국내 1차 의원 약 3.7만 개소 시대… 모션랩스가 바라보는 병원 AI의 진짜 의미
국내 의원급 의료기관 수가 약 3만7천 개소에 이르면서, 1차 의료 시장의 경쟁 환경도 한층 치열해지고 있다. 진료의 질이 일정 수준 이상 평준화되면서, 환자가 병원을 선택하고 다시 방문하는 기준 역시 진료 결과를 넘어 ‘경험’의 영역으로 이동하고 있다는 분석이 나온다.
이 같은 변화 속에서 병·의원 대상 AI 솔루션 도입도 빠르게 확산되고 있다. 예약 자동화, 메시지 발송, 챗봇 응대 등 다양한 기능이 현장에 적용되고 있지만, 실제로 병원 경영 성과로 이어지는 사례는 제한적이라는 평가도 함께 제기된다.
환자 경험 기반 CRM 솔루션 ‘리비짓(Re:Visit)’을 운영하는 모션랩스는 이러한 현상의 원인을 AI 활용 방식 자체에서 찾고 있다. 모션랩스는 병원이 환자와 소통하는 모든 과정을 데이터로 축적하고, 이를 경영 판단에 활용할 수 있도록 설계된 AI 기반 환자 경험 관리 솔루션을 제공하고 있다.
글로벌 컨설팅 기업 맥킨지 헬스케어는 의료 분야를 포함한 AI 도입 사례 분석에서, 기술을 단순히 도입하는 것만으로는 의미 있는 성과를 기대하기 어렵고, AI가 실제 업무 흐름과 의사결정 구조에 통합되지 않으면 효과는 제한적일 수 있다고 지적해 왔다. 특히 기존 프로세스 위에 기능을 덧붙이는 방식이 아니라, 업무 방식 전반의 재설계와 변화관리가 함께 이뤄져야 한다는 점을 강조한다.
모션랩스는 이러한 관점에서 병원이 환자와 소통하는 모든 과정을 데이터로 축적하고, 이를 병원 운영과 경영 전략에 연결하는 방향으로 AI를 설계하고 있다. 단기적인 자동화 효율보다, 장기적으로 병원 경영에 실질적으로 기여할 수 있는 데이터 구조를 만드는 것이 목표라는 설명이다.
