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메디퓨처스, 순천향대 부천병원 초음파 의료기기 임상연구 협약

초음파 기반 지방줄기세포 분리 기술·3차원 봉합사 등 임상

초음파 바이오 메디컬 기업 메디퓨처스(대표 김지민)는 24일 순천향대학교 부천병원 성형외과(박은수 교수) 및 슬림메디센터(센터장 조규석)와 임상·연구개발을 위한 협약식을 체결했다고 25일 밝혔다.


이번 협약은 메디퓨처스가 독자적으로 개발한 단백질분해효소(Collagenase)를 전혀 사용하지 않고 초음파로만 지방유래 줄기세포(ADSCs, Adipose Derived Stem Cells)를 추출하는 기술과 특허 출원된 초음파를 이용한 의료용 3차원 봉합사에 대한 임상 및 공동 연구개발을 목적으로 이뤄졌다.


순천향대학교 부천병원은 경기 서부권의 유일한 상급병원이다. 2001년 설립 이후 건강보험심사평가원이 발표하는 4대 암에 대한 적정성 평가에서 3년 연속 최우수 등급을 받은 것은 물론 보건복지부 응급의료기관평가에서 최고등급을 획득했다. 중증환자 특성화 병원이기도 하다.


협약을 주관한 순천향대학교 부천병원 성형외과 박은수 교수는 스탠포드 대학의 재생의학(지방줄기세포) 및 레디 칠드런스 병원(Rady Children’s Hospital) 안면외과 분야를 연수한 재건 및 성형 전문의로 유명하다. 박은수 교수는 “메디퓨처스는 초음파 기술을 활용한 지방유래 줄기세포 분리기술과 세계적으로 우수한 품질의 의료용 봉합사를 개발한 기업으로 외과는 물론 재생의료 분야로의 확장이 기대되는 기업”이라고 말했다.


순천향대학교 부천병원 슬림메디센터는 메디퓨처스가 직접 개발한 신경, 근육의 손상을 최소화하는 초음파 뼈수술기와 지방융해기 등의 비침습 의료분야 제품은 슬림메디센터의 외과 수술 분야에서 환자의 안전과 빠른 회복에 기여할 수 있을 것이라고 밝혔다.


순천향대학교 부천병원은 2013년 국제 병동을 설치한 이래 매년 1만명, 누적 5만명 이상의 해외 환자를 유치하는 등 글로벌 의료기관으로 이름을 알리고 있다.


산부인과, 성형외과, 유방암센터를 통합한 여성의학센터 설치에 이어 4월에는 고도비만환자의 외과적 수술 뿐만 아니라 당뇨, 고지혈 등의 대사증후군과 우울증 등의 정신과적 진료를 제공하는 슬림메디센터를 구축해 협진을 통한 환자 중심의 서비스를 제공하고 있다.


또한 암환자 등에 대한 최단 기간 로봇수술 600회를 돌파한 것은 물론 첨단 수술대 시스템인 테이블 모션 테크놀로지를 국내 최초, 아시아에서는 두 번째로 도입하는 등 선진 의료기술 전파에도 앞장서고 있다.



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치은염이나 치주염 예방 하려면... 염화나트륨, 초산토코페롤, 염산피리독신, 알란토인류 등 함유 치약 도움 식품의약품안전처(처장 오유경)는 6월 9일 ‘구강보건의 날’을 맞아 구강에 자주 사용하는 의약외품인 치아미백제, 구중청량제, 치약의 올바른 선택과 사용법, 주의사항 및 온라인 부당광고 사례 등 안전사용 정보를 안내한다. 치약미백제, 구중청량제 및 치약은 제품의 형태에 따라 사용법이 다르므로 제품의 용기·포장이나 첨부문서에 기재된 용법·용량과 주의사항을 반드시 확인한 후 올바르게 사용해야 한다. 또한, 온라인으로 제품을 구매할 때 효능·효과에 관한 거짓·과장 광고에 현혹되지 말고 ‘의약외품’ 표시와 식약처에 허가(신고)된 제품인지 확인*하는 것이 중요하다. <치아미백제> 치아미백제는 착색 또는 변색된 치아를 미백기능이 있는 물질(과산화수소, 카바마이드퍼옥사이드)을 이용해 원래의 색 또는 그보다 희고 밝게 만들어주는 제품으로, 겔제, 첩부제, 페이스트제 등이 있다. 겔제는 치아에 흐르지 않을 정도로 바른 후, 제품마다 정해진 시간동안 겔이 마르도록 입을 다물지 말고 기다렸다가 30분 후에 물로 헹궈낸다. 첩부제는 박리제(치아부착면에 붙은 필름)를 떼어내어 치아에 부착했다가 제품 설명서의 사용시간에 맞춰 제거하며, 페이스트제는 적당량을 칫솔에 묻혀 칫솔

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심방세동, ‘피 한 방울’로 예측?...프로테오믹스 기반 "심혈관질환 정밀의료 시대 앞당겨" 연세의대가 혈액을 분석해 심방세동을 예측하는 AI 모델을 개발했다. 연세대학교 의과대학 내과학교실 정보영·김대훈·박한진 교수(심장내과), 의생명과학부 양필성 조교 연구팀은 혈액 속 단백질 정보를 기반으로 심방세동 발생 위험을 예측할 수 있는 AI 모델을 개발했다고 9일 밝혔다. 이번 연구결과는 국제학술지 써큘레이션(Circulation, IF 35.5)에 최근 게재됐다. 심방세동은 가장 흔한 심장 부정맥으로 뇌졸중과 심부전 위험을 높이는 주요 원인이다. 하지만 초기에는 증상이 뚜렷하지 않아 진단을 받지 못한 채 방치되기 쉽다. 이에 따라 질병이 발생하기 전에 위험도를 정확하게 예측하고 고위험군을 선별해 예방적 치료를 시행하는 정밀의료 전략이 필요하다. 연구팀은 약 6만 3천 명의 영국 바이오뱅크(UK biobank) 데이터를 대상으로 혈액 속 단백질과 심방세동 발생 여부와의 연관성을 분석했다. 이를 통해 심방세동 발생과 유의미한 상관관계를 보이는 단백질 후보군을 식별했다. 이후 미국의 ARIC 코호트 연구자들과 협력해 식별한 단백질 후보군이 동일하게 잘 작동함을 확인했다. 연구팀이 개발한 프로테오믹스 모델의 단백질 정보를 이용했을 때 기존 임상예측모델보다 뛰