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폐섬유화증, 진행 억제치료제 개발 가능성 열려...압타민C 투여군, 생존기간 늘어

서울대의대 연구팀 공동수행 ‘폐섬유증 동물모델 압타민C 효과’SCI급 국제학술지 파마슈티컬스(Pharmaceuticals)통해 발표

넥스모스(Nexmos, 대표 심정욱)는 최근 서울대학교 의과대학 강재승 교수 연구팀과 수행한 “폐섬유증 동물모델에서 압타민C의 효과”에서 상당히 유의미한 결과를 얻었다. 그 연구논문 내용을 SCIE급 국제학술지 파마슈티컬스(Pharmaceuticals)를 통해 발표했다고 3일 밝혔다.

 

넥스모스가 세계 최초로 개발한 압타민(Aptamin)은 DNA 압타머(Aptamer)를 통해 산화를 지연 또는 억제시킴으로써 항산화 물질의 안정성과 효능을 극대화시켜 주는 원천물질이다. 압타머(Aptamer)는 특정 물질에만 반응하는 DNA를 발굴하는 기술(SELEX)을 통해 합성된 DNA를 말한다. 

 

간질성 폐 질환의 일종인 ‘폐섬유화증’은 폐가 서서히 죽어가는 병이다. 산소 교환을 담당하는 폐포 벽, 즉 폐의 ‘간질’이 돌처럼 딱딱하게 섬유화하는 질환으로 병이 진행되면 기침으로 시작해 만성적인 호흡곤란을 겪는다. 방치하면 폐가 점점 굳어가면서 생명을 위협할 정도로 치명적이다.

 

넥스모스 심정욱 대표는 “압타민C가 인체 임상실험을 통해 면역력 증강에 탁월한 효과를 입증하였다. 그동안 뇌질환 효과에 대한 각종 논문에 더해 폐섬유화증에도 효과가 있음을 동물실험을 통해 밝힌 만큼 압타민C의 광범위한 상용화와 추가적인 연구개발에 매진하겠다”라고 전했다.

 

이번 연구는 ‘’블레오마이신’(bleomycin, BLM, 암치료에 사용되는 약물의 한 종류)으로 유도된 폐섬유증 동물모델군중 대조군에서는 평균 15.7일만에 모두 사망하였고, 비타민c를 투여한 마우스군에서는 평균 24.8일을 생존하여 생존기간은 늘어났으나 모두 사망했다.



 

그러나 압타민C 투여군에서는 생존기간도 늘어났을 뿐 아니라 생존률도 50%에 도달하는 결과를 얻었다. 이는 효과적인 치료법이 없는 대표적인 질환인 폐섬유화증의 진행을 억제하는 치료제 개발의 가능성이 있음을 의미한다.

 

이런 결과는 비타민C와 결합한 DNA 압타머가 피부각질세포(HaCaT)와 신체에서 비타민C를   세포에 전달하는 수송체인 특정 단백질인 SVCT-1과 SVCT-2 발현을 대폭 증가시켜 비타민C의   체내 흡수율과 전달율을 획기적으로 끌어 올림으로써 가능하다는 것을 확인하였다.

 

넥스모스는 이러한 압타민C의 효과로 개별인정형 승인을 위한 인체 임상실험에서 NK세포를 비롯한 각종 면역세포의 수와 살상력(암세포에 대한)을 증가시킨다는 것을 이미 증명했다. 압타머의 BBB(혈관뇌장벽)통과 기전으로 치매, 알츠하이머, 파킨슨등 난치성 뇌질환 치료제 개발을 위한 동물 실험에서도 의미있는 성과가 있었음을 각종 논문을 통해 발표한 바 있다.

 

압타민C는 미국 FDA로부터 안전성 인정제도 중 최상위 등급인 GRAS(Generally Recognized As Safe) 이미 획득한 바 있다 식품첨가물로 허가를 취득한 ‘압타민C’는 우선 많은 종류의 비타민C를 이용한 제품의 업그레이드에 사용할 예정이며, 조만간 탁월한 효과가 확인된 임상시험을 바탕으로 개별인정형 건강기능식품 허가를 신청할 예정이다.
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여럿이 자는 환경에서도, ‘내 숨소리’로 ..."수면 상태 분석한다" 분당서울대병원 정신건강의학과 윤인영 · 이비인후과 김정훈 교수 연구팀이 에이슬립 홍준기 CTO 연구팀과 공동으로 ‘여럿이 함께 수면하는 환경에서도 각 개인의 숨소리를 분리해 개인별 수면 단계를 정확히 구분’하는 인공지능(AI) 모델의 성능을 검증한 연구 결과를 발표했다. 수면다원검사는 수면의 질과 구조를 정밀하게 평가하는 표준검사다. 하지만 여러 센서를 부착해야하는 불편함, 높은 비용으로 인해 일상적으로 반복 측정하기에는 한계가 있었다. 이를 보완하기 위해 웨어러블 기기와 수면 측정 애플리케이션이 주목 받고 있지만 그 정확도는 아직 수면다원검사의 수준에는 미치지 못하는 실정이었다. 또한, 기존의 수면 분석 기술들은 대부분 혼자 수면하는 환경을 기준으로 설계돼있어 실제처럼 두 명 이상 수면하는 경우에는 숨소리, 뒤척임, 코골이 등 타인의 소음으로 인해 개인별 수면 상태를 정확하게 분석하기는 어려웠다. 이에, 연구팀은 숨소리만으로 수면 단계(▲깨어있음 ▲렘(REM) 수면 ▲얕은 수면 ▲깊은 수면)를 예측하는 AI 모델을 개발, 공동 수면 상황에서도 개인마다의 수면 단계를 정확하게 분류할 수 있는지 알아보고자 연구를 진행했다. 연구팀은 성인 44쌍(총 88명)이