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광동제약, 광주 설월여고 수험생 응원하러 수지가 간다!

전국 고등학교의 80%가 넘는 2천 여 학교 응모 속에 광주 설월여자고등학교 선정

작년에 이어 올해도 수능을 앞둔 고3 수험생을 응원하기 위해 착한드링크 비타500과 함께 수지가 고등학교를 직접 찾아갈 예정이다. 광동제약(대표이사 최성원)은 수험생들에게 착한드링크 비타500을 전달하는 ‘착한 비타500 수지가 또 간다!’ 이벤트를 진행할 학교로 광주 설월여자고등학교를 선정했다고 밝혔다.

광동제약이 고3 수험생에게 비타500을 전달하는 이벤트는 2004년부터 10 여 년간 꾸준히 진행되면서 건강과 필승을 기원하는 ‘수능 문화’로 자리잡았다. 작년에는 부산동고등학교가 1위로 선정돼 광동제약 비타500 광고모델인 수지가 학교로 직접 찾아가 수험생을 응원하는 깜짝 이벤트를 진행한 바 있다.

올해는 작년보다도 응모 수가 약 40% 증가한 24,000 여 건, 응모 학교 수는 작년의 2배인 2,000 여 교가 참여, 한층 더 열띤 양상을 보이며 광주 설월여자고등학교가 약 2천 여 건의 응모수로 1위를 차지했다. 광동제약 관계자는 “전국 고등학교의 80%가 넘는 2천 여 교가 참여, 어느 때보다 치열한 접전을 벌였다”며 ”그 중 광주 설월여자고등학교는 고3수험생을 위해 가장 많은 응원글을 남겼을 뿐만 아니라 내용에서도 정성과 애정이 묻어나는 글들이 많았다”며 선정 이유를 설명했다.

광동제약은 광주 설월여자고등학교와 함께 ‘TOP5 학교’로 선정된 학교에 전교생이 마실 수 있는 비타500을 제공하고, ‘착한 학교상’과 ‘착한 응원상’에 선정된 500 여 개 학교에 고3 학생들이 마실 수 있는 비타500을 제공할 예정이다.

광동제약 비타500 브랜드 사이트(http://www.vita500.com)에는 광주 설월여자고등학교 외에도 다양한 학교에서 참여한 응원 메시지들이 담겨 있다. 담임 선생님이 제자 한 명 한 명에게 정성스럽게 남긴 응원 메시지, 수험생인데 더 챙겨주지 못해 미안하다는 엄마의 응원 글, 친구와 선후배들이 남긴 우정의 응원 글, 그리고 인생의 큰 고비를 넘고 있는 자기 자신에게 남긴 응원 글 등 수능을 앞둔 수험생을 격려하는 따뜻한 마음의 메시지들은 비타500 브랜드 사이트의 이벤트 페이지에서 확인할 수 있다.

광동제약 관계자는 “작년 수지가 고등학교로 직접 찾아가서 수험생을 응원하는 약속을 지킨 바 있고, 올해도 방문하는 이벤트다”라며 “수능 전 학교에 수지가 직접 찾아가 입시에 지친 수험생들에게 잠시나마 휴식과 응원의 시간이 되었으면 하는 바람이다”라고 밝혔다.

 

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치은염이나 치주염 예방 하려면... 염화나트륨, 초산토코페롤, 염산피리독신, 알란토인류 등 함유 치약 도움 식품의약품안전처(처장 오유경)는 6월 9일 ‘구강보건의 날’을 맞아 구강에 자주 사용하는 의약외품인 치아미백제, 구중청량제, 치약의 올바른 선택과 사용법, 주의사항 및 온라인 부당광고 사례 등 안전사용 정보를 안내한다. 치약미백제, 구중청량제 및 치약은 제품의 형태에 따라 사용법이 다르므로 제품의 용기·포장이나 첨부문서에 기재된 용법·용량과 주의사항을 반드시 확인한 후 올바르게 사용해야 한다. 또한, 온라인으로 제품을 구매할 때 효능·효과에 관한 거짓·과장 광고에 현혹되지 말고 ‘의약외품’ 표시와 식약처에 허가(신고)된 제품인지 확인*하는 것이 중요하다. <치아미백제> 치아미백제는 착색 또는 변색된 치아를 미백기능이 있는 물질(과산화수소, 카바마이드퍼옥사이드)을 이용해 원래의 색 또는 그보다 희고 밝게 만들어주는 제품으로, 겔제, 첩부제, 페이스트제 등이 있다. 겔제는 치아에 흐르지 않을 정도로 바른 후, 제품마다 정해진 시간동안 겔이 마르도록 입을 다물지 말고 기다렸다가 30분 후에 물로 헹궈낸다. 첩부제는 박리제(치아부착면에 붙은 필름)를 떼어내어 치아에 부착했다가 제품 설명서의 사용시간에 맞춰 제거하며, 페이스트제는 적당량을 칫솔에 묻혀 칫솔

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심방세동, ‘피 한 방울’로 예측?...프로테오믹스 기반 "심혈관질환 정밀의료 시대 앞당겨" 연세의대가 혈액을 분석해 심방세동을 예측하는 AI 모델을 개발했다. 연세대학교 의과대학 내과학교실 정보영·김대훈·박한진 교수(심장내과), 의생명과학부 양필성 조교 연구팀은 혈액 속 단백질 정보를 기반으로 심방세동 발생 위험을 예측할 수 있는 AI 모델을 개발했다고 9일 밝혔다. 이번 연구결과는 국제학술지 써큘레이션(Circulation, IF 35.5)에 최근 게재됐다. 심방세동은 가장 흔한 심장 부정맥으로 뇌졸중과 심부전 위험을 높이는 주요 원인이다. 하지만 초기에는 증상이 뚜렷하지 않아 진단을 받지 못한 채 방치되기 쉽다. 이에 따라 질병이 발생하기 전에 위험도를 정확하게 예측하고 고위험군을 선별해 예방적 치료를 시행하는 정밀의료 전략이 필요하다. 연구팀은 약 6만 3천 명의 영국 바이오뱅크(UK biobank) 데이터를 대상으로 혈액 속 단백질과 심방세동 발생 여부와의 연관성을 분석했다. 이를 통해 심방세동 발생과 유의미한 상관관계를 보이는 단백질 후보군을 식별했다. 이후 미국의 ARIC 코호트 연구자들과 협력해 식별한 단백질 후보군이 동일하게 잘 작동함을 확인했다. 연구팀이 개발한 프로테오믹스 모델의 단백질 정보를 이용했을 때 기존 임상예측모델보다 뛰