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보건복지부

한국의료시장 글로벌화 아직 갈길 멀고 '험난'

“Medical Korea 2011” 행사서 외국인환자 유치 활성화 위한 다양한 대안 나와,김원장보건의료협력 강화에 힘쓸 것

 

한국 의료시장이 세계의 주목을 받고 있다. 특히 동남아권에서의 인기는 연일 상한가를 치고 있다. 이에따라 정부차원에서 의료시장을 글로벌화하고 이를 브랜드화 하는 정책을 적극 추진하고 있다.

하지만 인프라 구축과 의료의 질적문제등  풀어야 할 과제도 적지 않은 것으로 지적되고 있다.

“Medical Korea 2011”도 이런 차원에서 개최되고 있다. 행사기간중 다양한 프로그램이 선보이고 있는데,진흥원 김법완 원장이 행사 의의와 향후 정책 방향등을 자세히 소개하는 자리를 갖었다.

13일 기자들과 만난 김원장은  '2011 제 2회 글로벌 헬스케어 & 의료관광 컨퍼런스'를 개최한 목적과 향후 계획에 대해 설명,일부 궁금증을  다소 해소시켜주었다.

김원장의 모두 발언과 정책 방향 및 기자들의 일문일담을 간추려 정f리했다.

 김원장은 이번 행사가 ‘환자중심의 가치창출’과 ‘최신 트랜드를 반영한 마케팅전략’ 논의를 통해 전 세계 글로벌 헬스케어 산업을 선도하고 아시아 최대 정보교류의 장으로 자리매김 하는 데 그 의의가 있다고 밝혔다.

 “Medical Korea 2011” 행사 기간 동안에는 글로벌 헬스케어 산업에서 신흥시장으로 떠오르는 6개국 (러시아, 카자흐스탄, 몽골, UAE, 쿠웨이트, 카타르) 및 주요 국가의 대사와 간담회에 참석하여 국가별 네트워크 구축 및 의료서비스 협력에 관해 논의한다.

행사 개최 기간에 맞추어 초청한 6개국 40명의 주요 VIP바이어와 컨퍼런스의 주요 연사 20여명 등 총 12개국 60여명이 한국병원체험행사에 참가하여, 12일부터 15일까지 전국 20여개 우수 의료기관을 방문, 한국의료수준을 직접 확인하는 시간을 갖는다.

 또한, 21개국 100여명의 해외 바이어가 13일, 14일 이틀간 비즈니스 미팅을 실시하여 향후 사업협력 파트너로서의 인적 네트워크 구축 기회를 가진다.

 이와 더불어 양질의 의료서비스, 의약품, 의료기기, 병원경영, 병원정보화 등 보건의료 토탈서비스에 대한 수요가 급증하고 있는 카자흐스탄에서 카자흐스탄 국립대 총장과 부총장 등 대학병원 건립 관계자와 중앙정부 보건부 의료국장 및 알마티시 보건국 부국장이 참여하여 우리 의료기관과 상호 협력에 대한 논의가 구체적으로 이루어진다.

한국보건산업진흥원은 지난 4월 1일 복지부와 함께 미국 뉴욕에서 ‘한미 HT 산업 투자포럼’을 개최하고, 복지부는 다국적 제약사 머크(Merck)사와 2,100억원에 달하는 투자 양해각서(MOU)를, 프로디아 시스템(Prodea System)사와 1,700억원 규모의 투자의향서(LOI)를 체결했다.

김원장은, 미국 정부와 기업이 한국의 HT 기업과 IT 기술에 큰 관심을 갖고 투자를 할 정도로 글로벌 헬스케어 산업분야에서의 우리나라의 경쟁력이 이미 세계적으로 우위에 있음을 강조했다.

그는 이번 컨퍼런스 개최를 통해, 한국의 글로벌 헬스케어 산업이 세계보건의료시장의 선두주자로 확실한 자리매김을 할 수 있도록 2011년에는 3가지 사업에 역점을 두겠다고 전했다.

 

■ 안정적인 외국인환자 유치를 위한 보건의료기관과의 보건의료협력 강화

진흥원은 올해 3월 러시아 연해주 보건부, UAE 보건부, 아부다비․두바이 보건청과 MOU를 체결했다. 또한, 건강보험사와 한국의료기관과 진료비 직불네트워크를 구축하여 해외건강보험가입자들이 진료비 걱정 없이 한국의료를 편리하게 이용할 수 있도록 세계 유수 보험사들과 긴밀한 협조체계를 유지하겠다는 의지를 나타냈다.

 

■ 신뢰감 있고 매력적인 국가의료브랜드로 거듭나기 위한 홍보․마케팅 강화

외국의료인 연수프로그램을 확대 개편하여 ‘Medical Korea Academy’를 설립하고 국내 초청 연수 이외에 국내 의료 인력의 해외파견 등 국가별 현황에 적합한 맞춤형 프로그램을 제공하겠다고 밝혔다.

또한, 의료인 학술회를 개최하여 한국의 선진의료에 대한 지식을 나누고, 우리의 손길이 필요한 개발도상국 환자들을 위해 무료시술활동 등 금년 하반기에 ‘한국의료 나눔의 달’ 행사를 실시하여 국제사회 보건의료 분야 리더로서의 책임을 다하겠다는 포부를 드러냈다.

 

■ 다국적 언어로 구성된 포탈홈페이지 및 메디컬 콜센터를 활용한 의료정보 제공

외국인환자 친화적 환경조성을 위해 영어․러시아어․일어․중국어․아랍어로 된 포탈홈페이지를 구축하여 의료에 대한 정확한 정보를 제공하고 외국인환자의 불편 사항들을 개선해 나아가도록 노력할 것이다.

또한, 2011년에 개발한 서양식․러시아식․중동식․중국식 환자 식단을 통해 중증입원환자의 영양관리와 의료서비스의 만족도를 높이는 데에도 주력할 계획이다. 

 

이날 간담회에서는 다양한 질문들이 쏟아져 나왔다.

 

특히 성형수술을 목적으로 의료관광을 오는 많은 중국인들이 질병치료를 목적으로 의료관광을 올 수 있도록 하는 방안을 묻는 한 기자의 질문에 김원장은, 경제적인 측면만을 고려하지 않고 폭넓은 컨설팅 사업과 특화된 맞춤형 진출 방식으로 중화권 관광객들이 성형수술보다는 질병치료에 중점을 둔 의료관광을 올 수 있도록 하겠다고 대응하였다.

 

최근 의료관광을 오는 외국인 환자 유치에만 중점을 두어 한국의료의 질적 하락에 대한 우려의 목소리가 높아지고 있는데, 이에 대한 대안과 관련, 한국보건산업진흥원 국제의료사업단 장경원 단장은 "환자유치에 중점을 두면서 발생한 한국의료의 질적 하락에 대한 우려가 정부의 관심사이기도 하다"고 말하고 "시장건전성 유지를 위해 2009년에 이어 의료법개정을 추진할 계획이며 처벌조항도 추가할 예정"이라고 밝혔다.

 

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치은염이나 치주염 예방 하려면... 염화나트륨, 초산토코페롤, 염산피리독신, 알란토인류 등 함유 치약 도움 식품의약품안전처(처장 오유경)는 6월 9일 ‘구강보건의 날’을 맞아 구강에 자주 사용하는 의약외품인 치아미백제, 구중청량제, 치약의 올바른 선택과 사용법, 주의사항 및 온라인 부당광고 사례 등 안전사용 정보를 안내한다. 치약미백제, 구중청량제 및 치약은 제품의 형태에 따라 사용법이 다르므로 제품의 용기·포장이나 첨부문서에 기재된 용법·용량과 주의사항을 반드시 확인한 후 올바르게 사용해야 한다. 또한, 온라인으로 제품을 구매할 때 효능·효과에 관한 거짓·과장 광고에 현혹되지 말고 ‘의약외품’ 표시와 식약처에 허가(신고)된 제품인지 확인*하는 것이 중요하다. <치아미백제> 치아미백제는 착색 또는 변색된 치아를 미백기능이 있는 물질(과산화수소, 카바마이드퍼옥사이드)을 이용해 원래의 색 또는 그보다 희고 밝게 만들어주는 제품으로, 겔제, 첩부제, 페이스트제 등이 있다. 겔제는 치아에 흐르지 않을 정도로 바른 후, 제품마다 정해진 시간동안 겔이 마르도록 입을 다물지 말고 기다렸다가 30분 후에 물로 헹궈낸다. 첩부제는 박리제(치아부착면에 붙은 필름)를 떼어내어 치아에 부착했다가 제품 설명서의 사용시간에 맞춰 제거하며, 페이스트제는 적당량을 칫솔에 묻혀 칫솔

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심방세동, ‘피 한 방울’로 예측?...프로테오믹스 기반 "심혈관질환 정밀의료 시대 앞당겨" 연세의대가 혈액을 분석해 심방세동을 예측하는 AI 모델을 개발했다. 연세대학교 의과대학 내과학교실 정보영·김대훈·박한진 교수(심장내과), 의생명과학부 양필성 조교 연구팀은 혈액 속 단백질 정보를 기반으로 심방세동 발생 위험을 예측할 수 있는 AI 모델을 개발했다고 9일 밝혔다. 이번 연구결과는 국제학술지 써큘레이션(Circulation, IF 35.5)에 최근 게재됐다. 심방세동은 가장 흔한 심장 부정맥으로 뇌졸중과 심부전 위험을 높이는 주요 원인이다. 하지만 초기에는 증상이 뚜렷하지 않아 진단을 받지 못한 채 방치되기 쉽다. 이에 따라 질병이 발생하기 전에 위험도를 정확하게 예측하고 고위험군을 선별해 예방적 치료를 시행하는 정밀의료 전략이 필요하다. 연구팀은 약 6만 3천 명의 영국 바이오뱅크(UK biobank) 데이터를 대상으로 혈액 속 단백질과 심방세동 발생 여부와의 연관성을 분석했다. 이를 통해 심방세동 발생과 유의미한 상관관계를 보이는 단백질 후보군을 식별했다. 이후 미국의 ARIC 코호트 연구자들과 협력해 식별한 단백질 후보군이 동일하게 잘 작동함을 확인했다. 연구팀이 개발한 프로테오믹스 모델의 단백질 정보를 이용했을 때 기존 임상예측모델보다 뛰