광고 사례 등 안전사용 정보를 안내한다. 치약미백제, 구중청량제 및 치약은 제품의 형태에 따라 사용법이 다르므로 제품의 용기·포장이나 첨부문서에 기재된 용법·용량과 주의사항을 반드시 확인한 후 올바르게 사용해야 한다. 또한, 온라인으로 제품을 구매할 때 효능·효과에 관한 거짓·과장 광고에 현혹되지 말고 ‘의약외품’ 표시와 식약처에 허가(신고)된 제품인지 확인*하는 것이 중요하다. <치아미백제> 치아미백제는 착색 또는 변색된 치아를 미백기능이 있는 물질(과산화수소, 카바마이드퍼옥사이드)을 이용해 원래의 색 또는 그보다 희고 밝게 만들어주는 제품으로, 겔제, 첩부제, 페이스트제 등이 있다. 겔제는 치아에 흐르지 않을 정도로 바른 후, 제품마다 정해진 시간동안 겔이 마르도록 입을 다물지 말고 기다렸다가 30분 후에 물로 헹궈낸다. 첩부제는 박리제(치아부착면에 붙은 필름)를 떼어내어 치아에 부착했다가 제품 설명서의 사용시간에 맞춰 제거하며, 페이스트제는 적당량을 칫솔에 묻혀 칫솔

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심방세동, ‘피 한 방울’로 예측?...프로테오믹스 기반 "심혈관질환 정밀의료 시대 앞당겨" 연세의대가 혈액을 분석해 심방세동을 예측하는 AI 모델을 개발했다. 연세대학교 의과대학 내과학교실 정보영·김대훈·박한진 교수(심장내과), 의생명과학부 양필성 조교 연구팀은 혈액 속 단백질 정보를 기반으로 심방세동 발생 위험을 예측할 수 있는 AI 모델을 개발했다고 9일 밝혔다. 이번 연구결과는 국제학술지 써큘레이션(Circulation, IF 35.5)에 최근 게재됐다. 심방세동은 가장 흔한 심장 부정맥으로 뇌졸중과 심부전 위험을 높이는 주요 원인이다. 하지만 초기에는 증상이 뚜렷하지 않아 진단을 받지 못한 채 방치되기 쉽다. 이에 따라 질병이 발생하기 전에 위험도를 정확하게 예측하고 고위험군을 선별해 예방적 치료를 시행하는 정밀의료 전략이 필요하다. 연구팀은 약 6만 3천 명의 영국 바이오뱅크(UK biobank) 데이터를 대상으로 혈액 속 단백질과 심방세동 발생 여부와의 연관성을 분석했다. 이를 통해 심방세동 발생과 유의미한 상관관계를 보이는 단백질 후보군을 식별했다. 이후 미국의 ARIC 코호트 연구자들과 협력해 식별한 단백질 후보군이 동일하게 잘 작동함을 확인했다. 연구팀이 개발한 프로테오믹스 모델의 단백질 정보를 이용했을 때 기존 임상예측모델보다 뛰