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머크, “Polytos2: 인쇄 유기 회로 및 메모리” 성공적으로 마무리

10개 산ㆍ학 기관 모여 혁신적인 미래 유기 전자 애플리케이션 개발 토대 마련

머크가 이끄는 컨소시엄이 2년간의 집중적인 협력 연구 끝에 독일연방교육연구부(BMBF)가 총 480만 유로를 투자한 Polytos2 프로젝트를 성공적으로 마무리했다. 컨소시엄에는 머크를 포함해 모두 10개 기관이 참가했다.

이번 프로젝트를 통해 머크는 전하 수송 능력이 뛰어난 새로운 반도체 고분자 소재는 물론 인쇄 트랜지스터와 회로 생산용 유기소재와 유기전자 애플리케이션을 개발했다. 이들 소재의 특성에 맞춰 특수 개발된 인쇄 기기는 전자 부품을 쉽고 저렴하게 플라스틱 필름화할 수 있다. 이렇게 만들어진 혁신적인 부품은 기존 실리콘 기반의 부품과 본질적으로 다르기 때문에 완전히 새로운 애플리케이션을 창출할 것으로 기대된다.

한 가지 예로 온도 센서가 장착된 스마트 라벨로 식품의 상태를 모니터링할 수 있다. 또한 유기전자 전용 리더기와 데이터 인식이 가능한 소프트웨어도 개발돼 물류나 제품 관련 데이터를 효율적으로 처리할 수 있게 됐다. 이러한 개발은 하이델베르크에 있는 이노베이션 랩에 새로운 유기전자 애플리케이션 개발의 기반을 제공하고 있다.

이번 프로젝트의 주된 분야는 이노베이션 랩의 기반 시스템인 파운드리를 만드는 것이었다. 이는 모듈 기반 시스템으로 특수 제품 요건에 맞는 맞춤형 솔루션을 빠르고 효율적으로 찾을 수 있는 표준 회로 부품으로 구성된다.

이번 컨소시엄에는 머크 외에 BASF SE, 하이델베르거 드루크마시넨 AG, 만하임 응용과학대학교, 페펄앤드푹스 GmbH, 폴리IC GmbH &Co. KG, 로버트 보쉬 GmbH, SAP AG, 담스타트 공과대학교, 하이델베르크 대학교, 만하임 대학교가 참가했고, 이노베이션 랩과 바르타 마이크로배터리가 파트너로 참여했다.

Polytos2는 Polytos의 후속 프로젝트다. 3년간 진행된 Polytos 프로젝트는 2012년 2월 완료됐으며“유기전자포럼” 라인넥카르(Rhine- Neckar) 지역 우수 클러스터의 일부로서 BMBF의 지원을 받았다.

 

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치은염이나 치주염 예방 하려면... 염화나트륨, 초산토코페롤, 염산피리독신, 알란토인류 등 함유 치약 도움 식품의약품안전처(처장 오유경)는 6월 9일 ‘구강보건의 날’을 맞아 구강에 자주 사용하는 의약외품인 치아미백제, 구중청량제, 치약의 올바른 선택과 사용법, 주의사항 및 온라인 부당광고 사례 등 안전사용 정보를 안내한다. 치약미백제, 구중청량제 및 치약은 제품의 형태에 따라 사용법이 다르므로 제품의 용기·포장이나 첨부문서에 기재된 용법·용량과 주의사항을 반드시 확인한 후 올바르게 사용해야 한다. 또한, 온라인으로 제품을 구매할 때 효능·효과에 관한 거짓·과장 광고에 현혹되지 말고 ‘의약외품’ 표시와 식약처에 허가(신고)된 제품인지 확인*하는 것이 중요하다. <치아미백제> 치아미백제는 착색 또는 변색된 치아를 미백기능이 있는 물질(과산화수소, 카바마이드퍼옥사이드)을 이용해 원래의 색 또는 그보다 희고 밝게 만들어주는 제품으로, 겔제, 첩부제, 페이스트제 등이 있다. 겔제는 치아에 흐르지 않을 정도로 바른 후, 제품마다 정해진 시간동안 겔이 마르도록 입을 다물지 말고 기다렸다가 30분 후에 물로 헹궈낸다. 첩부제는 박리제(치아부착면에 붙은 필름)를 떼어내어 치아에 부착했다가 제품 설명서의 사용시간에 맞춰 제거하며, 페이스트제는 적당량을 칫솔에 묻혀 칫솔

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심방세동, ‘피 한 방울’로 예측?...프로테오믹스 기반 "심혈관질환 정밀의료 시대 앞당겨" 연세의대가 혈액을 분석해 심방세동을 예측하는 AI 모델을 개발했다. 연세대학교 의과대학 내과학교실 정보영·김대훈·박한진 교수(심장내과), 의생명과학부 양필성 조교 연구팀은 혈액 속 단백질 정보를 기반으로 심방세동 발생 위험을 예측할 수 있는 AI 모델을 개발했다고 9일 밝혔다. 이번 연구결과는 국제학술지 써큘레이션(Circulation, IF 35.5)에 최근 게재됐다. 심방세동은 가장 흔한 심장 부정맥으로 뇌졸중과 심부전 위험을 높이는 주요 원인이다. 하지만 초기에는 증상이 뚜렷하지 않아 진단을 받지 못한 채 방치되기 쉽다. 이에 따라 질병이 발생하기 전에 위험도를 정확하게 예측하고 고위험군을 선별해 예방적 치료를 시행하는 정밀의료 전략이 필요하다. 연구팀은 약 6만 3천 명의 영국 바이오뱅크(UK biobank) 데이터를 대상으로 혈액 속 단백질과 심방세동 발생 여부와의 연관성을 분석했다. 이를 통해 심방세동 발생과 유의미한 상관관계를 보이는 단백질 후보군을 식별했다. 이후 미국의 ARIC 코호트 연구자들과 협력해 식별한 단백질 후보군이 동일하게 잘 작동함을 확인했다. 연구팀이 개발한 프로테오믹스 모델의 단백질 정보를 이용했을 때 기존 임상예측모델보다 뛰