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체형,국가별 선호도 달라

중국 여성 ‘깡마른 체형’·대만 여성 ‘탄탄한 복부’ 갈망

엉덩이에 대한 남다른 자부심을 가진 지역이 있다고 한다. 바로 중동이다. 중동 여성들은 ‘크고 볼륨감 있는 엉덩이’를 미적 기준으로 삼는다. 이들은 종교적 특성 때문에 히잡 등 전통의상으로 온몸을 가리지만, 아름다운 체형에 대한 욕구는 어느 곳 못지않다. 우리나라 여성들이 선호하는 날씬한 체형과는 다른 모습이다.

이처럼 ‘이상적인 체형’은 나라와 인종, 문화에 따라 차이를 보인다. 많은 여성이 늘씬하고 긴 다리와 잘록한 허리, 풍만한 가슴의 체형을 꿈꾼다고 여겨지지만, 국가마다 선호하는 체형, 그리고 매력 포인트로 여기는 부위는 따로 있다. 이에 따라 체형을 가꾸기 위한 지방흡입 수술 등 의료기술의 적용 부위도 나라와 인종마다 차이를 보인다.


중국 여성 ‘깡마른 체형’·대만 여성 ‘탄탄한 복부’ 갈망

전 세계 각국에서 지방흡입을 원하는 여성들의 발길이 이어지고 있는 비만클리닉 365mc가 내원 외국인 여성 고객을 대상으로 조사, 24일 발표한 ‘국가별 선호 체형’에 따르면 중국, 대만, 동남아, 미주, 유럽 국가 중 가장 마른 체형을 선호하는 나라는 중국으로 나타났다. 중국인 고객의 경우 팔과 다리, 허리 등 전반적으로 ‘뼈만 남았다’라는 표현이 어울릴 정도의 체형을 원했다.

365mc 관계자는 “중국은 ’뼈벅지’ ‘A4허리’ ‘한 줌 허리’를 선호하는 국가라고 알려진 만큼 지방흡입 수술이나 지방흡입주사 람스(LAMS)를 시행할 때 ‘뺄 수 있는 지방은 다 빼 달라’고 요청하는 고객이 상당히 많다”고 전했다.

대만 고객은 현지에서 복근 시술이 유행하고 있을 정도로 탄탄한 복부 라인에 대한 갈망이 큰 것으로 나타났다. 또 수술보다는 시술을 선호한다. 동남아 고객의 경우도 복부에 관심이 많으며, 복부 상담의 70% 이상은 늘어진 뱃살을 절제하는 ‘복부 재건술’ 문의라고 365mc 관계자는 설명했다.


미주 여성, 중동 못지 않은 큰 힙 추구…’글래머 표본’ 원해

종교적 특성으로 신체적 노출을 꺼리는 중동 고객은 복부와 허벅지에 지방이 축적된 체형이 대체적이다. 이들은 날씬한 체형에 대한 욕구가 다른 국가에 비해 크지 않아 지방흡입 수술 등을 진행할 때 라인을 다듬는 수준 정도만 요청하는 경우가 많다.

중동 고객의 경우, 엉덩이 쪽 지방흡입을 꺼려하는 경향이 컸다. 크고 볼륨 있는 엉덩이를 매력 포인트로 여기기 때문. 365mc에서 지방흡입 수술을 받은 한 중동 고객은 특히 엉덩이 쪽 지방을 빼지 말아달라고 직접적으로 요구하기도 했다. 한국인들이 엉덩이 부위의 지방을 빼서 허벅지 라인을 정리하고 다리를 길어 보이게 하는 것과 달리 다소 과장돼 보이는 엉덩이를 중동 여성들은 선호하는 것이다.

미주와 유럽 고객도 볼륨 있는 엉덩이에 대한 선호도가 높으며, 넓은 골반과 풍만한 가슴 등 전체적으로 글래머러스한 체형을 이상적으로 생각하는 것으로 조사됐다.

각각 선호하는 체형은 다르지만, 이들 모두가 추구하는 공통 가치는 ‘아름다움’이다. 국내의 지방흡입 수술 등 의료기술의 우수성이 세계적으로 알려지면서 ‘아름다운 체형’을 위해 한국을 찾는 해마다 외국인 고객이 증가하고 있다.



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종근당, 국내 제약업계 최초 AI 기반 지능형 관제시스템 구축..."글로벌 경쟁력 확보" 종근당(대표 김영주)은 17일 충남 천안공장에서 중소벤처기업부와 관계자들이 참석한 가운데 ‘2025년 자율형 공장 구축 사업 발대식’을 가졌다. 이번 행사는 중소벤처기업부 노용석 차관과 스마트제조혁신추진단 안광현 단장을 비롯해 20개 업체 관계자가 참석했으며, AI 자율형 공장 도입 계획 논의와 천안공장 시찰, 간담회 순으로 이어졌다. 종근당은 중소벤처기업부가 주관하는 자율형 공장 구축 사업을 통해 AI 디지털 트윈을 기반으로 실시간 관제, 분석, 예측 등 작업자와 AI가 협업하는 자율형 공장을 구축하여 품질 경쟁력을 향상시킬 계획이다. 임직원의 디지털 역량 강화와 신기술 도입을 추진하는 한편 AI·디지털트윈·MLLM 기반의 지능형 자율 운영 체계를 마련하여 품질·효율·지속가능성을 동시에 확보할 방침이다. 이번 사업으로 구축될 AI 지능형 관제 시스템은 이미지, 영상 등 다양한 종류의 데이터를 동시에 이해하고 추론하는 멀티 모달 모델을 적용한다. 기존에 분산 운영되던 관제 시스템을 하나로 통합하여 사람에서 비롯되는 에러를 줄이고 설비 다운타임과 품질이슈를 사전에 방지한다. 자동화된 알람 분석 시스템이 운영자의 의사결정을 보조해 업무 부담을 완화하고 교대근무

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