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레몬헬스케어, 창원경상대학교병원서 스마트 헬스케어 플랫폼 ‘엠케어’ 오픈.. 전국 확대 가속도

모바일 헬스케어 스타트업 레몬헬스케어(대표 홍병진)가 지난달 국제성모병원, 계명대 동산병원에 스마트 헬스케어 플랫폼 ‘엠케어(M-Care)’ 서비스를 오픈한 데 이어, 지난 2일 창원경상대병원서도 새롭게 서비스를 선보이는 등 전국적으로 빠르게 서비스를 확대해 나가고 있다고 밝혔다.


레몬헬스케어는 올해 1·2분기에만 서울대병원, 건국대병원, 중앙대병원 등 서울의 주요 대학병원을 시작으로 국제성모병원과 계명대 동산병원은 물론 이번 창원경상대병원까지 연달아 서비스를 오픈하며 전국적으로 빠른 확장세를 이어가고 있다.


특히 수도권에서는 2016년 한양대병원을 시작으로 불과 3년도 안 된 시점에 서울권 상급종합병원 13곳 중 약 62%에 달하는 8곳으로 서비스를 확대하는 성과를 이루며, 업계 내에서 압도적인 시장 경쟁력을 입증하기도 했다. 향후에도 인제대학교 백병원 산하 5곳과 화순전남대병원, 전북대학교병원 등 전국 주요 대형병원서 서비스를 오픈하며 전국적으로 더욱 짜임새 있는 서비스 네트워크를 갖추게 될 전망이다.


레몬헬스케어의 ‘엠케어’는 병원 예약부터 실손보험 간편청구까지 진료를 제외한 환자가 경험하는 모든 진료 절차를 앱 하나로 해결할 수 있는 원스톱 모바일 헬스케어 서비스다. ‘엠케어’가 도입된 병원에서는 번호표 발급을 포함한 병원 내 모든 진료 절차를 앱상에서 맞춤형 메시지로 안내받고 간편하게 해결할 수 있어, 대기시간을 효율적으로 사용할 수 있게 되었다.


현재 국내 빅5병원인 서울대병원과 세브란스병원, 서울성모병원, 삼성서울병원을 포함한 총 40여 개 주요 대형병원에서 엠케어 서비스를 구축 및 운영하고 있으며, 올해 말까지는 총 200개 병원에 서비스하는 것을 목표로 하고 있다.


레몬헬스케어 홍병진 대표는 “올해는 스마트 헬스케어 플랫폼 ‘엠케어’가 전국구 서비스로 거듭나는 원년이 될 것”이라며, “폭넓은 서비스 네트워크를 기반으로 두터운 고객층과 헬스케어 서비스 플랫폼 생태계를 견고히 함으로써, 향후 전개하게 될 개인 맞춤형 건강관리 서비스를 통해 누구나 일상 속에서 쉽게 접할 수 있는 국민 헬스케어 서비스로 자리 잡겠다”고 밝혔다.


한편, 레몬헬스케어는 국가 시범사업으로 진행 중인 B2C 형태의 ‘엠케어 클라우드’ 사업을 통해 ‘엠케어’의 주요 서비스를 전국 병의원에서도 이용할 수 있도록 확대해 나갈 예정이다.

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치은염이나 치주염 예방 하려면... 염화나트륨, 초산토코페롤, 염산피리독신, 알란토인류 등 함유 치약 도움 식품의약품안전처(처장 오유경)는 6월 9일 ‘구강보건의 날’을 맞아 구강에 자주 사용하는 의약외품인 치아미백제, 구중청량제, 치약의 올바른 선택과 사용법, 주의사항 및 온라인 부당광고 사례 등 안전사용 정보를 안내한다. 치약미백제, 구중청량제 및 치약은 제품의 형태에 따라 사용법이 다르므로 제품의 용기·포장이나 첨부문서에 기재된 용법·용량과 주의사항을 반드시 확인한 후 올바르게 사용해야 한다. 또한, 온라인으로 제품을 구매할 때 효능·효과에 관한 거짓·과장 광고에 현혹되지 말고 ‘의약외품’ 표시와 식약처에 허가(신고)된 제품인지 확인*하는 것이 중요하다. <치아미백제> 치아미백제는 착색 또는 변색된 치아를 미백기능이 있는 물질(과산화수소, 카바마이드퍼옥사이드)을 이용해 원래의 색 또는 그보다 희고 밝게 만들어주는 제품으로, 겔제, 첩부제, 페이스트제 등이 있다. 겔제는 치아에 흐르지 않을 정도로 바른 후, 제품마다 정해진 시간동안 겔이 마르도록 입을 다물지 말고 기다렸다가 30분 후에 물로 헹궈낸다. 첩부제는 박리제(치아부착면에 붙은 필름)를 떼어내어 치아에 부착했다가 제품 설명서의 사용시간에 맞춰 제거하며, 페이스트제는 적당량을 칫솔에 묻혀 칫솔

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심방세동, ‘피 한 방울’로 예측?...프로테오믹스 기반 "심혈관질환 정밀의료 시대 앞당겨" 연세의대가 혈액을 분석해 심방세동을 예측하는 AI 모델을 개발했다. 연세대학교 의과대학 내과학교실 정보영·김대훈·박한진 교수(심장내과), 의생명과학부 양필성 조교 연구팀은 혈액 속 단백질 정보를 기반으로 심방세동 발생 위험을 예측할 수 있는 AI 모델을 개발했다고 9일 밝혔다. 이번 연구결과는 국제학술지 써큘레이션(Circulation, IF 35.5)에 최근 게재됐다. 심방세동은 가장 흔한 심장 부정맥으로 뇌졸중과 심부전 위험을 높이는 주요 원인이다. 하지만 초기에는 증상이 뚜렷하지 않아 진단을 받지 못한 채 방치되기 쉽다. 이에 따라 질병이 발생하기 전에 위험도를 정확하게 예측하고 고위험군을 선별해 예방적 치료를 시행하는 정밀의료 전략이 필요하다. 연구팀은 약 6만 3천 명의 영국 바이오뱅크(UK biobank) 데이터를 대상으로 혈액 속 단백질과 심방세동 발생 여부와의 연관성을 분석했다. 이를 통해 심방세동 발생과 유의미한 상관관계를 보이는 단백질 후보군을 식별했다. 이후 미국의 ARIC 코호트 연구자들과 협력해 식별한 단백질 후보군이 동일하게 잘 작동함을 확인했다. 연구팀이 개발한 프로테오믹스 모델의 단백질 정보를 이용했을 때 기존 임상예측모델보다 뛰