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순천향대 부천병원, AI 기술로 더 안전한 입원 치료 환경 만든다

순천향대 부천병원이 AI 기반 실시간 입원환자 모니터링 시스템 ‘씽크(thynC)’를 도입해 입원환자 안전관리 체계를 한층 더 강화했다고 9일 밝혔다.

순천향대 부천병원은 지난 3월부터 5개 병동에 본 시스템을 선제적으로 도입해 시범 운영해 왔으며, 4월 1일부터 정식 운영을 시작했다. 향후 전 병동으로 확대 도입할 예정이다.

‘씽크(thynC)’는 환자에게 웨어러블 센서를 부착해 심전도, 산소포화도 등 생체신호를 원격으로 확인할 수 있는 ‘실시간 입원환자 모니터링 시스템’이다. AI 기반 모니터링과 분석 기능을 통해 생체신호 이상 발생 시 현장에서 즉시 알람 확인 후 빠른 조치가 가능하며, 24시간 더 안전한 입원 치료 환경 조성에 기여한다. 또한, 실시간 낙상 감지 알람 기능도 탑재돼 예기치 못한 사고 발생 시 보다 신속한 대응이 가능하다.

환자 관리 체계도 한층 강화됐다. 입원 기간 중 수집된 데이터를 기반으로 환자별 분석 리포트를 제공해 의료진이 환자 상태와 변화 양상을 더 신속하게 파악할 수 있도록 한다. 또한 환자별 위험도에 따라 이상 수치 발생 기준과 알람을 개별 설정할 수 있어, 환자 상태에 맞춘 모니터링과 체계적인 관리가 가능하다.

의료진 업무 효율 향상에도 도움이 된다. 기존에는 간호사가 병동을 돌며 활력징후를 측정하고 기록해야 했으나, 이 시스템은 측정 데이터를 전자의무기록(EMR)과 자동 연동해 의료진의 반복적인 업무 부담을 줄이고 환자 중심 의료서비스에 집중할 수 있도록 지원한다.

기존에 운영 중인 의료 AI와의 연계 효과도 기대된다. 본 시스템으로 확보된 실시간 환자 정보는 2023년 도입한 ‘24시간 이내 심정지 발생 위험 예측 AI’의 환자 정보와 함께 신속대응팀에 실시간 공유된다. 이에 따라 이상 징후 발생 시 신속대응팀이 즉시 출동해 병동 의료진과 함께 중증·응급 상황 대응 역량을 한층 높일 전망이다.

실제 시범운영 과정에서 성과도 확인됐다. 한 병동은 상태가 불안정한 환자를 집중 모니터링하던 중 무증상이었던 고령의 심방세동 환자를 조기에 발견했으며, 중환자실(ICU)로의 전실 및 약물치료 등 신속한 대응을 통해 환자 안전을 확보했다고 밝혔다.

환자 편의성도 크게 높아졌다. 기존 모니터링 시스템은 유선 연결 방식으로 환자의 이동에 제약이 있고 무거운 송신기 착용 부담이 있었던 반면, 본 기기는 가슴 부착형과 손목 착용형으로 구성돼 가볍고 자유로운 이동이 가능하다.

문종호 순천향대 부천병원장은 “이번 시스템 도입은 입원환자 안전관리 수준을 한층 높이고, 의료진이 환자 상태를 더 신속하고 정밀하게 파악할 수 있도록 하는 스마트 의료 환경 구축의 중요한 전환점”이라며 “앞으로도 AI 기반 의료환경 고도화를 지속적으로 추진해 더욱 안전하고 편리한 환자 중심 의료서비스를 제공할 수 있도록 최선을 다하겠다”고 말했다.

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고려대 구로병원 위장관외과 서원준 교수, '2026 글로벌 의사과학자 양성사업' 선정 고려대학교 구로병원 위장관외과 서원준 교수가 보건복지부와 한국보건산업진흥원이 주관하는 ‘2026년 글로벌 의사과학자 양성사업’에 선정됐다. ‘글로벌 의사과학자 양성사업’은 임상 현장에서 아직 해결되지 않은 의료 문제를 기초과학 및 공학 기술과 융합해 해결할 수 있는 의사과학자(MD-Ph.D.)를 체계적으로 육성하는 국가 핵심 연구 지원 프로그램이다. 서원준 교수는 향후 3년간 매년 2억 원씩 총 6억 원의 연구비를 지원받게 됐으며, 이를 통해 난치성 위암 환자를 위한 맞춤형 정밀의료 전략 개발에 본격적으로 나선다. 이번 연구의 핵심은 해부학적 소견에 의존하던 기존의 획일적인 위암 치료 방식에서 벗어나, 환자별 종양 특성에 기반한 ‘정밀의료’를 구현하는 것을 목표로 한다. 현재 진행성 위암 환자의 치료 방향은 주로 ‘림프절 전이 여부’에 따라 결정된다. 수술 범위나 림프절 곽청술 수준, 수술 후 항암치료 여부까지 이 기준에 크게 의존한다. 그러나 임상에서 표준 진단 도구로 활용되는 검퓨터단층촬영(CT)과 내시경초음파(EUS)는 림프절의 크기나 형태 변화를 관찰하는 간접적 평가 방식에 머물러 있다. 이러한 방식은 염증성 비대와 실제 전이성 비대를 완벽히 감별하지