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종근당 “AI로 신약개발 가속…창립 85주년, 내실 경영 완성 원년”

이장한 회장 “AI 이해·활용 못하면 생존 어려워…혁신 선순환 구축해야”



종근당이 창립 85주년을 맞아 인공지능(AI)을 기반으로 한 신약개발 혁신과 내실 중심의 지속 성장 전략을 본격화한다. 후보물질 발굴부터 임상 설계까지 전 과정에 AI 융합 기술을 적용해 신약개발 속도를 획기적으로 높이고, 이를 통해 창출된 성과를 다시 연구개발에 재투자하는 선순환 구조를 구축하겠다는 구상이다.

종근당(대표 김영주)은 5일 서울 충정로 본사에서 시무식을 열고 새해 업무를 시작했다. 이장한 회장은 신년사를 통해 “올해는 창립 85주년이라는 뜻깊은 해로, 비약적인 혁신을 통해 미래를 선점하겠다는 각오를 새롭게 다져야 할 시점”이라며 “지속 성장을 위한 내실 경영의 완성을 목표로 핵심 역량에 집중해야 한다”고 강조했다.

이 회장은 특히 AI를 둘러싼 산업 환경 변화를 언급하며 “모든 산업 전반에 AI가 본격 적용되는 시대적 변곡점에 서 있다”며 “AI의 개념을 정확히 이해하고 이를 실질적으로 활용하는 기업만이 생존할 수 있다”고 말했다. 이어 “AI 융합 기술을 통해 후보물질 발굴부터 임상 설계에 이르는 신약개발 전 과정을 획기적으로 단축해 개발 경쟁력을 강화해야 한다”고 밝혔다.

아울러 그는 “AI를 통해 창출된 수익이 다시 연구개발 투자로 이어지고, 그 혁신의 결과가 더 큰 수익으로 환류되는 성장의 선순환 구조를 구축해야 한다”며 “이를 통해 환자를 질병으로부터 자유롭게 한다는 제약산업의 숭고한 사명을 완수해 달라”고 당부했다.

종근당은 올해 AI 기반 연구개발 역량을 한층 강화하는 동시에, 선택과 집중을 통한 내실 경영으로 중장기 성장 기반을 공고히 다져나간다는 계획이다.

한편 종근당과 계열사는 1월 1일부로 정기 승진인사를 단행했다.


◇ 종근당
◆ 전무 승진: 이규웅
◆ 상무 승진: 이주원, 이창식
◆ 이사 승진: 심영곤, 윤수미, 이진오, 송지수, 정병무
◆ 이사보 승진: 경대성, 송영필, 허승제, 이영훈, 김성진, 이강원, 배의섭, 양대혁, 조소라, 이용재


◇ 종근당홀딩스
◆ 이사보 승진: 김정호, 김민효

◇ 종근당바이오
◆ 이사 승진: 김진오
◆ 이사보 승진: 홍대선, 강흥모

◇ 경보제약
◆ 사장 승진: 김태영
◆ 전무 승진: 채현숙
◆ 상무 승진: 김병옥
◆ 이사보 승진: 장선희, 현재중, 김영택

◇ 종근당건강
◆ 이사보 승진: 김상균

◇ 벨에스엠
◆ 이사보 승진: 윤병현

 
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식약처, 2026년 마약류 오남용 전면 차단…AI 통합감시(K-NASS) 구축·졸피뎀 관리 확대 식품의약품안전처가 2026년 의료용 마약류 오남용을 사전에 차단하기 위해 인공지능(AI) 기반 ‘마약류 오남용 통합감시시스템(K-NASS)’ 구축을 완료하고, 처방 전 환자 투약이력 확인 대상 성분을 졸피뎀까지 확대하는 등 마약류 관리 정책을 대폭 강화한다. 신종 마약류에 대한 임시마약류 신속 지정, 청소년·청년 대상 맞춤형 예방·홍보 확대, 중독자 사회재활 접근성 강화도 함께 추진된다. 식약처(처장 오유경)는 2026년 마약으로부터 국민 일상을 보호하고 의료 현장에서의 적정 처방을 유도하기 위해 의료용 마약류 오남용 방지부터 예방·재활까지 전 주기를 아우르는 안전관리 정책을 확대·강화한다고 밝혔다. 우선 2024년부터 3개년 계획으로 추진해온 마약류 오남용 통합감시시스템(K-NASS) 구축을 2026년 완료한다. K-NASS는 마약류통합관리시스템(NIMS)의 취급보고 데이터와 보건복지부, 법무부, 건강보험심사평가원 등 관계기관 정보를 연계·분석해 의료용 마약류 오남용과 불법 유통을 AI로 조기 탐지·예측하는 시스템이다. 이를 통해 의료인은 처방 시 환자의 오남용 위험을 보다 정밀하게 판단할 수 있고, 지자체 등 감시기관은 GIS 기반 시각정보를 활용해 오남

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대한의사협회,'정부 의사인력수급추계의 문제점과 대안' 공동 세미나 개최 대한의사협회 의료정책연구원은 대한예방의학회, 한국정책학회와 함께 13일 화요일 오후 1시부터 대한의사협회 회관 지하 1층 대강당에서 '정부 의사인력수급추계의 문제점과 대안' 공동 세미나를 개최한다. 의사 인력 수급 추계는 인구구조 변화, 질병구조 및 의료이용 행태, 의료기술 발전, 지역·전문과 편차, 전달체계 및 근무형태 변화 등 다양한 변수가 복합적으로 작용하는 영역이다. 그럼에도 불구하고 이번 추계위원회 발표는 이러한 복잡성을 충분히 반영하기보다 단일 숫자 중심으로 단순화되어 제시되었고 추계에 적용된 전제와 가정, 자료의 범위, 모형과 산출 과정이 충분히 공개·검증되지 않아 결과의 신뢰성과 재현 가능성에 대한 의문을 낳고 있다. 의료정책연구원 안덕선 원장은 "의사인력 수급 추계는 정책을 뒷받침하는 숫자가 아니라 누구나 검증할 수 있는 자료와 가정에 기반해 사회적 합의를 이끌어내는 과정이어야 한다"라며 "검증되지 않은 전망치가 의대정원 등 중대한 정책결정으로 곧바로 연결되는 구조는 재점검이 필요하고 이번 공동 세미나가 투명하고 책임 있는 인력 추계 체계와 합리적 의사결정 구조를 마련하는 계기가 되길 바란다"고 밝혔다.