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전남대병원, 지방 살리고 의료 혁신 이끈다...첨단재생의료와 AI 기술 접목

‘AI-바이오 융합 메디컬 클러스터 구축’ 제시…지역경제 활성화와 국가 의료 경쟁력 동시 제고

전남대학교병원(병원장 정 신)이 광주 동구와 전남 화순지역을 ‘메디컬 실리콘밸리’로 탈바꿈하기 위한 담대한 도전에 나선다. 전남대병원은 동구와 화순 일원에 ‘AI-바이오 융합 메디컬 클러스터’를 구축해 국가 의료 경쟁력을 한 단계 끌어올리고, 지방소멸 위기 극복을 위한 새로운 성장 패러다임을 제시했다.

 

전남대병원은 화순전남대학교병원, 조선대학교병원 등과 함께 전국 최적의 지리적 입지를 갖춘 광주 동구·전남 화순지역을 중심으로 첨단 의료 인프라, 연구개발, 교육, 산학연 협력 등을 통합한 ‘광주·전남 AI-바이오 융합 메디컬 클러스터’ 조성을 위해 노력하고 있다.

 

뿐만 아니라 더불어민주당 또한 제21대 대통령선거 공약을 발표하며 도심집적형 바이오·메디컬 클러스터 조성사업을 포함시키는 등 지원사격에 나서고 있다.

 

이번 사업은 단순한 의료시설 확충이 아닌, 첨단재생의료와 AI 기술을 활용한 혁신적 치료기술 개발 및 상용화와 입자치료, 정밀진단 기술 중심의 암 치료 패러다임 혁신이 목표다. 특히 광주·전남 지역의 기존 AI인프라와 첨단재생·바이오산업을 융합해 국가 의료경쟁력을 높이고 지방소멸에 대응하는 선도 모델을 제시한다는 점에서 주목받고 있다. 특히 전남대병원은 지난 4월1일 보건복지부로부터 제1기 인증 연구중심병원으로 선정된 데 이어, 이번 대규모 클러스터 구축을 제시하며 명실상부한 메디컬 혁신의 중심지로 나아간다는 계획이다.

 

정 신 전남대병원장은 “광주·전남 지역은 인구 감소와 경제 침체라는 지방소멸 위기에 직면해 있다”며 “이번 메디컬 클러스터는 단순한 의료 인프라 구축을 넘어 지역에 새로운 성장 동력을 제공하는 국가적 프로젝트”라고 강조했다.

 

‘AI-바이오 융합 메디컬 클러스터’는 세 가지 핵심 사업인 ▲AI 기반 의료기기 혁신 창업 클러스터 구축 ▲첨단재생의료 산업화 혁신 허브 구축 ▲아시아 암 허브 클러스터 구축으로 구성된다.

 

‘AI 기반 의료기기 혁신 창업 클러스터 구축’은 2000억원을 투입해 개방형 혁신 Lab, 닥터 메이커스 개발센터, 사용적합성·유효성평가센터 등 인프라를 구축하고, AI 기반 설계 및 분석부터 임상실증까지 원스톱 지원 체계를 마련한다. 특히 의료현장의 아이디어를 발굴해 시제품 제작, 비임상시험, 임상시험, 제품화까지 이어지는 전주기 지원 시스템이 특징이다.

 

또 ‘첨단재생의료 산업화 혁신 허브 구축’은 광주 동구와 전남 화순 일원에 2000억원을 투입해 첨단재생의료 실증 센터와 공동 GMP 시설을 만든다. 이곳에선 세포치료, 엑소좀치료, 조직공학·융복합치료 등 첨단재생의료 분야의 기술실증, 심의지원, 교육, 병원연계 임상실증을 지원하며 관련 기업 유치에도 나선다.

 

화순전남대병원과 함께하는 ‘아시아 암 허브 클러스터 구축’의 경우 전남 화순 일원에 1조원을 투입해 입자 치료와 Bio-AI 기반의 글로벌 스마트 헬스케어 생태계를 조성한다. 양성자 치료기 도입, 알파입자 생산 인프라 구축, 테라노틱스 복합센터 설립 등 첨단 암 치료 인프라를 구축하고, 암 환자를 위한 장기체류형 주거·회복 공간 등 정주형 헬스케어 타운도 함께 조성한다.

 

전남대병원이 제시하는 ‘AI-바이오 융합 메디컬 클러스터’ 구축은 국가균형발전 측면에서도 중요한 의미를 갖는다. 수도권 집중화 현상이 심화되는 가운데, 광주·전남 지역의 의료 경쟁력 강화와 바이오헬스 산업 육성은 지방소멸에 대응하는 효과적인 모델이 될 것으로 기대된다.

 

정 신 전남대병원장은 “메디컬 클러스터를 통해 고급 일자리 창출과 인재 유입, 바이오헬스 스타트업 육성 등이 이루어지면 지역 인구 유출을 막고 새로운 성장 동력을 확보할 수 있다”며 “이를 위해 국가 주도의 AI-바이오 융합 메디컬 클러스터 구축 추진이 필요하다”고 강조했다.

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행정

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AI로 관상동맥조영술 기록 자동 구조화…“의료데이터 활용 새 전기” 질병관리청(청장 임승관) 국립보건연구원(원장 남재환)이 인공지능(AI)을 활용해 줄글 형태로 작성된 관상동맥조영술 검사 기록을 표준화된 데이터로 자동 변환하는 기술을 확인했다고 밝혔다. 이번 성과는 국립보건연구원의 지원을 받아 연세대학교 의과대학과 국민건강보험 일산병원 공동연구팀이 수행한 연구 결과로, 거대언어모델(Large Language Model, LLM)을 활용해 의료진이 자유롭게 작성한 검사 기록을 분석 가능한 구조화 데이터로 변환하는 것이 핵심이다. 해당 연구는 ‘성차 기반 심혈관계질환 진단·치료기술 개선 및 임상현장 적용’ 과제의 일환으로 진행됐으며, 연구 결과는 국제 학술지 사이언티픽 리포트(Scientific Reports)에 게재됐다. 관상동맥조영술 보고서는 심혈관질환 진단과 치료에 필수적인 정보를 담고 있지만, 대부분 비정형적인 서술 방식으로 작성돼 대규모 임상 연구나 보건의료 정책 분석에 활용하는 데 한계가 있었다. 기존에는 심장내과 전문의가 수천 건의 검사 기록을 직접 검토해 필요한 정보를 수작업으로 추출해야 했다. 이에 연구진은 ChatGPT, Gemini 등 거대언어모델을 활용한 자동 구조화 기술을 개발했다. 1단계에서는 줄글 형태

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제약ㆍ약사

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퍼슨헬스케어–주빅, 마이크로니들 기반 PN 신제형 개발 나서…R&D·GMP 인프라 동시 추진 R&D 기반 글로벌 마케팅 전문기업 ㈜퍼슨헬스케어와 마이크로니들 플랫폼 전문기업 ㈜주빅이 마이크로니들 기반 PN(Polynucleotide) 신제형 개발을 위한 공동 연구개발(R&D)에 착수했다. 양사는 연구개발과 함께 GMP(우수의약품 제조관리기준) 생산 인프라 구축을 병행 추진해 차세대 피부 전달 플랫폼의 상용화를 본격화한다는 전략이다. PN은 조직 재생 및 에스테틱 분야에서 빠르게 성장하며 글로벌 시장을 형성하고 있으나, 현재는 대부분 주사제 형태에 의존하고 있다. 주사제는 통증 부담과 시술자 숙련도에 따른 편차, 접근성 제한 등의 한계를 안고 있어, 전달 효율을 유지하면서도 최소 침습적이고 표준화가 가능한 제형 전환 필요성이 꾸준히 제기돼 왔다. 마이크로니들 기술은 이러한 구조적 한계를 보완할 수 있는 대안 플랫폼으로 주목받고 있다. 미세 침 구조를 통해 피부 각질층을 통과시켜 유효 성분을 진피층에 전달하는 방식으로, 최근에는 고분자 및 생체 활성 물질로 적용 범위가 확대되고 있다. 이번 공동개발은 PN 성분을 마이크로니들 구조체에 안정적으로 탑재하고, 피부 내 방출 특성을 정밀하게 제어하는 데 초점을 둔다. 특히 제형 안정성과 전달 효

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의료·병원

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의대 증원 반발, 의료계 내부 갈등으로 확전 되나 …“정부 결정 넘어 의협 책임론 분출” 정부가 2027학년도 이후 의사인력을 연평균 668명씩 확대하겠다는 방침을 확정한 이후, 의료계 반발이 거세지는 가운데 논쟁의 초점이 정부 정책 비판을 넘어 의료계 내부 책임 공방으로 확산되고 있다. 의학교육과 수련 현장의 붕괴를 우려하는 교수·병원의사 단체들의 문제 제기에 이어, 의사단체 내부에서 대한의사협회 집행부를 정면으로 겨냥한 공개 비판이 제기되면서 갈등 양상이 복잡해지고 있다. 앞서 전국의과대학교수협의회와 대한병원의사협의회는 정부의 의대정원 확대 결정이 교육·수련 현장의 현실을 반영하지 못한 비과학적 정책이라고 비판하며, 의학교육 붕괴 가능성과 정책 결정 과정의 문제점을 지적했다. 특히 휴학생 대규모 복귀, 유급률, 교원 이탈 등 핵심 변수들이 정부 추계에서 배제됐다는 점을 들어 정책 전면 재검토를 요구했다. 이런 가운데 경기도의사회는 10일 성명을 통해 의대 증원 사태의 책임을 정부뿐 아니라 대한의사협회 집행부에도 돌리며, 김택우 회장의 즉각 사퇴를 요구하고 나섰다. 경기도의사회는 이번 의대정원 확정이 “이미 예고된 참사”였다며, 의협 집행부가 추계위원회 단계부터 전략적으로 대응하지 못한 책임이 크다고 주장했다. 경기도의사회는 “공급자 단체가 과